本文關鍵詞：基于視網膜血管末梢分割的黃斑定位方法研究

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【摘要】：黃斑是眼底的重要組織結構，是人類視覺最敏銳的地方。黃斑在眼底圖像中為視神經盤顳側的一塊無血管灰色圓形區(qū)域。黃斑發(fā)生病變時，患者的視力將受到嚴重影響。特別是在糖尿病已成為世界上流行重大疾病的今天，，作為糖尿病重要并發(fā)癥的糖尿病視網膜病變是國際眼科界公認的最難治療的眼病之一。因此，對黃斑實現(xiàn)準確的定位將為黃斑病變的研究和治療提供巨大幫助。這也將對本課題后續(xù)的臨床中將黃斑定位應用于控制激光對眼底病變的治療產生巨大作用和影響。 目前黃斑定位的研究不多，主要可以分為兩類。第一類是根據(jù)黃斑的灰度特征直接對眼底圖片進行圖像處理，從而分割出黃斑區(qū)域；第二類是根據(jù)黃斑中心凹與視神經盤及血管的相對位置確定黃斑區(qū)域的。這兩類定位方對部分圖像的處理效果較好，但是有效性和適用性不好。 為了解決上述問題，本論文提出了一種定位視網膜眼底圖像黃斑區(qū)域的方法，該方法利用黃斑區(qū)域沒有血管的特征，在對眼底圖像預處理的基礎上利用多尺度方法對視網膜血管進行分割。進而標定血管末梢點，利用最小二乘法對標定點進行圓擬合，得到黃斑區(qū)域。該方法具有準確性和魯棒性較好的特征，能夠處理黃斑結構不清楚的病變眼底圖片。 在得到黃斑區(qū)域的基礎上，利用擬合圓的中心與金標準中心凹的距離來評價定位結果的準確性。對一百張眼底圖片進行處理，得到定位結果的準確率。對實驗結果的初步評價結果分析表明，本文的黃斑定位方法效果好，有效性和適用性強。但是該方法也存在一定弊端。一是結果的準確性很大程度上依賴于血管分割的效果，二是血管分割的方法有待創(chuàng)新。在今后的研究中通過改進算法及利用C++編程等使該方法能夠應用到臨床治療中。
【關鍵詞】：黃斑定位 眼底圖像 視網膜血管 末梢分割 方法研究
【學位授予單位】：華中科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：R774
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 1、緒論8-17
• 1.1 黃斑結構簡介8-10
• 1.2 課題的研究目的與意義10-11
• 1.3 黃斑定位的研究現(xiàn)狀11-15
• 1.4 本文的研究內容及創(chuàng)新點15-17
• 2、方法、工具及材料17-22
• 2.1 方法介紹及流程設計17-18
• 2.2 眼底圖片及數(shù)據(jù)庫介紹18-20
• 2.3 編程環(huán)境20-22
• 3、圖像預處理22-29
• 3.1 預處理內容22-25
• 3.2 預處理結果25-29
• 4、血管分割29-40
• 4.1 眼底視網膜血管分割綜述29-32
• 4.2 多尺度方法32-35
• 4.3 本文多尺度方法35-37
• 4.4 后期處理37-40
• 5、黃斑區(qū)域定位40-46
• 5.1 血管末梢終點標定40-44
• 5.2 黃斑區(qū)域擬合44-46
• 6、結果評價46-51
• 7、總結與展望51-53
• 7.1 本文總結51-52
• 7.2 展望52-53
• 致謝53-54
• 參考文獻54-60
• 附錄：碩士期間發(fā)表論文60

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 李秀明;石照耀;;基于不變矩的橢圓(圓)識別方法[J];北京工業(yè)大學學報;2007年11期

本文編號：1096099