心電圖（Electrocardiograph, ECG）是一種由電子設備所測量出來的數據,用來描繪心臟活動的整個過程,包括興奮的產生、興奮的傳導以及興奮的恢復過程的電位變化情況的曲線,主要包括心臟的心房的除極、心房的復極、心室的除極和心室的復極[1]。研究心電圖的自動檢測和識別是心電研究領域的一項經典任務。本文將心電圖的形態(tài)學特征引入心電圖的自動檢測和識別的研究中。目前心電圖的自動檢測和識別的研究基本上都是存在于理論領域和探索領域,而在心血管疾病的實際診斷中效果并不理想。這主要是因為先前的研究者在研究心電圖的自動檢測和識別時,忽略了醫(yī)生在進行心血管疾病診斷時對心電圖形態(tài)學特征的關注。心電信號是一個微弱的而又復雜的非平穩(wěn)的隨機信號。因為它的采集手段及過程,導致心電信號非常容易受到外界噪聲信號的干擾。因此,心電圖的去噪處理成為了心電信號研究的必經程序。本文在心電圖去噪處理中重點介紹了一種基于Mallat算法的心電信號小波去噪算法[2]。根據Mallat算法選用bior3.7小波先對心電信號進行分解,再采用閾值法結合Mallat重構算法對心電信號進行重構,重構后的信號便是去除噪聲后的心電信號... 

【文章來源】：浙江師范大學浙江省

【文章頁數】：72 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖３．５?？＜＊＇電信號的一階差分娩對値結果??口）利用閥值法對差分絕對值信號｜Ａ如ｘ）｜進行閥但判斷，確定ＱＲＳ波群所??

圖３．５?？＜＊＇電信號的一階差分娩對値結果??口）利用閥值法對差分絕對值信號｜Ａ如ｘ）｜進行閥但判斷，確定ＱＲＳ波群所??

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于提升方案的心電信號去噪算法[J]. 張德平,賈文娜,楊葉青.  計算機仿真. 2010(10)
[2]基于差分方法的QRS波精確定位[J]. 吳玲燕,楊濤,楊衛(wèi),吳小玲.  南京醫(yī)科大學學報(自然科學版). 2010(06)
[3]基于差分方法的QRS波檢測[J]. 陳迪虎,張賓,楊圣.  生物醫(yī)學工程學雜志. 2008(03)
[4]基于小波變換的自適應QRS-T對消P波檢測算法[J]. 季虎,孫即祥,王春光.  電子與信息學報. 2007(08)
[5]基于形態(tài)小波的QRS波檢測算法[J]. 趙志華.  計算機工程與應用. 2007(13)
[6]基于平穩(wěn)小波變換的心電信號去噪研究[J]. 羅強,田化梅,羅萍,陳琦.  計算機與數字工程. 2006(06)
[7]心電信號QRS波群檢測算法研究[J]. 蘇麗,趙國良,李東明.  哈爾濱工程大學學報. 2005(04)
[8]二項式小波檢測心電特征點[J]. 陳培軍,陳士貴,俞堯榮,劉向昕.  航天醫(yī)學與醫(yī)學工程. 2004(01)
[9]基于多分辨率分析的心電圖QRS波檢測[J]. 謝遠國,余輝,呂揚生.  醫(yī)療衛(wèi)生裝備. 2003(09)
[10]基于小波變換的QRS波檢測[J]. 余輝,張力新,呂揚生.  生物醫(yī)學工程與臨床. 2001(02)

博士論文
[1]可穿戴生理參數監(jiān)測系統的動態(tài)心電信號處理方法研究[D]. 李肅義.吉林大學 2009

碩士論文
[1]基于雙通道的心電R波檢測算法研究[D]. 王瑩瑩.云南大學 2012
[2]基于小波變換的心電信號自動分析技術[D]. 魏超.鄭州大學 2011
[3]心電圖常見疾病的統計模式識別分類方法的應用研究[D]. 童佳斐.華東師范大學 2010
[4]時頻分析方法在心電信號分析中的應用[D]. 王玉靜.哈爾濱理工大學 2007



本文編號：3534065