發(fā)布時(shí)間：2021-04-28 04:05

　　心血管疾病是危害人體健康的常見(jiàn)疾病,通過(guò)非臨床手段實(shí)現(xiàn)日常心血管健康狀況檢測(cè)具有重要的研究意義。脈搏波是反映人體心血管健康狀況的重要指標(biāo)之一,基于視頻法的非接觸式脈搏波檢測(cè)是目前計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)方向。目前,視頻法非接觸式脈搏波提取研究可以分為兩類,一類是基于面部臉頰顏色變化的脈搏波提取,另一類是基于腕部橈動(dòng)脈微小搏動(dòng)變化的脈搏波提取。橈動(dòng)脈運(yùn)動(dòng)變化比面部顏色變化更能反映心血管的真實(shí)狀況,因此,橈動(dòng)脈脈搏波的提取具有更高的研究?jī)r(jià)值。針對(duì)于腕部橈動(dòng)脈的生理特點(diǎn),本文提出了一種基于視頻運(yùn)動(dòng)放大的脈搏波提取算法,創(chuàng)新性概括如下:（1）針對(duì)現(xiàn)有的視頻法采集脈搏波信號(hào)過(guò)程中沒(méi)有考慮噪聲信號(hào)抑制的問(wèn)題,本文提出了一種基于歐拉視頻放大信號(hào)選擇的橈動(dòng)脈脈搏波提取算法。在現(xiàn)有算法的基礎(chǔ)上,采用拉普拉斯金字塔策略提取更完備的多尺度感興趣信號(hào)。并根據(jù)信噪比大小,選用高信噪比的區(qū)域作為感興趣的區(qū)域來(lái)避免噪聲信號(hào)的干擾,從而最終實(shí)現(xiàn)高可靠的脈搏信號(hào)的心率測(cè)定。（2）設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種基于視頻放大的脈搏波提取系統(tǒng),該系統(tǒng)以橈動(dòng)脈作為提取對(duì)象,通過(guò)普通攝像頭對(duì)人體腕部橈動(dòng)脈進(jìn)行視頻數(shù)據(jù)采集,然后經(jīng)過(guò)本文所提出的... 

【文章來(lái)源】：合肥工業(yè)大學(xué)安徽省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：76 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 引言
    1.2 研究背景及意義
    1.3 研究現(xiàn)狀和進(jìn)展
        1.3.1 接觸式脈搏波檢測(cè)方法
        1.3.2 非接觸式脈搏波檢測(cè)方法
    1.4 主要研究工作與章節(jié)安排
第二章 基于視頻放大的脈搏波提取基本理論
    2.1 引言
    2.2 脈搏波理論基礎(chǔ)
        2.2.1 脈搏波的形成機(jī)制
        2.2.2 橈動(dòng)脈脈搏波物理意義
        2.2.3 橈動(dòng)脈脈搏波檢測(cè)方法
    2.3 歐拉視頻放大理論
        2.3.1 基本原理
        2.3.2 算法框架
    2.4 盲源分離
    2.5 獨(dú)立成分分析
    2.6 評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
        2.6.1 定量指標(biāo)
        2.6.2 定性分析
    2.7 本章小結(jié)
第三章 基于歐拉運(yùn)動(dòng)放大的脈搏波檢測(cè)方法
    3.1 引言
    3.2 非接觸式脈搏波提取方法
        3.2.1 視頻運(yùn)動(dòng)放大
        3.2.2 最優(yōu)ROI區(qū)域選取
        3.2.3 脈搏波提取與心率估算
    3.3 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果
        3.3.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
        3.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 脈搏波檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    4.1 引言
    4.2 系統(tǒng)需求分析
        4.2.1 可行性分析
        4.2.2 功能性需求分析
        4.2.3 非功能性需求分析
    4.3 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
        4.3.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則
        4.3.2 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)
        4.3.3 系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)
        4.3.4 系統(tǒng)類設(shè)計(jì)
    4.4 系統(tǒng)功能實(shí)現(xiàn)
        4.4.1 視頻采集功能
        4.4.2 參數(shù)設(shè)置功能
        4.4.3 視頻放大功能
        4.4.4 ROI選取功能
        4.4.5 脈搏波提取功能
    4.5 系統(tǒng)測(cè)試
        4.5.1 測(cè)試方法
        4.5.2 測(cè)試環(huán)境
        4.5.3 功能測(cè)試
        4.5.4 性能測(cè)試
        4.5.5 測(cè)試結(jié)論
    4.6 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 全文總結(jié)
    5.2 后續(xù)展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間的學(xué)術(shù)活動(dòng)及成果情況


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[2]基于圖像處理技術(shù)的非接觸式心率檢測(cè)算法研究[D]. 陳映果.華僑大學(xué) 2015
[3]基于FastICA算法的非接觸心率、呼吸頻率檢測(cè)[D]. 劉穎.南昌大學(xué) 2015
[4]基于視頻實(shí)時(shí)持續(xù)心率檢測(cè)及可視化[D]. 王盛波.杭州師范大學(xué) 2015
[5]主動(dòng)脈血液動(dòng)力學(xué)分析[D]. 段虎.太原理工大學(xué) 2014
[6]基于歐拉視頻放大技術(shù)的視頻圖像微變化分析與研究[D]. 胡聘聘.武漢理工大學(xué) 2014
[7]光學(xué)體積描記術(shù)信號(hào)與血容量變化的相關(guān)性研究[D]. 聶斯沁.廣州中醫(yī)藥大學(xué) 2014
[8]基于Bland-Altman法LoA可信區(qū)間的一致性評(píng)價(jià)[D]. 繆華章.南方醫(yī)科大學(xué) 2014
[9]基于ARM的心血管參數(shù)檢測(cè)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)[D]. 楊劍萍.廈門大學(xué) 2008
[10]脈搏波分析方法及心血管功能參數(shù)檢測(cè)系統(tǒng)的研究[D]. 刁越.北京工業(yè)大學(xué) 2005



本文編號(hào)：3164766