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心音小波的構(gòu)造與應(yīng)用

發(fā)布時間:2021-03-23 17:57
  心音信號是屬于強(qiáng)背景噪聲下微弱的生物信號,是人體中最重要的生理信號之一,是心臟在舒張和收縮運(yùn)動過程中心肌、血液和瓣膜等機(jī)械振動產(chǎn)生的復(fù)合音,直接反映了大血管和心臟系統(tǒng)的機(jī)械運(yùn)動狀況和心臟各個部分的生理和病理信息。心音信號的處理和分析,對心血管疾病的早期診斷具有積極的意義。在心音信號處理領(lǐng)域,小波變換已成為心音信號的預(yù)處理、頻率分段以及信號的分解重構(gòu)等方面的重要手段。運(yùn)用小波變換的方法對心音信號進(jìn)行分析,首先的工作要選擇小波基,通常是按相似性選擇小波基,不同的小波基時、頻特性是不相同的,對同一心音信號進(jìn)行小波分解,其結(jié)果也有所不同。一種合適的小波基應(yīng)滿足緊支性、對稱性、高消失矩以及正則性。因此,為了進(jìn)一步提高小波分析在心音信號處理中的性能,本文在分析小波構(gòu)造和心音信號理論的基礎(chǔ)上,構(gòu)造了一種專門用于心音信號處理的小波基。首先提出一種構(gòu)造濾波器長度為偶數(shù)的緊支撐雙正交小波的一般方法;然后根據(jù)心音信號的特點(diǎn),討論心音小波的構(gòu)造原則和一種基于心音小波族的心音信號合成模型,并且在此基礎(chǔ)上構(gòu)造出心音小波。為了突出使用心音小波處理心音信號的先進(jìn)性和實(shí)用性,本文對心音小波進(jìn)行了比較全面的理論和數(shù)值仿真... 

【文章來源】:南京郵電大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】:67 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

心音小波的構(gòu)造與應(yīng)用


正常心音采集圖

功率譜,心音,功率譜,頻譜圖


心音的頻譜圖(功率譜)

等高線圖,心音,等高線圖,功率譜


心音的等高線圖

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種雙正交心音小波的構(gòu)造方法[J]. 成謝鋒,張正.  物理學(xué)報. 2013(16)
[2]心音身份識別技術(shù)的研究[J]. 成謝鋒,馬勇,劉陳,張學(xué)軍,郭宇鋒.  中國科學(xué):信息科學(xué). 2012(02)
[3]基于小波變換的心音包絡(luò)提取算法及應(yīng)用[J]. 周酥,朱蒂,吳效明,黃岳山.  中國組織工程研究與臨床康復(fù). 2011(30)
[4]基于小波變換的心音信號濾波方法研究[J]. 陳天華,韓力群,邢素霞,郭培源.  計算機(jī)仿真. 2010(12)
[5]基于數(shù)據(jù)融合的三段式心音身份識別技術(shù)[J]. 成謝鋒,馬勇,張少白,張瑛,郭宇鋒.  儀器儀表學(xué)報. 2010(08)
[6]基于完全重構(gòu)條件的雙正交小波構(gòu)造方法[J]. 熊琦,周少華,李銳敏,王鎮(zhèn)道,曾建平.  吉首大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2010(01)
[7]心音信號分析方法及應(yīng)用性研究[J]. 陳天華,韓力群,唐海滔,鄭若金.  北京工商大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2009(02)
[8]基于coif5小波的多普勒胎心音信號提取算法的研究[J]. 趙繼印,劉海英,馬洪順,周懷得.  中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報. 2006(05)
[9]心音的分析[J]. 何飛燕.  中國醫(yī)學(xué)物理學(xué)雜志. 2004(04)
[10]心音信號的聚類分析[J]. 吳延軍,趙艷,呂維雪.  生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志. 1998(03)

博士論文
[1]內(nèi)燃機(jī)噪聲源識別的聲模態(tài)及A計權(quán)小波改進(jìn)算法的研究[D]. 楊金才.浙江大學(xué) 2006
[2]基于舒張期心音信號分析與特征提取的冠心病無損診斷研究[D]. 趙治棟.浙江大學(xué) 2004

碩士論文
[1]基于小波多尺度卡爾曼濾波模型的建筑物變形分析預(yù)測研究[D]. 彭志如.長安大學(xué) 2012
[2]心音信號的等效分析模型和特征參數(shù)提取的研究[D]. 朱冬梅.南京郵電大學(xué) 2012
[3]基于智能手機(jī)平臺的心音預(yù)診系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[D]. 何海琴.南京郵電大學(xué) 2012
[4]振動壓路機(jī)振動加速度實(shí)時檢測及數(shù)據(jù)處理研究[D]. 易飛.重慶交通大學(xué) 2011
[5]基于聲發(fā)射和小波分析的大型風(fēng)力機(jī)葉片材料損傷識別研究[D]. 趙新光.沈陽工業(yè)大學(xué) 2009
[6]基于邊緣增強(qiáng)的自適應(yīng)閾值圖像去噪[D]. 王茜.蘇州大學(xué) 2008
[7]基于小波包和邊緣檢測的自適應(yīng)數(shù)字水印算法[D]. 周娜.青島大學(xué) 2008
[8]輸油管道泄漏檢測及定位的仿真研究[D]. 宋琳.大慶石油學(xué)院 2008
[9]一種利用計算機(jī)電源噪聲的隨機(jī)序列發(fā)生器[D]. 石雷.蘭州大學(xué) 2007
[10]基于小波邊緣檢測的圖像去噪方法研究[D]. 孫長峰.鄭州大學(xué) 2007



本文編號:3096190

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