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數(shù)字助聽器成型濾波算法研究

發(fā)布時間:2017-09-03 15:18

  本文關(guān)鍵詞:數(shù)字助聽器成型濾波算法研究


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【摘要】:數(shù)字助聽器算法的研究對我國自主研發(fā)、生產(chǎn)數(shù)字助聽器具有重要意義。本文在學(xué)習(xí)國內(nèi)外助聽器研究成果、臨床聽力學(xué)及語音信號處理技術(shù)的基礎(chǔ)上提出一套數(shù)字助聽器濾波算法,,希望能更好實現(xiàn)對聽力損失患者的聽力補償及對現(xiàn)有助聽器算法研究提供一條新的思路。 本文根據(jù)輸入聲壓級的變化,設(shè)置多條聽力補償曲線,以適應(yīng)人耳在不同聲壓級下的非線性響應(yīng)。據(jù)此設(shè)計了一套能實現(xiàn)噪聲消除和自適應(yīng)改變補償曲線的綜合算法。首先,根據(jù)多通道的方式通過調(diào)整每個通道的增益值實現(xiàn)不同聲壓級下的多條響應(yīng)曲線。每個通道用FIR帶通濾波器實現(xiàn),以保證線性相位。所有通道頻段根據(jù)耳蝸感音結(jié)構(gòu)的頻率帶分布為參考進行劃分,以獲得最佳聽音效果。其次,譜減降噪算法消除對患者生活中不需要的寬帶噪聲,提高信噪比使語音更清晰。算法設(shè)計過程中還比較了多種端點檢測算法及使用改進的譜減算法,以期盡可能地減少因降噪帶來的語音失真。最后,參考聲級計原理設(shè)計的聲級判定算法使程序變得靈活,能根據(jù)環(huán)境切換多通道補償曲線。另外,在算法設(shè)計中使用了數(shù)字信號處理中常用的算法,如FFT、分幀、加窗、卷積等。為提高算法效率,確保任務(wù)的實時性,用快速卷積的方式實現(xiàn)濾波算法。各個算法都通過MATLAB進行設(shè)計并實現(xiàn),此外文中還借助MATLAB中FDATool工具對多通道濾波算法部分中的帶通濾波器進行設(shè)計并在simulink中仿真。通過時頻分析和直接音頻播放功能確定帶通濾波器參數(shù)設(shè)計的合理性,高效率地進行參數(shù)調(diào)整和改進。 考慮到算法最終需要移植到嵌入式平臺的要求,選用TI公司生產(chǎn)的DSP型號為TMS320C5509A并結(jié)合TLC320AIC23B音頻處理芯片搭建了一個嵌入式語音處理測試平臺。該平臺采用CCS開發(fā)環(huán)境與MATLAB進行聯(lián)合設(shè)計,不僅加快了算法移植過程的調(diào)試周期還減小了設(shè)計難度。利用該DSP支持的嵌入式操作系統(tǒng)BIOS作為算法的載體,可將各個算法以多任務(wù)的方式進行合理調(diào)度,多個任務(wù)共同配合完成對語音的處理。平臺的搭建也為算法的進一步優(yōu)化改進和新算法的研究提供了更好的條件。
【關(guān)鍵詞】:數(shù)字助聽器 濾波器組 FIR濾波器 降噪算法 DSP
【學(xué)位授予單位】:重慶理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號】:TN713;R764.5
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-9
  • 第一章 緒言9-13
  • 1.1 課題背景9-10
  • 1.2 國內(nèi)外研究進展10-11
  • 1.3 本文研究內(nèi)容11-13
  • 第二章 耳生理分析及方案簡介13-25
  • 2.1 人耳解剖與功能13-15
  • 2.2 掩蔽效應(yīng)與響度15-17
  • 2.3 聽覺障礙分類及現(xiàn)有助聽器技術(shù)17-22
  • 2.4 本文方案簡介22-24
  • 2.5 本章小結(jié)24-25
  • 第三章 算法設(shè)計25-53
  • 3.1 聲音預(yù)處理25-30
  • 3.1.1 語音信號分幀與短時傅里葉變換25-26
  • 3.1.2 語音信號加窗26-28
  • 3.1.3 快速卷積28-30
  • 3.2 語音增強30-37
  • 3.2.1 語音中的噪聲31-32
  • 3.2.2 各種語音增強方法32
  • 3.2.3 譜減法降噪原理32-37
  • 3.3 聽力補償曲線設(shè)計原理37-48
  • 3.3.1 補償曲線與數(shù)字濾波器37-38
  • 3.3.2 多通道實現(xiàn)補償曲線原理38-48
  • 3.4 聲級判定原理48-51
  • 3.5 本章小結(jié)51-53
  • 第四章 硬件平臺搭建53-65
  • 4.1 硬件平臺整體框圖53-54
  • 4.2 模擬電路部分54-56
  • 4.2.1 麥克風(fēng)及前置放大電路54-55
  • 4.2.2 抗混濾波電路55-56
  • 4.3 音頻電路部分56-59
  • 4.4 硬件核心 DSP 部分59-63
  • 4.4.1 TMS320VC5509 整體介紹59-60
  • 4.4.2 DSP 中與音頻部分的軟硬接口60-61
  • 4.4.3 DSP 中算法設(shè)計61-62
  • 4.4.4 DSP 軟件系統(tǒng)設(shè)計方法62-63
  • 4.5 本章小結(jié)63-65
  • 第五章 實驗結(jié)果及分析65-74
  • 5.1 減譜降噪算法65-68
  • 5.2 多通道帶通濾波器組68-71
  • 5.3 聲級判定71-72
  • 5.4 本章小結(jié)72-74
  • 第六章 結(jié)束語74-75
  • 6.1 本文完成工作總結(jié)74
  • 6.2 不足與展望74-75
  • 致謝75-76
  • 參考文獻76-78
  • 個人簡歷、在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及取得的研究成果78

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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3 王青云;趙力;趙立業(yè);鄒采榮;;一種數(shù)字助聽器多通道響度補償方法[J];電子與信息學(xué)報;2009年04期

4 劉慶良;盧榮軍;李建清;;FIR數(shù)字濾波器的FPGA實現(xiàn)研究[J];電子設(shè)計工程;2010年03期

5 于增輝;黑勇;薛金勇;于伽;陳黎明;周玉梅;;助聽器多通道寬動態(tài)范圍壓縮的低功耗硬件實現(xiàn)[J];哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報;2012年01期

6 陳樂生;蔣宇中;李文祿;;基于TMS320C6713的分段卷積的算法與實現(xiàn)[J];艦船電子工程;2008年09期

7 徐偉業(yè);長信號卷積的快速運算及其語音處理的應(yīng)用[J];計算機工程;2004年01期

8 賈君霞;;三種實信號快速卷積算法的分析[J];科技信息;2009年28期

9 孟君;;基于DSP的數(shù)字助聽器多通道響度補償方案[J];南京信息工程大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2010年05期

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本文編號:785772

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