【摘要】：目的:通過對特定技術(shù)領(lǐng)域的專利數(shù)據(jù)信息進(jìn)行挖掘,識別某技術(shù)領(lǐng)域?qū)＠麉擦脂F(xiàn)象。構(gòu)建了專利叢林識別方法及測度指標(biāo),實現(xiàn)對專利叢林識別方法的改進(jìn),彌補(bǔ)現(xiàn)有方法的不足,為專利叢林的識別提供可供借鑒的研究范式�？陀^識別生物醫(yī)藥領(lǐng)域的專利叢林現(xiàn)象,全面把握一個產(chǎn)業(yè)的專利戰(zhàn)略布局,可以為研發(fā)機(jī)構(gòu)有針對性的選擇主要專利權(quán)人進(jìn)行合作提供信息支持�？梢越档脱邪l(fā)機(jī)構(gòu)在技術(shù)創(chuàng)新過程中的侵權(quán)風(fēng)險,增強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新的安全性,打破技術(shù)封鎖,以提高技術(shù)創(chuàng)新活力。方法:借助文獻(xiàn)調(diào)研法、專利信息分析、社會網(wǎng)絡(luò)分析等方法確定專利叢林的定義、表現(xiàn)特征,并通過對專利叢林的表現(xiàn)特征分析之后,確定識別方法中涉及的各個測度指標(biāo)及其計算方法。選定研究技術(shù)領(lǐng)域之后,檢索相關(guān)專利數(shù)據(jù)構(gòu)建本地專利數(shù)據(jù)庫。借助Matlab軟件對專利數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去重、統(tǒng)計等預(yù)處理。將處理好的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Gephi中生成專利叢林識別網(wǎng)絡(luò)圖譜,繼而通過技術(shù)基礎(chǔ)價值強(qiáng)度和技術(shù)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度兩個角度切入,明確最終的專利叢林區(qū)域。結(jié)果:通過本研究提出的專利叢林識別方法,對抗白血病藥物技術(shù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了該領(lǐng)域的專利叢林的識別,分別識別出了技術(shù)萌芽期、成長期和成熟期階段的基礎(chǔ)性專利的主要研究方向,發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域基礎(chǔ)性專利的研發(fā)方向從最初的基礎(chǔ)性抗體結(jié)合逐步發(fā)展到抗體介導(dǎo)靶向治療和分子靶向治療,再到目前抗腫瘤藥物的熱門靶點(diǎn)異檸檬酸脫氫酶抑制劑的研究。專利叢林的發(fā)展也從最初萌芽期階段未見叢林,過渡到成長期的叢林涉及的領(lǐng)域主要是圍繞著技術(shù)萌芽期的基礎(chǔ)性專利發(fā)展的,再到成熟期的專利叢林的技術(shù)領(lǐng)域圍繞著技術(shù)成長期的基礎(chǔ)性專利生長而動態(tài)演變的。通過專利叢林識別方法的應(yīng)用實現(xiàn)了對該方法可行性和有效性的評價。結(jié)論:利用本研究提出的專利叢林識別方法可以準(zhǔn)確的識別出專利叢林的區(qū)域,通過專利叢林識別圖譜的繪制,簡潔直觀地呈現(xiàn)出了專利叢林的發(fā)展趨勢,為專利戰(zhàn)略布局的制定提供了借鑒,合理規(guī)避技術(shù)侵權(quán)風(fēng)險,提高技術(shù)創(chuàng)新效率。對比現(xiàn)有的專利叢林識別方法,該方法增強(qiáng)了分析結(jié)果的客觀性,對抗白血病藥物技術(shù)領(lǐng)域不同技術(shù)發(fā)展時期的專利叢林現(xiàn)象進(jìn)行了有效識別。
【圖文】：

第 3 章 專利叢林識別方法的維度構(gòu)建3.1 構(gòu)建原理專利叢林的結(jié)構(gòu)特征與核心-邊緣結(jié)構(gòu)十分相似。將核心-邊緣結(jié)構(gòu)理論引入專利分析中，將專利叢林看作專利網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)中專利個體所處的地位即專利的技術(shù)基礎(chǔ)性強(qiáng)弱，通過專利的技術(shù)基礎(chǔ)價值屬性進(jìn)行評估，而專利之間的聯(lián)系程度通過技術(shù)關(guān)聯(lián)屬性即專利間技術(shù)的交叉性和專利權(quán)人之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行表示。通過專利個體的技術(shù)基礎(chǔ)價值屬性和專利間的技術(shù)關(guān)聯(lián)度屬性來區(qū)分專利叢林中的中心節(jié)點(diǎn)與外圍節(jié)點(diǎn)，并根據(jù)專利叢林形態(tài)隨時間變化的多樣性特征，引入專利技術(shù)生命周期曲線，根據(jù)該曲線劃分不同的時間切片，選取不同時間切片下法律狀態(tài)為有效的專利，，以上述兩個屬性為切入點(diǎn)以識別不同時期的專利叢林。具體的識別框架如圖 3.1 所示。

和權(quán)力要求強(qiáng)度。相對同族專利數(shù)=某專利的絕對同族專利數(shù)量/該專利集合中所有專利的平均同族專利數(shù)量；相對權(quán)力要求數(shù)=某專利的絕對權(quán)利要求數(shù)量/該專利集合中所有專利的平均權(quán)利要求數(shù)量。3.3 技術(shù)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度維度構(gòu)建技術(shù)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度表示的是專利與專利的技術(shù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，反映專利叢林中專利之間的相互聯(lián)系，從而確定專利網(wǎng)絡(luò)中專利叢林的范圍。根據(jù)專利叢林的表現(xiàn)特征，從技術(shù)類別、技術(shù)內(nèi)容以及技術(shù)人力三個方面對專利的技術(shù)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度進(jìn)行測度。每個層面對應(yīng)的測度指標(biāo)為技術(shù)覆蓋度、內(nèi)容相關(guān)度和技術(shù)分散度。（見圖 3.2）
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：R95;G306

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本文編號：2688941