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心外膜脂肪厚度與冠脈狹窄相關(guān)性的初步研究

發(fā)布時(shí)間:2017-09-27 22:11

  本文關(guān)鍵詞:心外膜脂肪厚度與冠脈狹窄相關(guān)性的初步研究


  更多相關(guān)文章: 超聲心動(dòng)圖 心外膜脂肪組織厚度 冠心病 Genisi積分 標(biāo)化


【摘要】:目的:探討超聲測(cè)量心外膜脂肪組織(EAT)厚度與冠狀動(dòng)脈狹窄程度的相關(guān)性,并探討心外膜脂肪組織(EAT)與冠狀動(dòng)脈疾病(CAD)危險(xiǎn)因素的相關(guān)性。通過體表面積對(duì)心外膜脂肪組織的厚度進(jìn)行標(biāo)化,觀察標(biāo)化前、后在冠心病組及狹窄50%組的變化;并將標(biāo)化前后指標(biāo)對(duì)比分析,初步探索標(biāo)化前、后指標(biāo)的敏感性和穩(wěn)定性。為冠心病的預(yù)防、預(yù)測(cè)、治療及預(yù)后提供新的臨床參考指標(biāo)。方法:于我院2013年10月至2014年12月行心臟冠狀動(dòng)脈造影病人219例,按照冠脈造影的結(jié)果分為三組:冠心病組(狹窄≥50%)、狹窄50%組、無狹窄組。排除心、腦及肺部其他疾病史;記錄入選患者的姓名、性別、年齡、吸煙史、血壓、血糖、各項(xiàng)生化指標(biāo)及超聲測(cè)量指標(biāo)。通過單因素和多因素Logistic回歸模型分析篩選出冠心病的相關(guān)危險(xiǎn)因素;并將心外膜脂肪組織的厚度與冠心病的其他危險(xiǎn)因素進(jìn)行多元線性相關(guān)分析篩選出與EAT厚度有相關(guān)性的因素。R0C曲線圖篩選出對(duì)冠心病具有最佳預(yù)測(cè)價(jià)值的危險(xiǎn)因素,并確定有最佳預(yù)測(cè)價(jià)值的危險(xiǎn)因素的最佳截?cái)嘀?通過體表面積對(duì)EAT進(jìn)行標(biāo)化,觀察標(biāo)化前后指標(biāo)在反映冠脈狹窄的敏感性和穩(wěn)定性。結(jié)果:冠心病組的EAT厚度、Gensini積分值要高于狹窄50%組、無狹窄組。未標(biāo)化前的EAT厚度在狹窄50%組與無狹窄組兩組之間差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,標(biāo)化后兩組間的差異有顯著性(P0.01)。標(biāo)化前、后的EAT厚度在冠心病組與狹窄50%組之間差異均有顯著性(P0.01)。通過單因素及多因素Logistic回歸分析,結(jié)果顯示EAT、高血壓、腰臀比(WHR)、apoA1與冠心病是否發(fā)生存在顯著相關(guān)性,可能是冠心病發(fā)生的獨(dú)立危險(xiǎn)因素。ROC曲線圖分析顯示EAT厚度相較于高血壓、WHR對(duì)冠心病有較佳的預(yù)測(cè)價(jià)值,其最佳截?cái)嘀禐?.25mm。EAT厚度與Gensini積分呈正相關(guān)性(r=0.836,P0.01),心外膜脂肪的厚度隨著冠狀動(dòng)脈的狹窄程度增加而增厚。EAT與冠心病的危險(xiǎn)因素年齡、肥胖呈正相關(guān),與apoA1呈負(fù)相關(guān)。結(jié)論:隨著冠狀動(dòng)脈狹窄程度的增加,標(biāo)化前后的EAT厚度逐漸增厚,Genisi積分逐漸增高。標(biāo)化后的EAT厚度可以更敏感的發(fā)現(xiàn)冠狀動(dòng)脈的病變程度。EAT的厚度可作為冠心病發(fā)生的一個(gè)獨(dú)立危險(xiǎn)因素,并對(duì)冠心病的發(fā)生有較敏感的預(yù)測(cè)價(jià)值。EAT與年齡、肥胖有較好的相關(guān)性。
【關(guān)鍵詞】:超聲心動(dòng)圖 心外膜脂肪組織厚度 冠心病 Genisi積分 標(biāo)化
【學(xué)位授予單位】:皖南醫(yī)學(xué)院
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:R541.4
【目錄】:
  • 摘要8-10
  • ABSTRACT10-12
  • 前言12-14
  • 研究內(nèi)容和方法14-18
  • 1. 研究內(nèi)容14
  • 2. 研究方法14-17
  • 2.1 研究對(duì)象14-15
  • 2.2 研究方法15-17
  • 3. 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析17-18
  • 結(jié)果18-26
  • 討論26-36
  • 結(jié)論36-37
  • 參考文獻(xiàn)37-43
  • 綜述43-64
  • 參考文獻(xiàn)54-64
  • 作者簡介及讀研期間主要科研成果64-65
  • 致謝65

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本文編號(hào):932170

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