【摘要】：技術(shù)的飛速發(fā)展帶動了社會的進步,短時間即可獲得大量數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)中蘊含著大量規(guī)律,在復(fù)雜環(huán)境與生物體系的解析中,化學(xué)計量學(xué)為規(guī)律的發(fā)現(xiàn)提供了可能。在化學(xué)計量學(xué)研究中,模式識別技術(shù)發(fā)展迅速。模式識別技術(shù)通過計算機和數(shù)學(xué)結(jié)合對復(fù)雜數(shù)據(jù)進行模式分類,已廣泛應(yīng)用到生物、能源、經(jīng)濟、化學(xué)等各個領(lǐng)域,。本論文針對復(fù)雜環(huán)境與生物樣本解析中的問題,采用定性、定量分析模型和其它方法加以解析。綜述了光譜數(shù)據(jù)預(yù)處理中常用的平滑濾波、小波變換、多元散射校正以及中心化、歸一化和標(biāo)準(zhǔn)化等預(yù)處理方法和多元線性回歸、主成分分析法、偏最小二乘法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機等方法。運用傳統(tǒng)或新建模型應(yīng)用于不同的復(fù)雜體系,具體研究內(nèi)容如下:1.測得不同藥品X射線衍射(XRD)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,利用主成分分析(PCA)等方法對測得的XRD數(shù)據(jù)進行分析。結(jié)果顯示,通過PCA方法對不同藥物的分離效果較好。2.利用肺癌病人血清中所含有的多種微量元素含量,采用統(tǒng)計學(xué)ROC曲線分析方法和獨立樣本T檢驗方法進行分析。3.利用化學(xué)計量學(xué)結(jié)合拉曼光譜技術(shù),并結(jié)合幾種預(yù)處理方法,對血清癌瘤特征信息進行提取。通過主成分分析法(PCA)、非負矩陣分析(NMF)、偏最小二乘判別法(PLS-DA)、非線性相關(guān)判別分析(ULDA)、線性相關(guān)判別分析(LDA)對健康和癌瘤患者血清進行判斷和鑒別,探索對肺癌疾病的早期篩查。
【圖文】：

微量元素的ROC曲線分布

肺癌患者和正常人的拉曼光譜
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：R914;R730.43

【參考文獻】

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本文編號：2617424