據(jù)2017年中國心血管病報告顯示,我國的心血管疾病的患者人數(shù)高達(dá)2.9億,因其死亡人數(shù)占據(jù)總死亡人數(shù)的40%以上而居于首位,且心血管病患病率和死亡率仍處于上升趨勢。心電圖作為日常人體心臟電活動的一種無創(chuàng)記錄方式,成為了診斷心血管疾病的有效手段。心電信號是一種幅值微弱的電信號,信號監(jiān)測尤其動態(tài)心電監(jiān)測過程中,信號極易受到噪聲的干擾。如何有效地去除噪聲并最大限度地保留心電信號的有用信息,成為了心電信號處理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。另外,目前心電疾病的診斷主要依賴于醫(yī)生對心電圖的判別。而在遠(yuǎn)程醫(yī)療迅猛發(fā)展的背景下,長時間的心電監(jiān)測帶來的心電數(shù)據(jù)是海量的。輔助醫(yī)生在海量數(shù)據(jù)中尋找感興趣的心電間期成為心電數(shù)據(jù)智能分析的一個重要研究領(lǐng)域。在此研究背景下,本文引入深度學(xué)習(xí)的方法研究心電信號的去噪和心拍檢索算法,主要工作內(nèi)容如下:(1)針對心電信號降噪問題。本文提出了一種基于無損約束降噪自動編碼器的心電信號降噪算法。通過堆疊多個無損約束降噪自動編碼器提取到心電信號的深層特征�；谛碾娦盘枙r間序列之間的相關(guān)性,構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)參數(shù)。利用訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)對含噪心電信號進(jìn)行降噪處理。采用本文提出的降噪算法對電極干擾、肌電干...

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-1心臟結(jié)構(gòu)圖

圖2-1心臟結(jié)構(gòu)圖奏的收縮和舒張使得人體各部分在每一個周期中均發(fā)生有體表面記錄出的便是心電信號的變化曲線，即心電圖。心電RS波群、T波、以及U波，其中還包含PR間期，QT間

圖2-2心電信號波形圖

圖2-2心電信號波形圖號數(shù)據(jù)庫介紹際公認(rèn)的可以作為標(biāo)準(zhǔn)心電數(shù)據(jù)庫使用的是：（1）麻省理美國心臟協(xié)會的AHA心律失常數(shù)據(jù)庫（3）歐洲ST-T數(shù)

圖2-3正常竇性心電信號

圖2-3正常竇性心電信號）P波：心電圖的P波代表的是心房肌在除極時左右心房之間產(chǎn)生的電的電激動起源于竇房結(jié)，而竇房結(jié)處于人體右心房與上腔靜脈的交界房結(jié)的激動第一時間傳導(dǎo)到右心房位置，再通過房間束傳至左心房，

圖2-4房性早搏

10圖2-4房性早搏

本文編號：4028320