目前,心臟病是世界范圍內(nèi)一種極具威脅的疾病。而利用動(dòng)態(tài)心電監(jiān)護(hù)儀對(duì)心血管疾病患者進(jìn)行實(shí)時(shí)心電監(jiān)測(cè)是降低心臟病患者發(fā)病率及死亡率的一種便捷且有效的方法,尤其是對(duì)心律失常的診斷和突發(fā)心臟事件的預(yù)報(bào)有重大意義。為了更準(zhǔn)確、便捷地進(jìn)行心律失常的預(yù)警和診斷,本論文研究并實(shí)現(xiàn)了用于動(dòng)態(tài)心電監(jiān)測(cè)的關(guān)鍵心電信號(hào)處理算法,主要包含以下幾點(diǎn):1.心律失常檢測(cè)的算法研究與實(shí)現(xiàn):分別通過(guò)差分閾值算法與小波變換算法進(jìn)行QRS波識(shí)別,在QRS波特征提取的基礎(chǔ)上,針對(duì)不同心律失常的特征進(jìn)行診斷。并利用Matlab與MIT-BIH數(shù)據(jù)庫(kù)中的樣本進(jìn)行可行性與準(zhǔn)確性驗(yàn)證,對(duì)兩種算法的性能進(jìn)行對(duì)比。2.三導(dǎo)聯(lián)心電信號(hào)重構(gòu)十二導(dǎo)聯(lián)心電信號(hào)算法的研究與實(shí)現(xiàn):將預(yù)處理后的導(dǎo)聯(lián)心電信號(hào)和心電監(jiān)督數(shù)據(jù)通過(guò)LM人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行訓(xùn)練,得到關(guān)于十二導(dǎo)聯(lián)心電信號(hào)的重構(gòu)模型。最終利用重建波形與原始波形間的相關(guān)系數(shù)和均方根誤差進(jìn)行效果比較。3.心電信號(hào)壓縮算法的研究與實(shí)現(xiàn):分別通過(guò)AZTEC算法與小波變換算法進(jìn)行心電信號(hào)的壓縮,并從壓縮比與速率的角度進(jìn)行性能分析與比較。4.三導(dǎo)聯(lián)心電電極接錯(cuò)判別算法的設(shè)計(jì):通過(guò)前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法設(shè)計(jì)出三導(dǎo)聯(lián)心... 

【文章來(lái)源】：浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：74 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．?１普朗ＪＰ２０００－０７型便攜式手持心電監(jiān)護(hù)儀??

其中十二導(dǎo)聯(lián)同步心電圖已經(jīng)成為各級(jí)醫(yī)院及門診的常規(guī)檢查手段之一。??國(guó)際上用Ｐ、Ｑ、Ｒ、Ｓ、Ｔ、Ｕ等英文字母來(lái)表示心電圖的各個(gè)波形。各部分波形與心??肌電激動(dòng)的關(guān)系如圖２．１所示：??Ｒ??ｃ?ｓ??圖２．１典型心電波形圖??Ｐ波：反映的是心房肌除極（激動(dòng)）時(shí)產(chǎn)生的心電波，由左右心房肌除極所形成，前??半部分表示右心房除極的過(guò)程，中間部分表示左右心房共同除極的過(guò)程，后半部分表示左??心房除極的過(guò)程。持續(xù)時(shí)間通常小于０．１２秒。??ＱＲＳ波群：反映的是心室除極時(shí)產(chǎn)生的心電波。典型的ＱＲＳ波由Ｑ，Ｒ，Ｓ三個(gè)波組成。??其時(shí)間通常在０．０６－０．１０秒，是Ｐ波后出現(xiàn)的心電圖中最高大快速的波形，其電壓與心室??肌的厚薄有關(guān)，因此，ＱＲＳ波群的高度有時(shí)可以反映有無(wú)心室肥大，有關(guān)ＱＲＳ波群的信??６??

其中十二導(dǎo)聯(lián)同步心電圖已經(jīng)成為各級(jí)醫(yī)院及門診的常規(guī)檢查手段之一。??國(guó)際上用Ｐ、Ｑ、Ｒ、Ｓ、Ｔ、Ｕ等英文字母來(lái)表示心電圖的各個(gè)波形。各部分波形與心??肌電激動(dòng)的關(guān)系如圖２．１所示：??Ｒ??ｃ?ｓ??圖２．１典型心電波形圖??Ｐ波：反映的是心房肌除極（激動(dòng)）時(shí)產(chǎn)生的心電波，由左右心房肌除極所形成，前??半部分表示右心房除極的過(guò)程，中間部分表示左右心房共同除極的過(guò)程，后半部分表示左??心房除極的過(guò)程。持續(xù)時(shí)間通常小于０．１２秒。??ＱＲＳ波群：反映的是心室除極時(shí)產(chǎn)生的心電波。典型的ＱＲＳ波由Ｑ，Ｒ，Ｓ三個(gè)波組成。??其時(shí)間通常在０．０６－０．１０秒，是Ｐ波后出現(xiàn)的心電圖中最高大快速的波形，其電壓與心室??肌的厚薄有關(guān)，因此，ＱＲＳ波群的高度有時(shí)可以反映有無(wú)心室肥大，有關(guān)ＱＲＳ波群的信??６??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]傅里葉變換與小波分析[J]. 付小葉.  數(shù)學(xué)建模及其應(yīng)用. 2016(02)
[2]淺析多分辨率分析在噪聲分解中的應(yīng)用——基于Mallat的研究角度[J]. 劉亭利.  數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用. 2016(02)
[3]Y.Meyer型小波的構(gòu)造[J]. 閆傳鵬.  浙江科技學(xué)院學(xué)報(bào). 2006(03)
[4]基于LM算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在冠心病診斷中的應(yīng)用[J]. 徐冠,夏克文,徐乃勛.  微電子學(xué)與計(jì)算機(jī). 2006(02)
[5]基于嵌入式微機(jī)的便攜心電監(jiān)護(hù)儀設(shè)計(jì)[J]. 王大雄,王國(guó)鈞.  航天醫(yī)學(xué)與醫(yī)學(xué)工程. 2005(03)
[6]Labview環(huán)境下Mallat正交小波變換快速算法的實(shí)現(xiàn)[J]. 段晨東,李凌均,何正嘉.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2003(24)
[7]基于LM算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)辨識(shí)[J]. 黃豪彩,黃宜堅(jiān),楊冠魯.  組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù). 2003(02)
[8]基于Levenberg-Marquardt算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)督控制[J]. 趙弘,周瑞祥,林廷圻.  西安交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2002(05)
[9]心電研究與現(xiàn)代心電圖檢測(cè)法建立的歷史回顧[J]. 李志平,張福利,馬學(xué)博.  中華醫(yī)史雜志. 1999(04)
[10]心電數(shù)據(jù)壓縮方法的新進(jìn)展[J]. 孫景群,馮煥清.  上海生物醫(yī)學(xué)工程. 1999(01)

碩士論文
[1]基于移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)的動(dòng)態(tài)心電實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、管理和服務(wù)系統(tǒng)[D]. 李金樺.浙江大學(xué) 2016
[2]病態(tài)心電信號(hào)處理及診斷算法研究[D]. 朱迅杰.清華大學(xué) 2013
[3]基于小波變換的心電QRS波群檢測(cè)算法的研究[D]. 李秀麗.山東大學(xué) 2013



本文編號(hào)：2980554