發(fā)布時間：2021-07-09 12:36

　　心腦血管疾病是當今危害人類生命健康的主要疾病之一。而心電圖檢查以其簡單、快速、無創(chuàng)、準確的優(yōu)勢成為目前臨床上應(yīng)用最為廣泛的心血管疾病診斷手段。近年來隨著現(xiàn)代信號處理理論與技術(shù)和人工智能的快速發(fā)展，心電圖快速檢測分析心律失常已經(jīng)成為醫(yī)學研究領(lǐng)域的熱點課題。實時動態(tài)、準確的心電自動分析技術(shù)在心律失常監(jiān)護和診斷方面起著關(guān)鍵性作用，也同時在改善心血管疾病患者的生活品質(zhì)方面具有重要的實際應(yīng)用價值。針對在實時遠程心電監(jiān)護系統(tǒng)中QRS波的實時檢測以及心律失常分析問題，本文提出一種基于智能手機的心電信號分析方法。該方法首先利用Pan-Tompkins算法結(jié)合Hamilton規(guī)則來檢測QRS波，并區(qū)分正常的心電信號和室性期前收縮信號，然后利用基于粗�；^程的Lempel-Ziv （LZ）復(fù)雜度算法來分析高危心律失常，與此同時對比分析不同的粗�；^程對心率失常分析的影響。通過對MIT-BIH數(shù)據(jù)庫中的100條正常心電信號、120條心動過速和60條心室顫動進行仿真測試，結(jié)果表明該方法能夠克服各種噪聲對心電信號的影響，實現(xiàn)QRS波的精準檢測。而且基于K-Mean粗�；^程的LZ復(fù)雜度算法可以有效分離心動過速和... 

【文章來源】：河南科技大學河南省

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

心室肌細胞動作電位期間興奮性的變化

圖 2-2 心臟傳導(dǎo)系統(tǒng)Fig. 2-2 The conduction system of the heart圖圖是心肌電活動變化的體表記錄形式。在心臟進行機械收縮之產(chǎn)生的動作電流可以經(jīng)過體內(nèi)的組織傳導(dǎo)到體表。如果在人體放置測量電極，再用導(dǎo)線連接到心電圖機，描記出心臟的生物就是所謂的心電圖（Electrocardiogram，ECG）。心電圖反映、傳導(dǎo)和恢復(fù)過程的一系列生物電活動，因此可以輔助對各種反映心肌受損、缺血甚至壞死的情況，并且還可以用于觀察某響以及對心律失常的治療效果。但是心電圖不能直接顯示心臟須結(jié)合臨床的綜合分析，才能夠起到輔助臨床診斷的作用。規(guī)心電圖導(dǎo)聯(lián)

生的除極-復(fù)極綜合向量軌跡，在立體心臟的三維空間內(nèi)按照時間連接起來，就形成了立體心向量環(huán)。立體心向量環(huán)在額面和橫面上形成了平面上的心向量環(huán)；再將平面心向量環(huán)二次投影到導(dǎo)聯(lián)軸上應(yīng)的心電圖。在標準的 12 導(dǎo)聯(lián)中，額面心向量環(huán)在肢體導(dǎo)聯(lián)上的，就形成對應(yīng)的標準Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、avR、avL、avF 導(dǎo)聯(lián)心電圖；而在胸導(dǎo)聯(lián)軸上進行二次投影就形成了 V1~V6 導(dǎo)聯(lián)心電圖。肢體導(dǎo)聯(lián)：包括標準導(dǎo)聯(lián)Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ和加壓肢體導(dǎo)聯(lián) avR、avL、測試中，電極的放置位置主要有五個部位，包括右上肢（RA）、、右下肢（RL）、左下肢（LL）和胸部（V），如圖 2-3 所示。

【參考文獻】：
期刊論文
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[4]對k-means初始聚類中心的優(yōu)化[J]. 仝雪姣,孟凡榮,王志曉.  計算機工程與設(shè)計. 2011(08)
[5]正常人心電圖QRS波群的影響因素[J]. 鄭坤,石增立,徐天和.  醫(yī)學綜述. 2011(11)
[6]基于GPS、GPRS和GIS的遠程醫(yī)療監(jiān)護系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 譚巧林,譚建軍,劉俊.  測繪科學. 2011(06)
[7]小波濾波與QRS波檢測[J]. 楊思軍,郝繼飛,閆文杰,丁小平.  計算機工程與應(yīng)用. 2011(12)
[8]基于智能手機的心電實時監(jiān)護系統(tǒng)的設(shè)計[J]. 郭興明,陳麗珊,陳旻,彭承琳.  計算機應(yīng)用研究. 2010(06)
[9]一種改進的k-means初始聚類中心選取算法[J]. 韓凌波,王強,蔣正鋒,郝志強.  計算機工程與應(yīng)用. 2010(17)
[10]基于小波變換的QRS波檢測算法[J]. 劉媛,高振斌.  電子設(shè)計工程. 2010(05)

博士論文
[1]動態(tài)心電自動分析中QRS復(fù)合波檢測算法研究[D]. 陳永利.浙江大學 2006

碩士論文
[1]動態(tài)ECG分析中QRS波檢測算法的研究[D]. 尹登峰.浙江大學 2003



本文編號：3273761