心音信號是屬于強背景噪聲下微弱的生物信號，是人體中最重要的生理信號之一，是心臟在舒張和收縮運動過程中心肌、血液和瓣膜等機械振動產(chǎn)生的復合音，直接反映了大血管和心臟系統(tǒng)的機械運動狀況和心臟各個部分的生理和病理信息。心音信號的處理和分析，對心血管疾病的早期診斷具有積極的意義。在心音信號處理領(lǐng)域，小波變換已成為心音信號的預處理、頻率分段以及信號的分解重構(gòu)等方面的重要手段。運用小波變換的方法對心音信號進行分析，首先的工作要選擇小波基，通常是按相似性選擇小波基，不同的小波基時、頻特性是不相同的，對同一心音信號進行小波分解，其結(jié)果也有所不同。一種合適的小波基應滿足緊支性、對稱性、高消失矩以及正則性。因此，為了進一步提高小波分析在心音信號處理中的性能，本文在分析小波構(gòu)造和心音信號理論的基礎(chǔ)上，構(gòu)造了一種專門用于心音信號處理的小波基。首先提出一種構(gòu)造濾波器長度為偶數(shù)的緊支撐雙正交小波的一般方法；然后根據(jù)心音信號的特點，討論心音小波的構(gòu)造原則和一種基于心音小波族的心音信號合成模型，并且在此基礎(chǔ)上構(gòu)造出心音小波。為了突出使用心音小波處理心音信號的先進性和實用性，本文對心音小波進行了比較全面的理論和數(shù)值仿真... 

【文章來源】：南京郵電大學江蘇省

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

正常心音采集圖

心音的頻譜圖（功率譜）

心音的等高線圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]一種雙正交心音小波的構(gòu)造方法[J]. 成謝鋒,張正.  物理學報. 2013(16)
[2]心音身份識別技術(shù)的研究[J]. 成謝鋒,馬勇,劉陳,張學軍,郭宇鋒.  中國科學:信息科學. 2012(02)
[3]基于小波變換的心音包絡(luò)提取算法及應用[J]. 周酥,朱蒂,吳效明,黃岳山.  中國組織工程研究與臨床康復. 2011(30)
[4]基于小波變換的心音信號濾波方法研究[J]. 陳天華,韓力群,邢素霞,郭培源.  計算機仿真. 2010(12)
[5]基于數(shù)據(jù)融合的三段式心音身份識別技術(shù)[J]. 成謝鋒,馬勇,張少白,張瑛,郭宇鋒.  儀器儀表學報. 2010(08)
[6]基于完全重構(gòu)條件的雙正交小波構(gòu)造方法[J]. 熊琦,周少華,李銳敏,王鎮(zhèn)道,曾建平.  吉首大學學報(自然科學版). 2010(01)
[7]心音信號分析方法及應用性研究[J]. 陳天華,韓力群,唐海滔,鄭若金.  北京工商大學學報(自然科學版). 2009(02)
[8]基于coif5小波的多普勒胎心音信號提取算法的研究[J]. 趙繼印,劉海英,馬洪順,周懷得.  中國生物醫(yī)學工程學報. 2006(05)
[9]心音的分析[J]. 何飛燕.  中國醫(yī)學物理學雜志. 2004(04)
[10]心音信號的聚類分析[J]. 吳延軍,趙艷,呂維雪.  生物醫(yī)學工程學雜志. 1998(03)

博士論文
[1]內(nèi)燃機噪聲源識別的聲模態(tài)及A計權(quán)小波改進算法的研究[D]. 楊金才.浙江大學 2006
[2]基于舒張期心音信號分析與特征提取的冠心病無損診斷研究[D]. 趙治棟.浙江大學 2004

碩士論文
[1]基于小波多尺度卡爾曼濾波模型的建筑物變形分析預測研究[D]. 彭志如.長安大學 2012
[2]心音信號的等效分析模型和特征參數(shù)提取的研究[D]. 朱冬梅.南京郵電大學 2012
[3]基于智能手機平臺的心音預診系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 何海琴.南京郵電大學 2012
[4]振動壓路機振動加速度實時檢測及數(shù)據(jù)處理研究[D]. 易飛.重慶交通大學 2011
[5]基于聲發(fā)射和小波分析的大型風力機葉片材料損傷識別研究[D]. 趙新光.沈陽工業(yè)大學 2009
[6]基于邊緣增強的自適應閾值圖像去噪[D]. 王茜.蘇州大學 2008
[7]基于小波包和邊緣檢測的自適應數(shù)字水印算法[D]. 周娜.青島大學 2008
[8]輸油管道泄漏檢測及定位的仿真研究[D]. 宋琳.大慶石油學院 2008
[9]一種利用計算機電源噪聲的隨機序列發(fā)生器[D]. 石雷.蘭州大學 2007
[10]基于小波邊緣檢測的圖像去噪方法研究[D]. 孫長峰.鄭州大學 2007



本文編號：3096190