本文關(guān)鍵詞：2型糖尿病視網(wǎng)膜病變的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估:基于血清1,5-脫水葡萄糖醇的研究

  更多相關(guān)文章： -脫水葡萄糖醇 糖尿病視網(wǎng)膜病變 危險(xiǎn)因素 概率方程 新疆

【摘要】：目的基于1,5-脫水葡萄糖醇(1,5-AG)的檢測(cè),應(yīng)用Logistic回歸方程分析新疆地區(qū)糖尿病視網(wǎng)膜病變(DR)的危險(xiǎn)因素,并建立風(fēng)險(xiǎn)概率方程。方法選取2012—2014年在新疆醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院就診的新疆地區(qū)T2DM患者556例,通過眼底檢查將T2DM患者分為T2DM并發(fā)DR組252例和T2DM非DR組304例,抽取患者靜脈血,檢測(cè)高密度脂蛋白膽固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C)、載脂蛋白A(Apo A)、載脂蛋白B(Apo B)、脂蛋白(α)〔Lp(α)〕、總膽固醇(TC)、尿素(Urea)、肌酐(Cr)、尿酸(UA)、半胱氨酸蛋白酶抑制劑C(Cys-C)、空腹血糖(FBG)、糖化血紅蛋白(Hb A1c)、黃素單核苷酸(FMN)和1,5-AG。采用Logistic回歸逐步向前法,分析T2DM患者發(fā)生DR的影響因素,擬合出Logistic回歸概率方程,并以Hosmer-Lemeshow擬合優(yōu)度檢驗(yàn)和回代檢驗(yàn)法考察方程的擬合效果。結(jié)果兩組患者性別、年齡、HDL-C、LDL-C、Apo A、Apo B、Lp(α)、TC、Urea、Cr、UA和漢族比例、T2DM家族史、心腦血管病史比較,差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P0.05);兩組患者T2DM病程、Cys-C、FBG、Hb A1c、FMN、1,5-AG和高血壓患病率比較,差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P0.05)。Logistic回歸分析結(jié)果顯示,高血壓、T2DM病程、Hb A1c、1,5-AG為DR發(fā)生的影響因素(P0.05)�；贚ogistic回歸分析結(jié)果,建立擬合的風(fēng)險(xiǎn)概率方程Logit(P)=-4.723+0.459(Hb A1c)+1.420(高血壓)+1.006(T2DM病程)-0.019(1,5-AG)�；貧w方程檢驗(yàn)χ2=7.732,P=0.005;Hosmer-Lemeshow擬合優(yōu)度檢驗(yàn)χ2=8.961,P=0.346;同時(shí),回代檢驗(yàn)符合率為78.0%,方程評(píng)價(jià)效能較好。風(fēng)險(xiǎn)概率方程診斷DR的ROC曲線下面積為0.86,最佳診斷點(diǎn)為0.42,靈敏度為83.9%,特異度為77.1%。結(jié)論 T2DM病程、高血壓、Hb A1c以及1,5-AG為新疆地區(qū)DR發(fā)生的危險(xiǎn)因素,概率方程的建立有利于對(duì)T2DM患者發(fā)生DR的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估,對(duì)于減少新疆地區(qū)T2DM人群DR的發(fā)病具有一定臨床意義。
【作者單位】： 新疆醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)中心;
【基金】：國(guó)家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863計(jì)劃)(2011AA02A111)
【分類號(hào)】：R587.2;R774.1
【正文快照】： Risk Assessment of Diabetic Retinopathy in Xinjiang:Based on 1,5-AG PENG You-fan,ZHANG Qiong,CAO Ling,et al.Medical Examination Center,the First Affiliated Hospital of Xinjiang Medical University,Urumqi 830011,Chinacardiovascular disease history between

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 林華珍,呂樺,倪宗瓚;Cox模型的局部擬合優(yōu)度檢驗(yàn)[J];中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì);2001年04期

2 鐘禮杰;高玉堂;金丕煥;;logistic回歸模型的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)[J];中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì);1993年03期

3 王國(guó)強(qiáng);;x~2擬合優(yōu)度檢驗(yàn)應(yīng)用條件的模擬研究[J];中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì);1995年05期

4 祝紹琪;;是否可用Poisson分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)來說明某病有無傳染性[J];中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì);1986年02期

5 傅梅箐，田曉琴，陳云科，陳彬;A~2和W~2檢驗(yàn)及其在醫(yī)學(xué)中應(yīng)用[J];現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué);1995年03期

6 丁力 ,翟怡;SPSS在藥物體外溶出模型擬合優(yōu)度檢驗(yàn)中的應(yīng)用[J];山東醫(yī)藥工業(yè);2003年06期

7 ;[J];;年期

8 ;[J];;年期

9 ;[J];;年期

10 ;[J];;年期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 戴家佳;多元擬合優(yōu)度檢驗(yàn)與復(fù)發(fā)事件數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析[D];北京工業(yè)大學(xué);2009年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前8條

1 涂慶;中小樣本的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)[D];華中師范大學(xué);2007年

2 張瑩;基于殘差的無限非線性自回歸模型的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)[D];南京大學(xué);2011年

3 郭麗紅;多元分布擬合優(yōu)度檢驗(yàn)及其應(yīng)用[D];華北電力大學(xué);2014年

4 詹歡;基于經(jīng)驗(yàn)歐氏似然的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)[D];廣西師范大學(xué);2012年

5 李海鋒;最小非參似然比擬合優(yōu)度檢驗(yàn)[D];廣西師范大學(xué);2010年

6 張琪;分層病例對(duì)照數(shù)據(jù)下Logistic回歸模型的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)問題研究及應(yīng)用[D];北京工業(yè)大學(xué);2014年

7 張紅艷;現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展的一條主線[D];河北師范大學(xué);2007年

8 馮瑞;基于Anderson Darling擬合優(yōu)度檢驗(yàn)的雜波模型辨識(shí)技術(shù)研究[D];煙臺(tái)大學(xué);2014年

，

本文編號(hào)：1231754