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基于EOG的ERG信號(hào)采集與處理系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2017-07-16 15:17

  本文關(guān)鍵詞:基于EOG的ERG信號(hào)采集與處理系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)


  更多相關(guān)文章: 視網(wǎng)膜電圖 眼電圖 微弱信號(hào)檢測(cè) 皮膚電極


【摘要】:視覺(jué)系統(tǒng)作為人類(lèi)最重要的感知系統(tǒng)之一,視覺(jué)系統(tǒng)疾病嚴(yán)重威脅我們的正常生活。視覺(jué)系統(tǒng)的很多病變是漸進(jìn)的,早期發(fā)現(xiàn)和治療是臨床眼科學(xué)、預(yù)防醫(yī)學(xué)、流行病學(xué)的重要課題。相比于傳統(tǒng)的心理物理檢查,視覺(jué)電生理檢查從電生理的角度,能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)視覺(jué)通路的全面診斷,為視覺(jué)早期病變的檢測(cè)提供了一種更適合的手段。傳統(tǒng)視覺(jué)電生理包括三個(gè)方面:視網(wǎng)膜電圖(Electroretinography, ERG)、視誘發(fā)電位(Visual Evoked Potential, VEP)、眼電圖(Electrooculography, EOG)。視覺(jué)電生理已有國(guó)際電生理臨床檢查標(biāo)準(zhǔn),相對(duì)而言,ERG檢查有著更為廣泛的應(yīng)用。過(guò)去受采集測(cè)量設(shè)備精度的限制,通過(guò)皮膚電極采集到的ERG信號(hào)的信噪比較低,不能達(dá)到臨床應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)。因此,傳統(tǒng)的ERG測(cè)量采用角膜接觸鏡電極來(lái)提取視網(wǎng)膜電信號(hào)。但是,角膜接觸鏡電極的使用有很多弊端,譬如,有角膜等疾病的患者不適合佩戴,同時(shí)對(duì)于兒童等患者不容易配合檢查。隨著模數(shù)轉(zhuǎn)換器(Analog to Digital Converter, ADC)精度的不斷提升,使得對(duì)于微弱生理信號(hào)的采集能夠獲得較高的信噪比。這使得通過(guò)皮膚電極實(shí)現(xiàn)對(duì)ERG信號(hào)的采集成為可能。本文主要針對(duì)以下幾個(gè)方面的內(nèi)容進(jìn)行研究探索:首先,闡述了課題的背景以及視網(wǎng)膜電生理研究的意義。然后介紹了視覺(jué)電生理的基本理論,著重對(duì)EOG與ERG信號(hào)的產(chǎn)生機(jī)理,信號(hào)的基本特征以及信號(hào)的檢測(cè)方法進(jìn)行了介紹。其次,介紹了ERG信號(hào)采集系統(tǒng),設(shè)計(jì)硬件采集電路,實(shí)現(xiàn)對(duì)ERG模擬信號(hào)的采集,應(yīng)用24位高精度的ADC對(duì)模擬信號(hào)進(jìn)行A/D轉(zhuǎn)換。通過(guò)使用高分辨率的ADC可以有效降低模擬前端放大倍數(shù),減少模擬器件的噪聲引入,從而能夠獲得更高的信噪比,使采集到的ERG信號(hào)能夠滿(mǎn)足臨床應(yīng)用要求。最后,對(duì)信號(hào)進(jìn)行暗適應(yīng)條件下的多樣本采集,并對(duì)A/D轉(zhuǎn)換得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)字信號(hào)處理。此外,通過(guò)皮膚電極采集ERG時(shí),由于電極需要放置于眼部周?chē)?因此采集過(guò)程中如果發(fā)生眼動(dòng)或眨眼行為,EOG也將被同步采集,所以在采集過(guò)程中應(yīng)盡量保持眼球靜止。最終,從采集的信號(hào)中提取出ERG信號(hào)與標(biāo)準(zhǔn)ERG信號(hào)進(jìn)行比對(duì),確定其相關(guān)性。
【關(guān)鍵詞】:視網(wǎng)膜電圖 眼電圖 微弱信號(hào)檢測(cè) 皮膚電極
【學(xué)位授予單位】:東北大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類(lèi)號(hào)】:R770.4
