靜脈血栓栓塞癥是一種常見且易復發(fā)的疾病。在停止抗凝治療后血栓復發(fā)的風險與繼續(xù)抗凝而致出血的風險之間如何取得平衡是臨床醫(yī)生面臨的難題。近年來許多復發(fā)性靜脈血栓形成的危險因素已經(jīng)確定,然而預測個別患者血栓的復發(fā)仍然是一個挑戰(zhàn)。本文通過綜述國內(nèi)外建立的復發(fā)性靜脈血栓預測模型,包括Vienna模型、HERDOO2模型、DASH評分、DAMOVES評分、L-TRRiP預測模型及兩種基因預測模型——5-SNP GRS和8-SNP GRS,分析各模型在預測靜脈血栓復發(fā)中的優(yōu)缺點,以便更好地預測靜脈血栓的復發(fā),指導患者抗凝劑的正確使用。

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 Vienna預測模型
2 HERDOO2模型
3 DASH評分
4 DAMOVES評分
5 Leiden血栓復發(fā)風險預測模型(L-TRRiP)
6 基因組模型
    6.1 5-SNP GRS基因組模型
    6.2 8-SNP GRS基因組模型
7 模型分析
    7.1 納入及排除標準
    7.2 預測因子
    7.3 模型的質(zhì)量評估及風險偏移
8 結 語



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