目的探討人工智能（AI）系統(tǒng)在糖尿病視網(wǎng)膜病變（DR）篩查中的診斷效率及準(zhǔn)確性,評價其臨床應(yīng)用價值。方法選取自2019年7月至2020年4月日照市中心醫(yī)院收治的200例（400只眼）糖尿病患者為研究對象。將糖尿病患者進(jìn)行DR篩查時獲得的眼底圖片作為檢測的圖片庫,由DR自動篩查系統(tǒng)（AI系統(tǒng)）與眼科醫(yī)師人工閱片分別進(jìn)行檢測。以熒光素眼底血管造影檢查DR的結(jié)果為"金標(biāo)準(zhǔn)",計(jì)算并比較人工閱片與AI系統(tǒng)檢查DR的陽性率、診斷符合率、靈敏度、特異度。結(jié)果人工閱片檢測DR的陽性率為88.58%（225/254）,診斷符合率為84.25%[（225+112）/400],靈敏度為86.87%[225/（225+34）],特異度為79.43%[112/（112+29）]。AI系統(tǒng)檢測出DR的陽性率為84.65%（215/254）,診斷符合率為78.75%[（215+100）/400],靈敏度為82.38%[215/（215+46）],特異度為71.94%[100/（100+39）]。兩種檢測方式的靈敏度比較,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05）;兩種檢測方式的特異度、診斷符合率比較,差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義... 

【文章來源】：臨床軍醫(yī)雜志. 2020年07期

【文章頁數(shù)】：2 頁

【部分圖文】：

AI系統(tǒng)工作界面


本文編號：2928022