隨著心血管疾病的發(fā)病率逐年攀升和發(fā)病人群日益年輕化,我國心血管疾病患者人數(shù)已達(dá)到2.9億,已經(jīng)成為威脅人類健康和生命的“頭號殺手”。心衰作為各種心血管疾病的嚴(yán)重和終末階段,表現(xiàn)出高致病率、高致死率、高醫(yī)療支出和發(fā)病誘因繁雜的特點,是備受關(guān)注的心血管疾病之一。本文借助于數(shù)字信號處理技術(shù)、計算機技術(shù)和機器學(xué)習(xí)算法對生理信號進(jìn)行分析,建立心衰的早期診斷模型,希望為心衰疾病的早期健康篩查提供依據(jù),這將及時阻止心衰患者病情的惡化,極大減輕家庭和醫(yī)療機構(gòu)的負(fù)擔(dān)。本文以PhysioNet數(shù)據(jù)庫中長時心電信號的心跳間隔時間序列為基礎(chǔ),首次結(jié)合多時間尺度分析和心率變異性（HRV）分析方法計算了九個HRV指標(biāo)（時域:MEAN、SDNN、RMSSD,頻域:LFn、HFn、Ratio-LH,非線性域:VAI、VLI、SampEn）在七個時間尺度（5分鐘、10分鐘、30分鐘、1小時、2小時、5小時、10小時）下的結(jié)果,發(fā)現(xiàn)了多時間尺度擬合指標(biāo)并用于心衰診斷模型的研究。主要研究內(nèi)容和結(jié)果如下:1)HRV指標(biāo)的差異性研究。比較同一時間尺度下的同一 HRV指標(biāo)在心衰樣本和正常樣本中的差異,比較同一樣本中的同一 HRV... 

【文章來源】：山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：80 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１中國慢性心衰的患病率調(diào)查??

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]《中國心血管病報告2017》要點解讀[J]. 馬麗媛,吳亞哲,王文,陳偉偉.  中國心血管雜志. 2018(01)
[2]《中國心血管病報告2017》概要[J]. 陳偉偉,高潤霖,劉力生,朱曼璐,王文,王擁軍,吳兆蘇,李惠君,顧東風(fēng),楊躍進(jìn),鄭哲,蔣立新,胡盛壽.  中國循環(huán)雜志. 2018(01)
[3]中國心力衰竭流行病學(xué)調(diào)查及其患病率[J]. 顧東風(fēng),黃廣勇,吳錫桂,段秀芳,何江,Paul K Whelton,Stephen Mac Mahon.  中華心血管病雜志. 2003(01)



本文編號：3571571