本文關(guān)鍵詞：室外空氣污染與人群心腦血管疾病死亡的短期效應(yīng)研究：時間序列分析

  更多相關(guān)文章： 室外空氣污染 心腦血管疾病死亡 時間序列分析 廣義相加模型(GAM) 分布滯后非線性模型(DLNM)

【摘要】：目的:室外空氣污染對人群健康有不利影響,而心腦血管疾病是我國的首要死因,在人群中日益高發(fā)。通過本研究了解寧波市人群心腦血管疾病死亡、室外空氣污染物和氣象因素的分布水平及變化規(guī)律,分析室外空氣污染濃度變化與人群心腦血管疾病死亡的劑量-效應(yīng)關(guān)系、滯后效應(yīng)和季節(jié)性差異。方法:收集寧波市2011年1月1日至2014年12月31日逐日人群心腦血管疾病死亡、氣象因素(日均溫度,日均濕度,相對氣壓和日均風(fēng)速)和大氣污染物日均濃度(PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO和O3)資料,采用時間序列分析方法的廣義相加模型(GAM)結(jié)合分布滯后非線性模型(DLNM)研究寧波市室外空氣污染對人群心腦血管疾病死亡的短期效應(yīng)影響。統(tǒng)計分析用R軟件完成。結(jié)果:1.寧波市2011-2014年污染物濃度升高與人群心腦血管疾病死亡增加相關(guān),并存在滯后效應(yīng)。單污染物單日滯后模型顯示,當(dāng)天的污染物濃度升高對心腦血管疾病死亡增加均無統(tǒng)計學(xué)意義。不同污染物的滯后效應(yīng)存在差異,廣義相加模型顯示各污染物中CO日均濃度每增加0.1mg/m3,對滯后3天人群心腦血管疾病死亡影響的效應(yīng)最大,超額危險度(ER)為0.52%(95%CI:0.25-0.80%),其他污染物PM2.5、PM10、SO2、NO2和O3日均濃度每增加10μg/m3均在滯后2天效應(yīng)最強,可造成心腦血管疾病死亡分別增加0.50%(95%CI:0.22-0.78%)、0.43%(95%CI:0.23-0.63%)、2.90%(95%CI:2.08-3.73%)、1.33%(95%CI:0.71-1.95%)和0.45%(95%CI:0.12-0.78%)。污染物的滯后效應(yīng)在達到高峰后隨著時間的延長而逐漸減小。多污染物模型顯示,在調(diào)整其他污染物因素后,PM2.5和O3對心腦血管疾病死亡間的關(guān)聯(lián)失去統(tǒng)計學(xué)意義,其他污染物仍表現(xiàn)穩(wěn)健的影響效應(yīng)。相比廣義相加模型,用分布滯后非線性模型顯示PM2.5、PM10和SO2的效應(yīng)值變化不大,每增加10μg/m3可造成心腦血管疾病死亡分別增加0.55%(95%CI:0.06-1.05%)、0.45%(95%CI:0.18-0.73%)和3.23%(95%CI:1.53-4.96%)。而氣態(tài)污染物中NO2和CO效應(yīng)值減小明顯,超額死亡率分別為0.39%(95%CI:0.06-0.71%)和0.26%(95%CI:0.08-0.43%),在滯后時間上,最強效應(yīng)比應(yīng)用廣義相加模型再遲滯1天左右。2.污染物對心腦血管疾病死亡效應(yīng)具有明顯的季節(jié)性差異,冷季(11-4月)的效應(yīng)明顯比暖季(5-10月)高。暖季僅有SO2濃度升高對滯后2天心腦血管疾病死亡增加有統(tǒng)計學(xué)意義(ER=3.18%,95%CI:0.42-6.01%),其他污染物均無統(tǒng)計學(xué)意義,而冷季各污染物在最強滯后時間和效應(yīng)值上均和全年結(jié)果基本一致。3.寧波市2011-2014年污染物對心腦血管疾病死亡的影響基本呈無閾值線性模式。結(jié)論:(1)寧波市大氣污染物濃度升高與人群心腦血管疾病死亡增加相關(guān)且具有滯后效應(yīng)。(2)室外空氣污染物濃度升高是增加心腦血管疾病死亡風(fēng)險的影響因素,但其短期效應(yīng)相對較弱。污染物效應(yīng)具有明顯的季節(jié)性,冷季的效應(yīng)比暖季高。
【關(guān)鍵詞】：室外空氣污染 心腦血管疾病死亡 時間序列分析 廣義相加模型(GAM) 分布滯后非線性模型(DLNM)
【學(xué)位授予單位】：蘇州大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：X51;R54;R743
【目錄】：

• 中文摘要4-6
• Abstract6-10
• 1 前言10-13
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 研究目的11-12
• 1.3 技術(shù)路線圖12-13
• 2 資料來源與研究方法13-19
• 2.1 資料來源13-15
• 2.1.1 研究地區(qū)13-14
• 2.1.2 資料收集14-15
• 2.2 研究方法15-19
• 2.2.1 描述性統(tǒng)計15
• 2.2.2 廣義相加模型15-17
• 2.2.3 分布滯后非線性模型17
• 2.2.4 敏感性分析17-19
• 3 結(jié)果與分析19-36
• 3.1 描述性統(tǒng)計分析19
• 3.2 心腦血管疾病死亡與空氣污染物濃度的變化趨勢19-20
• 3.3 相關(guān)分析20-23
• 3.4 廣義相加模型23-30
• 3.4.1 單污染物模型23-28
• 3.4.2 多污染物模型28-30
• 3.5 分布滯后非線性模型30-35
• 3.6 廣義相加模型與分布滯后非線性模型研究結(jié)果比較35-36
• 4 討論36-39
• 4.1 寧波市大氣污染特征36
• 4.2.寧波市大氣污染與心腦血管疾病死亡的關(guān)系36-39
• 全文小結(jié)39-40
• 參考文獻40-44
• 綜述44-50
• 參考文獻48-50
• 縮略詞50-51
• 主要R程序編碼51-52
• 在學(xué)研究成果52-54
• 致謝54-55

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本文編號：885524