冠心病心絞痛痰瘀互結(jié)證與非痰瘀互結(jié)證患者血清代謝組學(xué)差異研究
【學(xué)位單位】:遼寧中醫(yī)藥大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類(lèi)】:R541.4
【部分圖文】:
圖 1.QC 樣本 TIC 重疊圖基于 QC樣本信息對(duì)真實(shí)樣本信號(hào)進(jìn)行局部多項(xiàng)式回歸擬合信號(hào)校正是代謝組學(xué)數(shù)據(jù)分析中比較有效的數(shù)據(jù)校正方法。QC 樣本為同一個(gè)樣本,上圖中 TIC 圖的重疊程度很高,實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示 RSD<20-30%,說(shuō)明實(shí)驗(yàn)過(guò)程儀器中儀器穩(wěn)定分析方法具有良好的穩(wěn)定性與重復(fù)性,實(shí)驗(yàn)結(jié)果可信度高。4.單變量分析代謝組學(xué)數(shù)據(jù)分析中常用 T 檢驗(yàn)和變異倍數(shù)分析等單變量分析方法對(duì)數(shù)據(jù)的數(shù)量變動(dòng)進(jìn)行分析。在統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程中,進(jìn) 步對(duì)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)產(chǎn)生的 p-value 進(jìn)行校正得到 p-value。最終結(jié)果以火 圖(Volcano plot)形式呈現(xiàn)差異倍數(shù)(Fold c和 p-value 兩個(gè)指標(biāo),以差異倍數(shù)≥1.2 或≤0.8333,p-value 值 于 0.05 作為篩選謝物的條件。Log2(fold change)為橫坐標(biāo),p-value 的負(fù)對(duì)數(shù)-log10(p-value)為縱坐標(biāo)change 于等于 0.8333 或 于等于 1.2 且 p-value 值 于 0.05 的點(diǎn)標(biāo)注為紅色,其藍(lán)色。
陽(yáng)離子模式 陰離子模式圖 2.單變量分析火山圖圖中可見(jiàn)在陽(yáng)離子及陰離子模式下,痰瘀互結(jié)證患者與非痰瘀互結(jié)證患者組間代謝物的產(chǎn)生,且均具有升高和降低的趨勢(shì),分離明顯。成分分析主成分分析(PCA,Principal Component Analysis)是 種降維方法,即把多個(gè)一組新的綜合變量,再?gòu)闹羞x取 2-3 個(gè),使它們盡可能多地反映原有變量信息到降維目的的方法。橫坐標(biāo)代表第一主成分 PC1,縱坐標(biāo)代表第 主成分 PC2個(gè)點(diǎn)代表一個(gè)樣品,不同顏色代表不同組別。括號(hào)里的數(shù)字表示該主成分能綜息的比例。
陽(yáng)離子模式 陰離子模式圖 2.單變量分析火山圖見(jiàn)在陽(yáng)離子及陰離子模式下,痰瘀互結(jié)證患者與非痰瘀互結(jié)證患的產(chǎn)生,且均具有升高和降低的趨勢(shì),分離明顯。析分析(PCA,Principal Component Analysis)是 種降維方法,即的綜合變量,再?gòu)闹羞x取 2-3 個(gè),使它們盡可能多地反映原有變目的的方法。橫坐標(biāo)代表第一主成分 PC1,縱坐標(biāo)代表第 主成表一個(gè)樣品,不同顏色代表不同組別。括號(hào)里的數(shù)字表示該主成例。
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