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心律失常ECG信號的多尺度時頻特征提取與分析研究

發(fā)布時間:2017-08-24 12:21

  本文關鍵詞:心律失常ECG信號的多尺度時頻特征提取與分析研究


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【摘要】:心律失常是心血管疾病中較重要的一類疾病,是由于心臟活動的起源或傳導障礙導致的心臟搏動頻率或節(jié)律異常,它可能突然發(fā)作導致猝死,也會因為持續(xù)性累積而致心臟衰竭。心電信號是心臟活動時心肌激動產生的生物電信號,是分析心臟興奮的產生、傳導和恢復過程的重要客觀指標。心率變異性(Heart Rate Variability,HRV)是指逐次心跳RR間期的微小漲落,蘊含了有關心血管系統(tǒng)神經和體液調節(jié)的大量信息,其復雜性能夠反映心臟的生理功能和健康狀態(tài)。通過分析ECG的HRV信息從而自動識別、區(qū)分不同類型的心律失常,對臨床診斷和遠程監(jiān)控技術都是至關重要的。HRV信號的常用分析方法主要包括時域、頻域以及非線性方法等。其中,非線性分析方法被普遍認為更有助于揭示人體心臟動力系統(tǒng)的本質特征。本文對體表心電信號進行預處理之后從中提取出心率變異性信號,并從多尺度熵、散點圖、符號動力學等不同方面進行特征提取與分析。首先根據發(fā)生心律失常時心電信號不同頻率層次信息量的變化提出了多尺度Renyi熵算法,并以房顫為例進行特征提取與分析,進行陣發(fā)性房顫的分類結果可以達到92%以上。本文還提出了改進的基于散點圖的區(qū)域熵算法,可以反映出疾病發(fā)生時心電信號的非線性特征及復雜性變化,進行陣發(fā)性房顫的識別分類的準確率均可以達到90%以上。此外,本文提出一種基于散點圖的符號序列熵算法,通過劃分散點圖平面對散點位置進行編碼反映RR間隔序列的不同變化模式,并對不同心律失常類型的信號和正常竇性信號進行分類驗證了該算法的有效性。拓展了符號動力學在心電分析中的應用方式。
【關鍵詞】:心律失常 心率變異性 多尺度 非線性分析 散點圖
【學位授予單位】:北京理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:R541.7;TN911.7
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-9
  • 第1章 緒論9-23
  • 1.1 研究背景與目的意義9-10
  • 1.2 心電信號和心率變異性信號介紹10-14
  • 1.2.1 體表心電信號10-12
  • 1.2.2 心率變異性信號12-14
  • 1.3 心律失常和心率變異性研究進展14-20
  • 1.3.1 心律失常研究現(xiàn)狀14-15
  • 1.3.2 心率變異性研究常用分析方法15-20
  • 1.4 研究內容和章節(jié)安排20-23
  • 1.4.1 研究內容20-21
  • 1.4.2 章節(jié)安排21-23
  • 第2章 體表心電信號預處理與心率變異信號提取23-31
  • 2.1 引言23
  • 2.2 體表心電信號預處理23-26
  • 2.3 QRS波群定位與HRV信號提取26-30
  • 2.4 本章小結30-31
  • 第3章 改進的多尺度熵算法在HRV信號分析中的應用31-46
  • 3.1 引言31
  • 3.2 相關理論基礎31-36
  • 3.2.1 小波分析理論基礎31-34
  • 3.2.2 Renyi信息熵理論基礎34
  • 3.2.3 分類器相關基礎34-36
  • 3.3 算法描述36-37
  • 3.4 基于多尺度Renyi熵的陣發(fā)性房顫識別37-44
  • 3.4.1 實驗數(shù)據38-39
  • 3.4.2 實驗驗證及結果分析39-44
  • 3.5 本章小結44-46
  • 第4章 改進的散點圖區(qū)域熵算法在HRV分析中的應用46-54
  • 4.1 引言46
  • 4.2 散點圖理論和分析基礎46-47
  • 4.3 算法描述47-50
  • 4.4 基于改進的散點圖區(qū)域熵的陣發(fā)性房顫識別50-53
  • 4.4.1 實驗數(shù)據50
  • 4.4.2 結果分析50-53
  • 4.5 本章小結53-54
  • 第5章 基于符號動力學的心律失常分析54-66
  • 5.1 引言54
  • 5.2 符號動力學基礎理論54
  • 5.3 實驗數(shù)據54-55
  • 5.4 基于HRV符號動力學的房顫自發(fā)終止預測55-60
  • 5.4.1 算法描述56-57
  • 5.4.2 結果分析57-60
  • 5.5 基于散點圖符號序列熵算法的心律失常分析60-65
  • 5.5.1 算法描述60-62
  • 5.5.2 結果分析62-65
  • 5.6 本章小結65-66
  • 第6章 總結和展望66-68
  • 參考文獻68-75
  • 致謝75

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據庫 前2條

1 何艷萍;胡晶華;;鍛煉對心電圖檢查結果影響的研究進展[J];山西醫(yī)藥雜志(下半月刊);2013年11期

2 戚文航;心率變異性測定在心血管疾病應用中的展望[J];中華心血管病雜志;1995年01期



本文編號:731265

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