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結(jié)合判別式深度置信網(wǎng)絡(luò)和主動(dòng)學(xué)習(xí)的心電分類方法

發(fā)布時(shí)間:2024-03-25 18:48
  心電圖(ECG)是一種廣泛用于反映心臟狀況的無創(chuàng)檢測(cè)方法,通過ECG可以進(jìn)一步了解心臟狀況和診斷各種心臟疾病,仔細(xì)檢查其行為對(duì)于檢測(cè)心律失常是必不可少的,基于深度學(xué)習(xí)的ECG分類方法可以為心臟病專家提供有效的解決方案,提高診斷準(zhǔn)確性的同時(shí)節(jié)省診斷時(shí)間。本文主要研究?jī)?nèi)容包括:(1)ECG信號(hào)預(yù)處理:通過小波閾值方法對(duì)ECG信號(hào)進(jìn)行去噪操作,小波基函數(shù)選取對(duì)稱緊支雙正交小波bior3.7,分解層數(shù)確定為9層,前4層閾值選擇改進(jìn)自適應(yīng)閾值,閾值函數(shù)選擇改進(jìn)閾值函數(shù),5-8層不做閾值化操作,第9層小波系數(shù)置零,對(duì)去噪后ECG信號(hào)進(jìn)行心拍檢測(cè)和分割,識(shí)別心拍特征點(diǎn)當(dāng)前心拍P波開始、當(dāng)前心拍R峰和當(dāng)前心拍T波結(jié)束,將P波的開始至當(dāng)前心拍T波的結(jié)束作為一個(gè)心拍分割區(qū)間進(jìn)行分割,從而完成心拍劃分。(2)ECG信號(hào)的特征提取與分類:遵循美國(guó)醫(yī)療儀器促進(jìn)協(xié)會(huì)(AAMI)標(biāo)準(zhǔn),構(gòu)建基于判別式深度置信網(wǎng)絡(luò)(DDBNs)的心拍分類模型,DDBNs由三層受限玻爾茲曼機(jī)(RBM)堆疊而成,前兩層使用生成受限玻爾茲曼機(jī)(GRBM)提取心拍形態(tài)特征,然后結(jié)合RR間期特征通過第三層判別式受限玻爾茲曼機(jī)(DRBM)進(jìn)行心拍...

【文章頁數(shù)】:65 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖2-1心電信號(hào)波形圖

圖2-1心電信號(hào)波形圖

第2章心電信號(hào)特征與預(yù)處理-7‐高得多,并且主要集中在10Hz-50Hz的區(qū)間內(nèi)。圖2-1心電信號(hào)波形圖Fig.2-1ECGsignalwaveformT波:這種波具有平滑、圓形的形態(tài),該峰在QRS波復(fù)合波后延伸約300ms,反映心室復(fù)極的T波位置與心率密切相關(guān),在特殊情況下,T....


圖2-26種小Fig.2-2Morphologyof6k表2-1各層小波分Table2-1Frequencydistributioninterva

圖2-26種小Fig.2-2Morphologyof6k表2-1各層小波分Table2-1Frequencydistributioninterva

哈爾濱理工大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文-12-解層數(shù)為9層。表2-1為心電信號(hào)各層小波分解的頻率分布區(qū)間表,其中cDi代表小波系數(shù),cAi代表層數(shù)系數(shù)。圖2-26種小波基函數(shù)形態(tài)圖Fig.2-2Morphologyof6kindsofwaveletbasisfunctions表2-1各層....


形態(tài)圖6kindsofwaveletbasisfunctions分解的頻率分布區(qū)間valofwaveletdecompositionofeachlayer小波基函數(shù)

形態(tài)圖6kindsofwaveletbasisfunctions分解的頻率分布區(qū)間valofwaveletdecompositionofeachlayer小波基函數(shù)

哈爾濱理工大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文-12-解層數(shù)為9層。表2-1為心電信號(hào)各層小波分解的頻率分布區(qū)間表,其中cDi代表小波系數(shù),cAi代表層數(shù)系數(shù)。圖2-26種小波基函數(shù)形態(tài)圖Fig.2-2Morphologyof6kindsofwaveletbasisfunctions表2-1各層....


圖2-3ECG心拍分割示例圖

圖2-3ECG心拍分割示例圖

哈爾濱理工大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文



本文編號(hào):3938719

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