本文選題：視覺系統(tǒng) + 穩(wěn)態(tài)視覺誘發(fā)電位��； 參考：《電子科技大學(xué)》2010年碩士論文

【摘要】： 當(dāng)用一個強度和頻率恒定的視覺刺激作用于人眼時,在人腦的視覺皮層區(qū)會產(chǎn)生一個和視覺刺激頻率或其諧波頻率相關(guān)的響應(yīng),即穩(wěn)態(tài)視覺誘發(fā)響應(yīng)(steady-state visual evoked responses,SSVER),其相應(yīng)的大腦皮層電位稱為穩(wěn)態(tài)視覺誘發(fā)電位(steady-state visual evoked potentials,SSVEP)。由于SSVEP具有強的抗干擾特性,因此被廣泛應(yīng)用于視覺神經(jīng)機制的相關(guān)研究中。然而,限于目前各類神經(jīng)電活動檢測技術(shù)(如EEG/MEG/fMRI)在時空分辨率上的不兼容性,制約了SSVEP在相關(guān)領(lǐng)域上的研究進展。本文將就SSVEP在視覺神經(jīng)機制上的應(yīng)用以及SSVEP的可能的新檢測技術(shù)展開探討,內(nèi)容主要包括: 1.通過使用具有固定強度不同頻率的閃光對被試進行單眼和雙眼刺激,采集頭皮EEG數(shù)據(jù),對不同刺激條件下產(chǎn)生的SSVEP的幅度和相位進行研究。結(jié)果發(fā)現(xiàn),隨著刺激頻率升高,產(chǎn)生的SSVEP信號呈現(xiàn)出不穩(wěn)定趨勢;無論是單眼還是雙眼接受頻閃刺激,左右枕葉的活動強度具有對稱性且相位同步,說明左右枕葉功能同步是視覺信息處理的第一步;當(dāng)雙眼分別注視相似物體時,將會形成單一、穩(wěn)定的視知覺,這是因為視皮層通過功能同步對左右眼接受的相似視覺信息進行了整合,且這個整合過程并不需要高級的視覺加工。 2.基于目前已有的腦功能檢測技術(shù)本身的局限性,我們提出使用具有高時空分辨率且可直接檢測神經(jīng)電活動的神經(jīng)電流磁共振(neuronal current MRI, nc-MRI)檢測方法,并從計算機理論仿真及實驗兩方面入手,對nc-MRI的可行性進行探討。理論仿真的結(jié)果表明,相向樹突分支的存在可以提高神經(jīng)磁場的可檢測性,一方面,單個活動體素的nc-MRI幅度信號仍然足夠大,可以應(yīng)用MRI直接檢測;另一方面,nc-MRI的相位信號有所提高,但具不穩(wěn)定性。因此,我們建議在采用nc-MRI進行神經(jīng)電活動的檢測時,最好采用幅度信號作為nc-MRI的檢測參數(shù)。但是,在我們應(yīng)用nc-MRI進行神經(jīng)電活動檢測的的應(yīng)用研究中,并沒有檢測到任何的與SSVEP或α波樣活動相關(guān)的信號。我們認為主要的原因是在真實環(huán)境下,神經(jīng)活動產(chǎn)生的神經(jīng)電磁場相對于其他的一些生理信號如BOLD(blood oxygen level dependent)等所產(chǎn)生的磁場較小,被淹沒在這些背景磁場噪聲中。
[Abstract]:When a visual stimulus of constant intensity and frequency is applied to the human eye, a response related to the frequency of the visual stimulus or its harmonic frequency is produced in the visual cortex of the human brain. The steady-state visual evoked response is called steady-state visual evoked potential. The corresponding cerebral cortex potential is called steady-state visual evoked potentials. SSVEP is widely used in the study of visual neural mechanism because of its strong anti-interference characteristics. However, due to the incompatibility of the spatiotemporal resolution of all kinds of neural electrical activity detection techniques (such as EGR / MEG / f MRI), the research progress of SSVEP in related fields is restricted. This paper will discuss the application of SSVEP in visual neural mechanism and the possible new detection technology of SSVEP. The main contents are as follows: 1. The amplitude and phase of SSVEP produced under different stimulation conditions were studied by collecting scalp EEG data by using flash with fixed intensity and different frequency to stimulate monocular and binocular. The results showed that with the increase of stimulation frequency, the SSVEP signal produced showed an unstable trend, and the activity intensity of the occipital lobe was symmetrical and the phase was synchronous, whether it was a single eye or a binocular stroboscopic stimulus. It shows that the synchronization of the left and right occipital lobes is the first step in visual information processing. When the eyes respectively look at similar objects, they will form a single, stable visual perception. This is because the visual cortex integrates similar visual information received by the left and right eyes through functional synchronization, and this integration process does not require advanced visual processing. 2. In view of the limitations of the existing brain function detection techniques, we propose a neural current magnetic resonance current MRI (nc-MRI) method with high spatial and temporal resolution, which can directly detect neuronal current activity. The feasibility of nc-MRI is discussed from two aspects of computer simulation and experiment. The theoretical simulation results show that the existence of phase dendritic branches can improve the detectability of neural magnetic field. On the one hand, the nc-MRI amplitude signal of a single active element is still large enough to be directly detected by MRI. On the other hand, the phase signal of nc-MRI is increased, but unstable. Therefore, we suggest that the amplitude signal should be used as the detection parameter of nc-MRI when nc-MRI is used to detect the neuroelectric activity. However, no signals related to SSVEP or 偽 -wave activity were detected in our application of nc-MRI for neuroelectric activity detection. We think that the main reason is that in real environment, the neural electromagnetic field produced by neural activity is smaller than that produced by other physiological signals such as BOLD(blood oxygen level dependent), and is submerged in the noise of these background magnetic fields.
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類號】：R77

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本文編號：1822922