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基于相似性方法的藥物—疾病相互作用關(guān)系預(yù)測

發(fā)布時(shí)間:2020-04-14 04:33
【摘要】:新藥研發(fā)投入成本大,研發(fā)時(shí)間長,為此研究者們希望開發(fā)一種新的藥物發(fā)現(xiàn)方法,縮短研發(fā)周期的同時(shí)還能提供良好的收益。而藥物重定位方法可以加快藥物發(fā)現(xiàn)過程,因此越來越受到研究者們的重視。此外,隨著藥物疾病數(shù)據(jù)的日益增長,使得所有的藥物-疾病關(guān)聯(lián)都采用實(shí)驗(yàn)方法驗(yàn)證顯得不切實(shí)際。研究者們開發(fā)了很多計(jì)算方法為實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證提供輔助和參考。研究表明,多種信息的整合有助于預(yù)測藥物-疾病相互作用關(guān)系,但是如何高效的整合不同來源的信息仍然是一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的問題,已有的預(yù)測方法在預(yù)測性能上仍然存在缺陷,本文主要研究如何通過有效整合多種來源的數(shù)據(jù)預(yù)測藥物-疾病相互作用關(guān)系,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)藥物重定位和新藥物適應(yīng)癥預(yù)測。主要工作總結(jié)如下:第一,提出了一種基于相似性網(wǎng)絡(luò)分析的藥物-疾病相互作用預(yù)測方法。首先,根據(jù)收集的多個(gè)來源的數(shù)據(jù)利用杰卡德相似系數(shù)構(gòu)建多個(gè)藥物相似性矩陣和疾病相似性矩陣。其次,根據(jù)得到的多個(gè)相似性矩陣建立不同的藥物相似性網(wǎng)絡(luò)和疾病相似性網(wǎng)絡(luò),并使用相似性網(wǎng)絡(luò)融合方法整合各個(gè)來源的藥物相似性網(wǎng)絡(luò)和疾病相似性網(wǎng)絡(luò)。最后,通過已知的藥物-疾病相互作用關(guān)系把整合后的藥物相似性網(wǎng)絡(luò)和疾病相似性網(wǎng)絡(luò)映射到一個(gè)大的空間,并采用隨機(jī)游走的方法預(yù)測未知的藥物-疾病相互作用關(guān)系。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該模型的預(yù)測性能有所提高。第二,提出了一種基于集成學(xué)習(xí)的藥物-疾病相互作用預(yù)測方法。首先,根據(jù)收集的多個(gè)來源的數(shù)據(jù)利用本文提出的特征構(gòu)建方法構(gòu)建多組藥物-疾病對(duì)樣本特征。其次,利用多組藥物-疾病對(duì)樣本特征構(gòu)建多個(gè)分類器。最后,采用集成學(xué)習(xí)的思想整合多個(gè)分類器構(gòu)建集成模型來預(yù)測未知的藥物-疾病相互作用關(guān)系。交叉驗(yàn)證結(jié)果表明該模型在藥物重定位和新藥物適應(yīng)癥預(yù)測上都有較好表現(xiàn)。案例研究結(jié)果表明該模型具有一定的實(shí)用性。
【圖文】:

藥物開發(fā),金錢,臨床試驗(yàn),新藥


1.1課題研宄的背景及意義逡逑在過去的幾十年里,雖然藥物研發(fā)的實(shí)驗(yàn)技術(shù)取得了巨大的進(jìn)步,但是新藥逡逑研發(fā)費(fèi)用仍然十分昂貴并且周期十分漫長[1-3],如圖1-1。據(jù)估計(jì),,一種新藥物逡逑從研發(fā)到上市的整個(gè)周期大概需要10年時(shí)間、花費(fèi)近18億美元[4]。盡管每年逡逑的研發(fā)投入非常大,但是新藥產(chǎn)出卻非常少。自20世紀(jì)90年代末,每年獲得美逡逑國食品藥品監(jiān)督管理局(US邋Food邋and邋Drug邋Administration,FDA)批準(zhǔn)上市的逡逑藥物僅有20種左右,并且數(shù)量還在逐年下降:。據(jù)CMR邋Internationa]邋&邋IMS逡逑Health數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì):新藥研發(fā)呈現(xiàn)出耗時(shí)越來越長,投入越來越高,產(chǎn)出明顯減少逡逑的趨勢〃。于此同時(shí),藥物的CRO邋(Contract邋Research邋Organization)n蟯嘎叔義弦蒼謚鵡甑納。药物的C_b吧嘎適侵溉死嗝磕甓孕亂┑男棖罅坑?xùn)V導(dǎo)市亂┎義銑雋康謀嚷。所以,药物研发葎蚧是蕿懣w災(zāi)匾翁猓郟停蕁e義瞎簨"^價(jià)值確效■=>動(dòng)物文驗(yàn)㈡邐0邋r_邐11^上市逡逑v邐邐v邐邋V邐邐V-邐邐Jl邐V邐邐_>/邋.邐V邋*邐j邐V逡逑靶標(biāo)篩選:;:DiStt邋:丨1)藥代動(dòng)力學(xué)i丨化學(xué)制造i逡逑.Dfe邐i邋;邐i丨2)安全tt.藥押丨丨,逡逑:2商了■通邊丨:

預(yù)測方法,決策樹,算法流程圖,森林


進(jìn)行決策樹建模,每一個(gè)決策樹中采用獨(dú)立同分布的隨機(jī)變量決定了每棵樹的生逡逑長方向。通過整合這些決策樹結(jié)果的投票或預(yù)測結(jié)果進(jìn)行最終的分類和預(yù)測。具逡逑體流程如圖2-1所示。逡逑12逡逑
【學(xué)位授予單位】:安徽大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:TP181;R96

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本文編號(hào):2626879

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