本文關(guān)鍵詞：基于無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的心電監(jiān)護(hù)系統(tǒng)

  更多相關(guān)文章： 心電圖 特征提取 峰值特征

【摘要】：近年來(lái),計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)得到了飛速發(fā)展,特別是云計(jì)算技術(shù)與云存儲(chǔ)技術(shù)的日趨成熟,使得移動(dòng)醫(yī)療成為可能。隨著我國(guó)逐步進(jìn)入人口老年化時(shí)代,國(guó)家在醫(yī)療經(jīng)費(fèi)上的支出占GDP的比重也在逐年增加,由于心腦血管疾病的發(fā)病越來(lái)越趨于年輕化,已經(jīng)成為死亡率比較高的疾病之一。因此,早發(fā)現(xiàn)早治療對(duì)于挽救生命,降低醫(yī)療成本具有顯著的意義。由于我國(guó)的醫(yī)療資源相對(duì)集中在經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)的地區(qū),看病難、看病貴的現(xiàn)狀在短時(shí)間內(nèi)是不可能有較大改變的,為了解決這一問(wèn)題,本文提出了基于無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的心電監(jiān)護(hù)系統(tǒng)。本文通過(guò)采用五點(diǎn)斜率閾值法提取人體心電信號(hào)的特征參數(shù),然后采用無(wú)線通信的方式上傳云服務(wù)器,通過(guò)手機(jī)等終端就可以訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù),從而為醫(yī)生的診斷提供依據(jù)。在本論文中,我主要完成了一下工作:1、完成了心電信號(hào)采集的硬件電路設(shè)計(jì)以及PCB板的制作。2、研究了心電信號(hào)預(yù)處理的過(guò)程,并采用數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)對(duì)心電信號(hào)進(jìn)行了預(yù)處理。3、設(shè)計(jì)了五點(diǎn)斜率閾值算法,對(duì)心電信號(hào)的QRS波進(jìn)行檢測(cè)。4、提出了高大T波抑制算法,解決了系統(tǒng)在高大T波情況下心率測(cè)量不準(zhǔn)的問(wèn)題。通過(guò)臨床數(shù)據(jù)測(cè)試表明,本系統(tǒng)對(duì)人體心電的峰值類特征檢出率較高,并且能夠自動(dòng)分析出人體心律失常的類型。
【關(guān)鍵詞】：心電圖 特征提取 峰值特征
【學(xué)位授予單位】：深圳大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：R540.4;TN92
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-11
• 第1章 緒論11-15
• 1.1 課題的提出11-13
• 1.1.1 國(guó)家背景11
• 1.1.2 社會(huì)現(xiàn)狀11-12
• 1.1.3 醫(yī)療技術(shù)的發(fā)展12
• 1.1.4 心電信號(hào)特征參數(shù)的重要意義12-13
• 1.2 國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀13-14
• 1.3 本文的組織結(jié)構(gòu)與內(nèi)容安排14-15
• 第2章 無(wú)線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展及其應(yīng)用15-18
• 2.1 Wi-Fi技術(shù)概述15-16
• 2.2 Wi-Fi技術(shù)優(yōu)點(diǎn)16
• 2.3 Wi-Fi的組網(wǎng)方案16-17
• 2.3.1 Wi-Fi組網(wǎng)設(shè)備16
• 2.3.2 Wi-Fi組網(wǎng)模式16-17
• 2.4 本章小結(jié)17-18
• 第3章 心電圖的基本知識(shí)18-24
• 3.1 心電圖基礎(chǔ)18-21
• 3.1.1 心電圖的產(chǎn)生機(jī)理18
• 3.1.2 心電圖的典型波形18-20
• 3.1.3 心電圖的臨床應(yīng)用20-21
• 3.2 導(dǎo)聯(lián)系統(tǒng)21-23
• 3.2.1 標(biāo)準(zhǔn)導(dǎo)聯(lián)21-22
• 3.2.2 加壓?jiǎn)螛O肢體導(dǎo)聯(lián)22-23
• 3.3 本章小結(jié)23-24
• 第4章 基于無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的心電監(jiān)護(hù)系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)24-32
• 4.1 系統(tǒng)的主要結(jié)構(gòu)24
• 4.2 心電板的基本結(jié)構(gòu)24-25
• 4.3 心電板模擬電路設(shè)計(jì)25-28
• 4.3.1 輸入部分25-26
• 4.3.2 放大部分26-27
• 4.3.3 處理部分27
• 4.3.4 電源部分27-28
• 4.4 心電硬件電路詳細(xì)設(shè)計(jì)28-30
• 4.4.1 微處理器外圍電路設(shè)計(jì)28
• 4.4.2 心電信號(hào)處理的前級(jí)電路28-29
• 4.4.3 心電信號(hào)中間級(jí)放大電路29
• 4.4.4 心電信號(hào)的后級(jí)放大電路29-30
• 4.5 無(wú)線 Wi-Fi 模塊簡(jiǎn)介30-31
• 4.6 本章小結(jié)31-32
• 第5章 心電信號(hào)處理的相關(guān)算法與軟件實(shí)現(xiàn)32-51
• 5.1 信號(hào)轉(zhuǎn)換32-33
• 5.2 心電信號(hào)特征參數(shù)提取的方法33-34
• 5.2.1 斜率閾值法33
• 5.2.2 統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別法33
• 5.2.3 小波變換法33-34
• 5.3 心電信號(hào)預(yù)處理34-36
• 5.4 五點(diǎn)斜率閾值法提取心電信號(hào)特征參數(shù)36-47
• 5.4.1 QRS波群峰值特征提取36-39
• 5.4.2 心律失常判斷39-40
• 5.4.3 心電算法軟件設(shè)計(jì)40-45
• 5.4.4 高大T波檢測(cè)算法45-47
• 5.5 Wi-Fi組網(wǎng)軟件實(shí)現(xiàn)47-50
• 5.5.1 ATK-RM04 模塊使用47-48
• 5.5.2 ATK -RM04 模塊軟件說(shuō)明48-50
• 5.6 本章小結(jié)50-51
• 第6章 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、測(cè)試與結(jié)果分析51-61
• 6.1 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)環(huán)境51-55
• 6.1.1 Keil uVision4 簡(jiǎn)介51-52
• 6.1.2 調(diào)試環(huán)境52-55
• 6.2 系統(tǒng)測(cè)試55-60
• 6.2.1 心率準(zhǔn)確度測(cè)試55-57
• 6.2.2 心率失常測(cè)試57-59
• 6.2.3 高大T波測(cè)試59-60
• 6.3 本章小結(jié)60-61
• 第7章 總結(jié)與展望61-63
• 7.1 總結(jié)61-62
• 7.2 展望62-63
• 參考文獻(xiàn)63-66
• 致謝66-67
• 攻讀碩士期間的研究成果67-68

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前8條

1 任桂風(fēng),侯艷波,丁怡敏;心肌炎的心電圖分析[J];長(zhǎng)春中醫(yī)學(xué)院學(xué)報(bào);1996年04期

2 王立傳;陳裕泉;潘敏;;QRS波檢測(cè)技術(shù)的進(jìn)展[J];航天醫(yī)學(xué)與醫(yī)學(xué)工程;2006年03期

3 郭興明;陳麗珊;陳e，

本文編號(hào)：990508