發(fā)布時間：2021-01-25 20:53

　　目的在中國成年人群體中,高血壓患病率居高不下且一直保持上升態(tài)勢,并且高血壓往往伴隨著超重和肥胖,而身體質(zhì)量指數(shù)（BMI）對血壓的影響尚未得到足夠的關(guān)注。方法以重慶市某醫(yī)院2013年1月1日至2017年12月31日健康管理中心的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),涵蓋了207,448名男性和176,386名女性數(shù)據(jù)。采用趨勢分析判斷2013年到2017年高血壓的發(fā)病態(tài)勢。為排除重復(fù)樣本,我們選擇了2017年的數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的研究,運(yùn)用Logistic回歸模型分析風(fēng)險(xiǎn)因素,采用接收者操作特征曲線（ROC曲線）、線性回歸和正態(tài)分布檢驗(yàn)等方法探討B(tài)MI與高血壓的關(guān)系。結(jié)果在我們的研究人群中,2013-2017年高血壓患病率為21.0%,男性為24.4%,女性為14.5%。BMI和WHR（腰臀比）是高血壓的危險(xiǎn)因素,并且在所有BMI水平中,性別之間存在顯著差異。當(dāng)BMI大于16.0時高血壓風(fēng)險(xiǎn)隨著BMI的增加而增加,當(dāng)BMI低于16.0時,高血壓風(fēng)險(xiǎn)隨著BMI降低而增加。結(jié)論合理控制體重指數(shù)可以有效降低高血壓的患病率,過度減肥可能會對血壓產(chǎn)生不良影響。 

【文章來源】：解放軍預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志. 2020,38(04)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

根據(jù)BMI水平計(jì)算的中國成年人高血壓發(fā)病率男性發(fā)病率(A);女性發(fā)病率(B)

以重慶市某醫(yī)院健康體檢中心的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對2013年至2017年每年進(jìn)行體檢的總共811,313個中國個體數(shù)據(jù)進(jìn)行回顧性分析。由于隱私、文化差異、認(rèn)知水平不同等因素的影響,部分?jǐn)?shù)據(jù)的條目不完整(n=427479)。為了避免以上因素造成的偏差,排除了患有代謝性疾病的孕婦或哺乳期婦女、血壓信息不全者,以及那些年齡、身高和/或體重值差異較大的個體。本次分析使用的樣本(n=383834)包括207,448名男性和176,386名女性。為了避免每年重復(fù)體檢人群造成的誤差,并且考慮到2017年的數(shù)據(jù)會更可靠,我們選擇了2017年數(shù)據(jù)做進(jìn)一步的研究。本研究所使用的樣本包括了2017年體檢的61,050名男性和54,047名女性,詳情見圖1。1.2 高血壓的診斷標(biāo)準(zhǔn)

BMI和WHR每增加一個單位,高血壓的優(yōu)勢比為1.188(1.176-1.200),95%CI=19.971(12.332-32.343)。因此,通過BMI預(yù)測高血壓的發(fā)生是合理的。男性的ROC曲線為0.661,女性為0.717。根據(jù)ROC曲線上最短的距離(與最大的靈敏度和特異性相關(guān)),男性BMI的截?cái)帱c(diǎn)為24.52 kg/m2,女性為23.15 kg/m2(圖2),即當(dāng)BMI超過這一臨界值時,高血壓的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)顯著增加。根據(jù)線性回歸(表4),當(dāng)BMI超過16.0 kg/m2時,隨著BMI的增加,男性和女性的高血壓發(fā)病率均增加。BMI每增加一個單位,男性高血壓發(fā)病率增加約3.459%,而女性約為3.384%。當(dāng)BMI低于16.0時,男性和女性高血壓的發(fā)病率均隨著BMI的降低而增加 (圖3)。在重慶地區(qū)的中國人群中,保持健康的最低BMI在16.0-17.0 kg/m2之間。與16.0-17.0 kg/m2的個體相比,體重指數(shù)低于16.0 kg/m2的個體患高血壓的風(fēng)險(xiǎn)更高(P<0.05)。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]Predictive Values of Body Mass Index and Waist Circumference for Risk Factors of Certain Related Diseases in Chinese Adults - Study on Optimal Cut-off Points of Body Mass Index and Waist Circumference in Chinese Adults[J]. ZHOU BEI-FAN2Cooperative Meta-Analysis Group of the Working Group on Obesity in China.  Biomedical and Environmental Sciences. 2002(01)



本文編號：2999879