目的:建立原發(fā)性高血壓合理用藥類別篩選模型并檢驗其在實踐中的應用。方法:抽取大連醫(yī)科大學附屬第二醫(yī)院2017年3月至2018年12月心內科門診和住院的原發(fā)性高血壓患者的醫(yī)囑記錄,共計4 597條,再從以上記錄中篩選出滿足納入標準的549條記錄。醫(yī)囑記錄均為高血壓治療達標患者,且為單藥治療,患者信息完整。判別分析模型建立過程中,分組變量的選擇是根據(jù)管理學80/20法則找出占比例80%以上的藥物分類,自變量的選擇是采用單變量分析的方法篩選。用549條記錄中的384條（70%）建立模型,求解判別函數(shù),剩余165條（30%）用于訓練模型,以驗證模型的預測效果。結果:分析得出,納入病例中血管緊張素類、β受體阻滯劑類、鈣拮抗類三類藥品的應用合占所有用藥類別的94%,將它們作為判別分析的分組變量,然后從10個自變量中采用單變量分析方法篩選出對用藥分類篩選具有顯著統(tǒng)計學意義的自變量,結果年齡、就診時情況、既往用藥和主要合并疾病被選為自變量（P<0.05）,用于建模,模型擬合良好,可以進行原發(fā)性高血壓合理用藥類別篩選。通過驗證,該模型的準確率在50%左右。結論:原發(fā)性高血壓合理用藥類別篩選模型可提... 

【文章來源】：中國醫(yī)院藥學雜志. 2020,40(16)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

圖1 分組變量的篩選

判別用區(qū)域圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]不同心血管疾病風險積分系統(tǒng)預測老年人群10年期心血管疾病風險的差異[J]. 施美芳,沈逸楓,沈雋霏,王蓓麗,郭瑋,李鋼,潘柏申.  檢驗醫(yī)學. 2018(04)
[2]80/20法則在提高我院急救車藥品、物品管理達標率中的應用[J]. 許士海,林慧絨.  護理實踐與研究. 2018(02)
[3]78例原發(fā)性高血壓患者的危險因素及并發(fā)癥回顧性分析[J]. 林莊,盧國良,孫沛.  醫(yī)學綜述. 2014(16)
[4]吉林省成年人高血壓知曉率、治療率和控制率現(xiàn)況調查分析[J]. 鐘磊,王暢,李勇,何歡,張慧慧,唐媛,劉凡瑜,閆志會,呂樂,關超玲,谷雨璐,甄清,劉雅文,于雅琴.  吉林大學學報(醫(yī)學版). 2014(01)



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