【目錄】:
  • 中文摘要5-6
  • Abstract6-10
  • 第1章 緒論10-15
  • 1.1 課題背景10-11
  • 1.2 視網(wǎng)膜電生理研究意義11-12
  • 1.3 視網(wǎng)膜電生理研究現(xiàn)狀12-13
  • 1.4 本文研究?jī)?nèi)容13-15
  • 第2章 視覺(jué)電生理基本理論15-28
  • 2.1 視覺(jué)系統(tǒng)構(gòu)成15-17
  • 2.2 視網(wǎng)膜電生理基礎(chǔ)17-21
  • 2.2.1 視網(wǎng)膜電信號(hào)特征17-19
  • 2.2.2 視網(wǎng)膜電信號(hào)檢測(cè)方法19-21
  • 2.3 眼電生理基礎(chǔ)21-25
  • 2.3.1 眼電信號(hào)特征21-22
  • 2.3.2 眼電信號(hào)檢測(cè)方法22-25
  • 2.4 視誘發(fā)電位介紹25-26
  • 2.5 本章小結(jié)26-28
  • 第3章 視網(wǎng)膜電信號(hào)采集系統(tǒng)設(shè)28-59
  • 3.1 視網(wǎng)膜刺激器設(shè)計(jì)28-29
  • 3.2 視網(wǎng)膜電信號(hào)模擬前端29-39
  • 3.2.1 差分放大電路29-32
  • 3.2.2 濾波電路設(shè)計(jì)32-35
  • 3.2.3 后級(jí)放大電路35-36
  • 3.2.4 工頻陷波電路36-39
  • 3.3 模數(shù)轉(zhuǎn)換電路設(shè)計(jì)39-49
  • 3.3.1 過(guò)采樣基本理論39-42
  • 3.3.2 ∑-△架構(gòu)原理42-46
  • 3.3.3 高精度ADC應(yīng)用46-49
  • 3.4 隔離電路設(shè)計(jì)49-51
  • 3.5 數(shù)字邏輯控制51-58
  • 3.5.1 控制器MSP430F149特性51-53
  • 3.5.2 串行SPI接口應(yīng)用53-55
  • 3.5.3 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)計(jì)55-57
  • 3.5.4 控制程序設(shè)計(jì)57-58
  • 3.6 本章小結(jié)58-59
  • 第4章 視網(wǎng)膜電信號(hào)采集與處理59-68
  • 4.1 視網(wǎng)膜電信號(hào)采集59-60
  • 4.2 視網(wǎng)膜電信號(hào)處理60-65
  • 4.2.1 信號(hào)頻譜分析60-62
  • 4.2.2 信號(hào)去基線(xiàn)62-64
  • 4.2.3 信號(hào)濾波處理64-65
  • 4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果65-67
  • 4.4 本章小結(jié)67-68
  • 第5章 總結(jié)與展望68-70
  • 5.1 成果總結(jié)68
  • 5.2 未來(lái)展望68-70
  • 參考文獻(xiàn)70-73
  • 致謝73

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 李英;徐釗;;采用ADuM1201的CAN總線(xiàn)隔離方法[J];單片機(jī)與嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用;2006年04期

2 王芳成;梁華為;郜文;;嵌入式系統(tǒng)中FAT32文件系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)[J];電子測(cè)量技術(shù);2009年09期

3 韓輝;叢培田;郭穎;;基于SD卡的多通道數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)[J];工業(yè)儀表與自動(dòng)化裝置;2010年01期

4 穆達(dá)文;王濤;;視覺(jué)電生理檢查鑒別偽盲的方法[J];中國(guó)法醫(yī)學(xué)雜志;2013年S1期

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本文編號(hào):549308

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