隨著糖尿病患者的急劇增多,糖尿病視網(wǎng)膜病變的患病率、致盲率也在逐年升高。目前,糖尿病視網(wǎng)膜病變已經(jīng)成為工作年齡人群首位致盲性疾病,其早期沒有顯著癥狀,較難發(fā)現(xiàn),到了晚期即便發(fā)現(xiàn)也難以治療,所以盡早發(fā)現(xiàn)、及時(shí)干預(yù)具有重要意義。眼底視網(wǎng)膜圖像病灶診斷需要專業(yè)醫(yī)師進(jìn)行仔細(xì)檢查,通常有1～2天的延遲,患者才能夠拿到結(jié)果。因此,利用圖像分析和深度學(xué)習(xí)技術(shù)自動(dòng)檢測病變成為一個(gè)有效的解決方案。本文聚焦于眼底視網(wǎng)膜圖像中糖尿病性視網(wǎng)膜病變的分割,利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)達(dá)到快速、準(zhǔn)確識別病灶的目的。主要研究內(nèi)容如下:（1）提出了基于多尺度區(qū)域塊的糖尿病視網(wǎng)膜病變檢測方法。首先分塊檢測眼底圖像是否存在病變區(qū)域,然后對病變區(qū)域進(jìn)行逐像素的分割,從而同時(shí)檢測出微動(dòng)脈瘤、出血點(diǎn)、硬滲出以及軟滲出等病變。在眼底視網(wǎng)膜圖像公開數(shù)據(jù)DIARETDB1數(shù)據(jù)庫中獲得了很高的檢測率,提高了檢測速度,證明了方法的有效性。在四種病變的檢測率中,微動(dòng)脈瘤88.62%、出血點(diǎn)94.91%、硬滲出98.91%和軟滲出92.91%。（2）提出了基于多層次特征融合的糖尿病視網(wǎng)膜病變檢測方法。借助自然圖像語義分割的思想,針對糖尿病視網(wǎng)膜病變形狀... 

【文章來源】：北京交通大學(xué)北京市211工程院校教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
ABSTRACT
序言
1 緒論
    1.1 引言
    1.2 研究背景及意義
    1.3 本文研究內(nèi)容和主要貢獻(xiàn)
    1.4 論文結(jié)構(gòu)安排
    1.5 本章小結(jié)
2 糖尿病視網(wǎng)膜病變檢測概述
    2.1 引言
    2.2 糖尿病視網(wǎng)膜病變
    2.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        2.3.1 傳統(tǒng)方法研究現(xiàn)狀
        2.3.2 深度學(xué)習(xí)方法研究現(xiàn)狀
        2.3.3 糖尿病視網(wǎng)膜病變診斷系統(tǒng)研究現(xiàn)狀
    2.4 現(xiàn)有方法存在的問題
    2.5 本章小結(jié)
3 基于多尺度區(qū)域塊的糖尿病視網(wǎng)膜病變級聯(lián)檢測
    3.1 引言
    3.2 基于多尺度區(qū)域塊的級聯(lián)檢測框架
        3.2.1 預(yù)處理
        3.2.2 基于區(qū)域塊的預(yù)檢測
        3.2.3 基于多尺度區(qū)域塊的圖像分割
    3.3 實(shí)驗(yàn)設(shè)置與評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
        3.3.1 眼底圖像數(shù)據(jù)庫
        3.3.2 評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
    3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        3.4.1 基于區(qū)域塊的預(yù)檢測結(jié)果
        3.4.2 基于多尺度區(qū)域塊的圖像分割結(jié)果
    3.5 本章小結(jié)
4 基于多層次特征融合的糖尿病視網(wǎng)膜病變檢測
    4.1 引言
    4.2 基于多層次特征融合的病變檢測原理闡述
        4.2.1 全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        4.2.2 Hole算法
        4.2.3 特征融合
    4.3 基于多層次特征融合的病變檢測框架
        4.3.1 多層次特征融合網(wǎng)絡(luò)
        4.3.2 加權(quán)損失函數(shù)
        4.3.3 負(fù)樣本增強(qiáng)
        4.3.4 圖像融合
    4.4 實(shí)驗(yàn)設(shè)置與評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
        4.4.1 眼底圖像數(shù)據(jù)庫
        4.4.2 評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
    4.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        4.5.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
        4.5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    4.6 本章小結(jié)
5 糖尿病視網(wǎng)膜病變自動(dòng)檢測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    5.1 引言
    5.2 眼底視網(wǎng)膜圖像標(biāo)注軟件
        5.2.1 標(biāo)注軟件功能模塊
        5.2.2 標(biāo)注軟件界面
        5.2.3 標(biāo)注方式
    5.3 糖尿病視網(wǎng)膜病變自動(dòng)檢測系統(tǒng)
        5.3.1 糖尿病視網(wǎng)膜病變自動(dòng)檢測系統(tǒng)功能模塊
        5.3.2 病變檢測流程
        5.3.3 客戶端設(shè)計(jì)
        5.3.4 服務(wù)器端設(shè)計(jì)
    5.4 本章小結(jié)
6 結(jié)論
    6.1 工作總結(jié)
    6.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
作者簡歷及攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于計(jì)算機(jī)視覺的糖尿病視網(wǎng)膜病變自動(dòng)篩查系統(tǒng)[J]. 朱江兵,柯鑫,劉暢,楊金奎,何建國.  首都醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào). 2015(06)
[2]基于遠(yuǎn)程會診的糖尿病視網(wǎng)膜病變圖像診斷系統(tǒng)研發(fā)和應(yīng)用[J]. 呂沛霖,鄒芳,李丹,朱振華,張偉,王彤.  中國數(shù)字醫(yī)學(xué). 2015(07)
[3]基于交叉網(wǎng)絡(luò)的眼底視神經(jīng)乳頭自動(dòng)定位[J]. 李居朋,陳后金,張新媛.  電子與信息學(xué)報(bào). 2009(05)

碩士論文
[1]糖尿病視網(wǎng)膜病變圖像的滲出物自動(dòng)檢測算法研究[D]. 陳向.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2012



本文編號：3630654