智能白內(nèi)障超聲乳化技術(shù)中針頭對碎片的實時跟蹤技術(shù)
本文選題:白內(nèi)障 + 實時跟蹤; 參考:《電子學報》2014年06期
【摘要】:本文提出一種超聲乳化針頭對白內(nèi)障碎片的實時跟蹤技術(shù),該技術(shù)可逐步實現(xiàn)將智能控制貫穿于整個白內(nèi)障手術(shù)操作流程.智能超聲乳化技術(shù)的關(guān)鍵因素在于:識別白內(nèi)障和正常組織,識別白內(nèi)障的顏色和硬度;實時跟蹤乳化針頭附近區(qū)域的白內(nèi)障片段;根據(jù)實時結(jié)果自動控制乳化針頭正確釋放能量,避免損傷眼球.霍夫變換、k最近鄰分類器和智能控制技術(shù)是本文提出的新超聲乳化探針實時跟蹤白內(nèi)障片段方法的基礎(chǔ).實驗結(jié)果分析表明,本新方法實現(xiàn)了超聲乳化手術(shù)的智能化控制,并大幅提高了手術(shù)的安全性和效率.
[Abstract]:This paper presents a real-time tracking technique for cataract fragments with phacoemulsification needles. The key factors of intelligent phacoemulsification include identifying cataract and normal tissue, recognizing the color and hardness of cataract, tracking the cataract segment near the emulsified needle in real time. According to the real-time results, the emulsified needle is automatically controlled to release energy correctly to avoid damage to eyeball. Hough transform nearest neighbor classifier and intelligent control technique are the basis of a new phacoemulsification probe for real-time tracking of cataract fragments. The experimental results show that the new method realizes the intelligent control of phacoemulsification and greatly improves the safety and efficiency of the operation.
【作者單位】: 北京科技大學計算機與通信工程學院618室;
【基金】:國家“十一五”科技支撐計劃資助項目(No.2006BAI03A09)
【分類號】:R779.66;TP391.41
【參考文獻】
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【共引文獻】
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,本文編號:2095583
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