本文選題：嗓音特征　切入點：發(fā)聲類型　出處：《北京大學(xué)》2010年博士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】： 以往的漢語韻律研究主要依靠語音的聲學(xué)參數(shù),如基頻、時長和振幅等,很少深入探討漢語韻律的嗓音特征。聲源-濾波理論認(rèn)為語言韻律的主要特征取決于聲源的嗓音發(fā)聲,本研究以此為研究的基礎(chǔ)和出發(fā)點,從嗓音發(fā)聲的角度研究漢語韻律的嗓音發(fā)聲表現(xiàn)。本研究全面回顧了嗓音發(fā)聲的研究方法和生理基礎(chǔ),探討有關(guān)語言韻律的音高、音長和音強(qiáng)調(diào)節(jié)的生理機(jī)制,為語言韻律的嗓音研究奠定了生理的基礎(chǔ)。 本論文以電聲門圖為主要研究方法,按照前人的相關(guān)研究提出了一種適合本項研究的電聲門圖方法,利用25%尺度算法提取基頻、開商和速度商等的嗓音參數(shù)。本文通過討論電聲門圖的開商和速度商的語音學(xué)意義,指出開商能夠反映嗓音的頻譜斜率特征,速度商能夠反映嗓音的高頻能量特征。本文利用經(jīng)過高頻提升后的語音能量分析方法(SPLH-SPL值)和LF模型的Ee值分析觀察嗓音的聲學(xué)特征,為聲學(xué)方面的解釋提供客觀的根據(jù)。 研究通過對北大中文系語言學(xué)實驗室詩歌朗讀錄音庫的嗓音分析,探討實際語流中的各種嗓音的聲學(xué)和生理特征。實驗對基頻、開商和速度商的線性回歸統(tǒng)計分析結(jié)果表明詩歌朗讀的嗓音表現(xiàn)有明顯的線性特性——基頻和開商為正相關(guān),而基頻和速度商為負(fù)相關(guān)。但在散點圖特定位置上點的分布比較散,進(jìn)一步的非線性統(tǒng)計分析表明在高音調(diào)段和低音調(diào)段上有明顯的非線性特征,反映語流中不同發(fā)聲類型之間的轉(zhuǎn)變。通過電聲門圖的定性分析發(fā)現(xiàn),語流中出現(xiàn)高音調(diào)嗓音、擠喉音、氣泡音等的發(fā)聲類型,并根據(jù)各個類型的數(shù)據(jù)變量做出了它們的特征矩陣。實驗通過分析不同發(fā)聲類型的分布情況,探討這些發(fā)聲類型的組合和轉(zhuǎn)變形式跟漢語不同聲調(diào)之間的關(guān)系。 研究以呼吸節(jié)奏作為漢語韻律在節(jié)奏方面的主要要素,對詩歌朗讀錄音庫進(jìn)行嗓音分析研究,從生理和聲學(xué)的角度觀察呼吸節(jié)奏的嗓音特征。實驗按照呼吸信號的變化切分呼吸群,對呼吸群開始處和結(jié)束處的音節(jié)分別進(jìn)行電聲門圖和語音信號的分析。對電聲門圖的分析結(jié)果表明,在呼吸群邊界上基頻下降、開商上升、速度商下降,這跟嗓音的基本特性不一致,充分反映出呼吸節(jié)奏的生理機(jī)理。從生理的角度看,人在呼吸群結(jié)束處聲門下壓最低,隨之聲門緊張度減少,呼吸節(jié)奏的嗓音特征反映出這樣的生理機(jī)能的制約。進(jìn)一步的聲學(xué)分析結(jié)果表明呼吸群邊界的嗓音特征體現(xiàn)為SPLH-SPL值的降低,反映出高頻能量的減少。這表明呼吸節(jié)奏的嗓音特征不但體現(xiàn)為基頻的降低,還體現(xiàn)為若干的氣化現(xiàn)象。 研究將語句重音視為漢語韻律在音調(diào)方面的重要特征,對重音的嗓音特征進(jìn)行實驗研究。分析結(jié)果表明：在高音調(diào)段,女聲重音基頻大幅上升,開商上升和速度商下降,充分反映嗓音的基本特性,女聲的重音在高音段上主要體現(xiàn)為高音調(diào)嗓音特征。但男聲與此不同,即速度商不下降反而上升。關(guān)于男聲速度商的上升現(xiàn)象,對LF模型的Ee值和語音振幅的聲學(xué)分析結(jié)果表明男聲重音的高頻能量大幅上升。這表示男女重音的嗓音發(fā)聲方式不同,即男聲主要通過調(diào)節(jié)發(fā)聲方式增加高頻能量來表達(dá)重音,而女聲則是通過提高低頻能量來表達(dá)重音；在低音調(diào)段,女聲重音基頻小幅下降,開商下降和速度商上升。男聲重音基頻小幅下降,開商上升和速度商上升。男女聲重音在低音調(diào)段都體現(xiàn)為速度商的上升,反映出擠喉音的特征,即基頻的變化不大,通過提高高頻能量來表現(xiàn)重音。 本研究以漢語呼吸節(jié)奏和語句重音作為漢語韻律在節(jié)奏和音調(diào)方面的主要特征,從生理和聲學(xué)的角度觀察它們的嗓音特征,所得到的結(jié)果使我們能更深入理解漢語韻律在嗓音表現(xiàn)上的生理和聲學(xué)特征,為進(jìn)一步研究漢語韻律的感知奠定了生理和聲學(xué)的基礎(chǔ)。韻律成分的這些嗓音特征跟感知有密切的關(guān)系,后續(xù)的工作需要通過感知實驗來進(jìn)一步研究嗓音特征對韻律的作用。本項研究結(jié)果能夠運用在韻律的參數(shù)合成方面,提高合成語音的自然度。
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【學(xué)位授予單位】：北京大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類號】：R767.92

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1584877