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基于深度學(xué)習(xí)的心電信號識(shí)別分類算法研究

發(fā)布時(shí)間:2021-10-26 03:43
  隨著社會(huì)不斷進(jìn)步和生活壓力的不斷上升,心臟疾病已經(jīng)成為威脅人類健康的重要因素。心電信號(ECG)表征了人體心臟的電活動(dòng),可以通過心電圖直觀展現(xiàn)出來,在心臟疾病發(fā)病前,心電信號中一般會(huì)出現(xiàn)相應(yīng)的心律失,F(xiàn)象,因此,對心電信號進(jìn)行識(shí)別分類研究,對心臟病的診斷和治療具有重要的意義。由此許多專家和學(xué)者對心電信號的識(shí)別分類進(jìn)行了大量研究。心電信號的識(shí)別分類通常包括心電信號采集、心電信號預(yù)處理、提取心電特征、設(shè)計(jì)識(shí)別分類器等步驟。心電信號常含干擾噪聲,噪聲的存在會(huì)影響后期心電信號特征點(diǎn)R波峰的準(zhǔn)確檢測,并影響對心電信號識(shí)別分類率,故心電信號的預(yù)處理是心電信號識(shí)別分類的關(guān)鍵步驟。針對現(xiàn)有的濾波算法并未考慮濾波后殘留在心電信號中的噪聲,本文根據(jù)心電信號與噪聲在頻率上區(qū)別,以MIT-BIH心律失常數(shù)據(jù)庫中的信息為對象,首先對MIT-BIH心電數(shù)據(jù)庫中的50Hz工頻干擾設(shè)計(jì)有限沖擊響應(yīng)(FIR)陷波器進(jìn)行濾波,對基線漂移采用中值濾波器進(jìn)行濾除,對肌電干擾設(shè)計(jì)巴特沃斯低通濾波器進(jìn)行濾波處理。為了保證殘留在心電信號中的噪聲有效濾除,在數(shù)字濾波后,又采用小波無偏風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)閾值法對心電信號進(jìn)行雙重濾波,采用“db5... 

【文章來源】:重慶理工大學(xué)重慶市

【文章頁數(shù)】:69 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于深度學(xué)習(xí)的心電信號識(shí)別分類算法研究


正常心電信號圖

心電數(shù)據(jù)庫,心電信號,類型圖


MIT-BIH心電數(shù)據(jù)庫中五種常見心電信號類型圖

結(jié)構(gòu)圖,生物神經(jīng)元,結(jié)構(gòu)圖,人工神經(jīng)元


生物神經(jīng)元結(jié)構(gòu)圖

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種基于MBE和HHT的心電信號自動(dòng)分類方法[J]. 董彬,王陽,劉志文.  航天醫(yī)學(xué)與醫(yī)學(xué)工程. 2017(01)
[2]基于EMD和ApEn特征提取的心律失常分類研究[J]. 王金海,史夢穎,張興華.  儀器儀表學(xué)報(bào). 2016(S1)
[3]基于小波變換和K-means聚類算法的心電信號特征提取[J]. 王瑞榮,余小慶,朱廣明,王敏.  航天醫(yī)學(xué)與醫(yī)學(xué)工程. 2016(05)
[4]心電信號噪聲處理的研究[J]. 李文濤.  數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用. 2016(08)
[5]基于EEMD消除ECG基線漂移的新算法[J]. 彭云.  信息系統(tǒng)工程. 2014(08)
[6]基于改進(jìn)遺傳模擬退火K-means的心電波形的分類研究[J]. 何云斌,張曉瑞,萬靜,李松.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2014(11)
[7]基于小波和形態(tài)學(xué)的竇房結(jié)電圖消噪算法研究[J]. 施雯,周嚴(yán).  電子測量技術(shù). 2014(04)
[8]基于HHT的心電信號濾波算法的研究[J]. 張喜紅,王玉香,楊清志.  吉林化工學(xué)院學(xué)報(bào). 2014(01)
[9]基于Hilbert-Huang變換的QRS波檢測算法研究[J]. 行鴻彥,黃敏松.  儀器儀表學(xué)報(bào). 2009(07)
[10]心電信號的小波閾值去噪算法研究[J]. 萬紅,姜鳳茹.  微計(jì)算機(jī)信息. 2008(21)

碩士論文
[1]基于小波變換的心電信號去噪識(shí)別的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 鄭鑫.北京郵電大學(xué) 2017
[2]基于深度置信網(wǎng)絡(luò)的心律失常分類算法研究[D]. 白洋.河北大學(xué) 2016
[3]基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的心電圖自動(dòng)分類方法研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 樊承柱.山東大學(xué) 2016
[4]心電信號的預(yù)處理及特征提取算法研究[D]. 杜鵬飛.鄭州大學(xué) 2015
[5]心電信號的分析與識(shí)別方法研究[D]. 張波.電子科技大學(xué) 2014
[6]基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的心電信號分類識(shí)別技術(shù)研究[D]. 李彩玉.云南大學(xué) 2012
[7]心電信號預(yù)處理算法研究[D]. 馬嬋.杭州電子科技大學(xué) 2009



本文編號:3458759

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