發(fā)布時間：2020-01-31 04:10

【摘要】：在本研究中,我們的目的是用一個系統(tǒng)的方式和視角來理解和發(fā)現(xiàn)藥物副作用之間的關(guān)聯(lián),并且提出了一個新的方式去發(fā)現(xiàn)藥物的潛在副作用。通過SIDER2數(shù)據(jù)庫,我們構(gòu)建了藥物和副作用的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò),并且在網(wǎng)絡(luò)中引入鏈路預測的方法進行潛在副作用的預測。對SIDER2數(shù)據(jù)庫的重組織和結(jié)合,我們對副作用關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的拓撲結(jié)構(gòu)、內(nèi)在聯(lián)系以及社團結(jié)構(gòu)等有了更多的認識。在顯著關(guān)聯(lián)的副作用網(wǎng)絡(luò)中,我們也發(fā)現(xiàn)了一些從屬于不同SOC分類的有強烈伴生性的副作用對。最后,基于我們構(gòu)建的藥物副作用關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò),我們基于鏈路預測的理論構(gòu)建了新的預測藥物潛在副作用的方法,并對其進行多方面評價。最后,我們引入了副作用頻率參數(shù)加入預測模型。結(jié)果顯示,副作用頻率的引入提高了預測準確率。
【圖文】：

國防科學技術(shù)大學研究生院碩士學位論文由于 SIDER2 數(shù)據(jù)庫中具有頻率的數(shù)據(jù)時從試驗中得到的，我們認為更具有可信性，因此我們的工作主要采用的帶有頻率數(shù)據(jù)的藥物-副作用對信息。經(jīng)過統(tǒng)計，我們發(fā)現(xiàn)有個別副作用出現(xiàn)次數(shù)過少，或者發(fā)生頻率極低。由于在統(tǒng)計和觀察副作用的過程中，具有一定的主觀性，并且考慮到誤報和錯誤統(tǒng)計，我們定義如果一個副作用只出現(xiàn)了一次，且其發(fā)生頻率低于 0.1%,那么這個副作用就作為離群值過濾掉。對整個數(shù)據(jù)庫的進一步統(tǒng)計結(jié)果如圖 2.1 所示：

國防科學技術(shù)大學研究生院碩士學位論文藥物中。那么，，如果我們在一個藥物中發(fā)現(xiàn)了其中一個，很有也存在。基于這種想法，我們考慮構(gòu)建一個副作用的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)建要從藥物副總用關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中得到。藥物副作用矩陣構(gòu)建作用-副作用關(guān)聯(lián)矩陣分為兩個部分：建藥物-副作用關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)；擇恰當?shù)姆椒ǘ攘扛弊饔弥g的相似性；建副作用-副作用關(guān)聯(lián)矩陣。先構(gòu)建藥物-副作用網(wǎng)絡(luò)。這個網(wǎng)絡(luò)可以直接由 SIDER2 數(shù)據(jù)庫所示，綠色點表示藥物，紅色點表示副作用。這個藥物-副作用元圖，即其節(jié)點可以分為兩部分，藥物和副作用，而且每個邊的節(jié)點指向另一個部分之中的節(jié)點。
【學位授予單位】：國防科學技術(shù)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：R96

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本文編號：2574918