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人工智能在鼻咽癌影像中的研究進展

發(fā)布時間:2022-12-23 21:03
  人工智能(artificial intelligence,AI)與醫(yī)學多學科、多專業(yè)深度融合,其中醫(yī)學影像也是AI在醫(yī)學領(lǐng)域的重要應(yīng)用方向之一。目前臨床對鼻咽癌(nasopharyngeal carcinoma,NPC)的診斷主要依靠影像學檢查,數(shù)量龐大的影像數(shù)據(jù)和放射科醫(yī)師的主觀性讓檢查結(jié)果、療效評估和預(yù)后的準確性有所降低。AI具有強大的運算和數(shù)據(jù)處理性能,應(yīng)用于鼻咽癌影像診斷可提高影像診斷效率和準確性,尤其是醫(yī)學影像與AI融合的影像組學有望為NPC患者提供更加精準的醫(yī)療服務(wù)。本文就AI在NPC影像中的應(yīng)用予以綜述。 

【文章頁數(shù)】:4 頁

【文章目錄】:
1 醫(yī)學影像AI
2 AI在NPC影像診斷中的輔助診斷
3 AI在NPC影像診斷中的療效評估
4 AI在NPC影像診斷中的預(yù)后預(yù)測
5 小結(jié)與展望


【參考文獻】:
期刊論文
[1]鼻咽癌CT影像組學量化分析研究[J]. 李騰翔,鞏貫忠,仇清濤,尹勇,邱小平.  中國醫(yī)學物理學雜志. 2019(05)
[2]基于生命/影像組學和人工智能的精確放射治療:思考與展望[J]. 王衛(wèi)東,郞錦義.  中國腫瘤臨床. 2018(12)
[3]基于深度學習的人工智能對醫(yī)學影像學的挑戰(zhàn)和機遇[J]. 劉士遠,蕭毅.  中華放射學雜志. 2017 (12)
[4]鼻咽癌的TNM臨床分期研究進展[J]. 馬駿,毛燕萍.  中國癌癥雜志. 2008(09)
[5]鼻咽癌放療后復(fù)發(fā)的CT表現(xiàn)[J]. 羅德紅,周純武,趙燕風,李二妮,羅京偉.  中華放射腫瘤學雜志. 2008 (01)



本文編號:3725419

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