目前,心血管系統(tǒng)疾病已經成為全球成年人首要死亡原因,我國心血管系統(tǒng)疾病患病率逐年上升。近年來,我國在心血管疾病治療上的費用以每年18.6%的速度迅速增長,遠遠超過了我國國內生產總值（GDP）的增長速度,這預示著我國將面臨著巨大的醫(yī)療危機。因此,早期檢測和評估心血管系統(tǒng)功能狀態(tài)、進而實現(xiàn)有效干預成為解決這一危機的有效途徑。經研究表明,分析心電、心音和脈搏波等心血管系統(tǒng)信號中所包含的生理信息可以判斷心血管系統(tǒng)的健康與否。然而,對于心血管系統(tǒng)這一復雜的整體,單一的生理信號不足以全面反映出整個心血管系統(tǒng)功能狀態(tài)。隨著現(xiàn)代醫(yī)療設備與傳感器技術的發(fā)展,多種生理信號同步測量已成為現(xiàn)實,通過測量多種生理信號之間存在的耦合關系進而檢測心血管系統(tǒng)功能狀態(tài)的方法為研究者們在心血管疾病早期檢測的研究方面提供了新的思路。本課題主要做了以下幾個方面的工作：（1）在傳統(tǒng)互模糊熵的基礎上引入調整因子λ,并提出了改進互模糊熵算法。經研究表明,傳統(tǒng)熵算法中相似性判據(jù)在實際應用過程中效果不佳,因此本文引入調整因子λ,定義了更符合實際信號分析的相似性判據(jù)——物理模糊隸屬函數(shù),進而提出了改進互模糊熵算法。通過耦合噪聲模型和耦合... 

【文章來源】：山東大學山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
縮略語注釋表
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景
    1.2 心血管時間序列分析方法
        1.2.1 時域分析方法
        1.2.2 頻域分析方法
        1.2.3 非線性分析方法
    1.3 心血管時間序列研究進展
        1.3.1 心電信號研究進展
        1.3.2 脈搏波信號研究進展
        1.3.3 序列耦合性分析研究進展
    1.5 論文章節(jié)安排
第2章 心血管生理機制和時間序列的構造
    2.1 心血管生理信號的產生機制和特征
        2.1.1 心電信號生理機制及特征
        2.1.2 脈搏波信號生理機制及特征
        2.1.3 心音信號生理機制及特征
    2.2 信號特征點提取
        2.2.1 心電信號R波位置的提取
        2.2.2 心音信號特征點提取
        2.2.3 脈搏波信號特征點提取
    2.3 課題所需心血管時間序列構造
    2.4 本章小結
第3章 基于隸屬函數(shù)優(yōu)化的互模糊熵算法改進和性能分析
    3.1 熵理論簡介
        3.1.1 近似熵
        3.1.2 樣本熵
    3.2 隸屬函數(shù)
        3.2.1 傳統(tǒng)熵算法中的閾值設置
        3.2.2 物理模糊隸屬函數(shù)
    3.3 互熵算法
        3.3.1 互近似熵算法
        3.3.2 互模糊熵算法
    3.4 仿真模型
        3.4.1 耦合噪聲模型
        3.4.2 耦合MIX（P）模型
    3.5 評價準則
        3.5.1 抗噪聲穩(wěn)定性
        3.5.2 相對一致性
    3.6 結果分析
        3.6.1 抗噪聲穩(wěn)定性分析
        3.6.2 相對一致性分析
    3.7 討論
    3.8 本章小結
第4章 心動周期-脈搏傳播時間的互模糊熵分析仿真實驗
    4.1 實驗設計
        4.1.1 試驗數(shù)據(jù)
        4.1.2 分析方法
    4.2 仿真心血管時間序列
    4.3 結果
    4.4 討論
    4.5 本章小結
第5章 心衰患者心動周期-脈搏傳播時間的互模糊熵分析
    5.1 臨床試驗方案
        5.1.1 試驗對象
        5.1.2 入選標準和排除標準
        5.1.3 信號采集
    5.2 分析方法
        5.2.1 心血管時間序列的構造
        5.2.2 分析方法
    5.3 結果
    5.4 討論
    5.5 本章小結
第6章 總結與展望
    6.1 總結
    6.2 展望
參考文獻
致謝
攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文
攻讀碩士學位期間參加的科研項目
學位論文評閱及答辯情況表


【參考文獻】：
期刊論文
[1]多尺度多變量模糊熵分析[J]. 李鵬,劉澄玉,李麗萍,紀麗珍,于守元,劉常春.  物理學報. 2013(12)
[2]BNP,NT-proBNP檢測在心力衰竭中的應用進展[J]. 龔厚文,羅興林.  西南軍醫(yī). 2010(01)
[3]脈搏波形釋義[J]. 瞿年清,謝夢洲.  中國中醫(yī)藥信息雜志. 2007(06)
[4]用ROC曲線確定最佳臨界點和可疑值范圍[J]. 陳衛(wèi)中,倪宗瓚,潘曉平,劉元元,夏彥.  現(xiàn)代預防醫(yī)學. 2005(07)
[5]模式熵與高頻心電圖信號不規(guī)則性的動態(tài)分析[J]. 徐寅林,寧新寶,陳穎,王俊.  科學通報. 2004(13)
[6]淺析脈象產生機制及其解剖生理學基礎[J]. 胡光強.  現(xiàn)代中西醫(yī)結合雜志. 2004(11)
[7]心率變異性分析在冠心病病人圍術期的意義[J]. 朱耀民.  國外醫(yī)學.麻醉學與復蘇分冊. 2002(04)
[8]心率變異（HRV）信號的譜分析方法研究[J]. 明東,田錫惠,楊春梅,丁北生,萬柏坤.  北京生物醫(yī)學工程. 2001(04)
[9]EEG復雜性測度用于大腦負荷狀態(tài)的研究[J]. 劉建平,賀太綱,鄭崇勛,黃遠桂.  生物醫(yī)學工程學雜志. 1997(01)



本文編號：3093281