【摘要】：我國慢性疾病調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,目前全國慢性疾病確診患者的數(shù)量達(dá)到了 2.6億,我國是世界上慢性疾病患者最多的國家,慢性疾病是一類高致殘率、高死亡率而且無法治愈的終身性疾病,已經(jīng)成為當(dāng)前我國醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展道路上最大的障礙。由于慢性疾病的特殊性,研究發(fā)現(xiàn)疾病預(yù)防是慢性疾病管理中最有效的措施,疾病預(yù)測(cè)的研究對(duì)提高慢性疾病管理效率有著重要的意義。隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展,醫(yī)療數(shù)據(jù)的形式和數(shù)量不斷增加,人們開始將數(shù)學(xué)模型用于疾病研究中,通過定量分析的方法研究疾病的發(fā)病特征和原理,由于機(jī)器學(xué)習(xí)方法在處理復(fù)雜數(shù)據(jù)問題時(shí)可以獲得較好的精確度,被越來越多的人用于對(duì)疾病的預(yù)測(cè)研究。在此背景下,本文旨在采用機(jī)器學(xué)習(xí)方法建立慢性疾病預(yù)測(cè)模型,在此基礎(chǔ)上搭建慢性疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)系統(tǒng),通過該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶慢性疾病風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)高危人群的預(yù)警和疾病干預(yù),達(dá)到對(duì)慢性疾病有效管理的目的。本文的主要研究?jī)?nèi)容如下:(1)提出了新型慢性疾病管理模式。通過對(duì)我國目前的傳統(tǒng)慢性疾病管理模式的研究,分析了傳統(tǒng)慢病管理模式存在的問題,結(jié)合新一代信息技術(shù)提出了新型慢性疾病管理模式,強(qiáng)調(diào)疾病預(yù)測(cè)在慢性疾病管理中的重要性;(2)構(gòu)建了慢性疾病預(yù)測(cè)模型。為了落實(shí)新型慢性疾病管理模式中疾病預(yù)測(cè)措施,以心腦血管疾病為例,通過機(jī)器學(xué)習(xí)中有監(jiān)督學(xué)習(xí)方法中的集成方法隨機(jī)森林建立模型,最后對(duì)模型進(jìn)行仿真,結(jié)果表明隨機(jī)森林模型預(yù)測(cè)效率高于邏輯回歸和決策樹方法,利用該模型能夠?qū)β约膊∵M(jìn)行相對(duì)準(zhǔn)確的預(yù)測(cè);(3)開發(fā)了慢性疾病預(yù)測(cè)系統(tǒng)。采用面向?qū)ο蠓治龅姆椒▽?duì)該系統(tǒng)進(jìn)行分析、設(shè)計(jì),使用Java語言完成了該系統(tǒng)的主要功能模塊的開發(fā)。本文對(duì)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的慢性疾病預(yù)測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行研究,在慢性疾病發(fā)生之前進(jìn)行預(yù)測(cè)和干預(yù),從源頭降低了慢性疾病患者的發(fā)病率,該系統(tǒng)的研究對(duì)慢性疾病管理有著很大的參考意義。
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：TP181;R54
【圖文】：

１邐０２邐０．３邐０．４邐０．５邐０．６邐０．７邐０，８邐０，９邐１逡逑ＴＰＲ邋ｏｆ邋（１－ｓｅｎｓｒｔｉｖ３ｔｙ｝逡逑圖２－１邋ＲＯＣ曲線逡逑Ｆｉｇｕｒｅ邋２－１邋ＲＯＣ邋Ｃｕｒｖｅ逡逑軸代表偽正例的比例，也就是假陽率（假陽率＝ＦＰ／（ＦＰ＋Ｔ比例（真陽率＝ＴＰ／（ＴＰ＋ＦＮ））。如圖所示，ＲＯＣ曲線表示陽率和真陽率相應(yīng)的變化情況，左下角的點(diǎn)表示將所右上角的點(diǎn)表示將所有樣例都判為正例的情況，圖中果曲線，在該曲線上方的分類器的性能較好，越靠近越卓越，表示該分類器在假陽率很低的情況下取得了曲線下方，分類器的性能下降，但在靠近右下方的地通常與真實(shí)結(jié)果相反，此時(shí)通過對(duì)分類器取反，就能類器。逡逑中，ＡＵＣ邋（Ａｒｅａ邋ｕｎｄｅｒ邋ｔｈｅ邋Ｃｕｒｖｅ）曲線是用來比較不同示分類器的平均性能值，取值范圍介于０？１．０之間。

求開展應(yīng)用，它進(jìn)行數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、分析，提供基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)能力，將數(shù)據(jù)與行業(yè)相逡逑結(jié)合來滿足人們的需要，應(yīng)用層是物聯(lián)網(wǎng)與外界的接口。根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)的分層和各逡逑自功能，層次結(jié)構(gòu)圖如圖２－２所示：逡逑ｊ應(yīng)邐城市管理邐智慧交通邐食物藤原邐＾邐；逡逑ｊ邋用邐ｐ＝：：：：＝ｚｄ邐邐邐邐邋＊一：邐信息處理邐｜逡逑｜層邋｜智笤倉儲(chǔ)邋｜公共安全邐｜遠(yuǎn)程醫(yī)療邐Ｊ‘邐＾逡逑！邐Ｉ逡逑；網(wǎng)無線網(wǎng)絡(luò)楙網(wǎng)絡(luò)攔自Ｉ逡逑；絡(luò)邐３Ｇ／４Ｇ／ＳＬＭ邋ｒ邋互聯(lián)網(wǎng)—＂＂＇ｙ撥號(hào)／局域網(wǎng)等邐Ｕ專Ｗ邐：逡逑邐—邐－．．．．．．．．．．．．．．．．Ｚ－邐？邐邋Ｉ逡逑４邐邋邋邋邋ｉ逡逑…．—…＿■］￣邐邐邐——邐Ｓ７邐：逡逑！感邐攝像頭邐二維碼邐溫度計(jì)邐＼逡逑：邐邋邐邋邐邋：逡逑；戾邐ＦＲＩＤ識(shí)讀器邐紅外感應(yīng)邐……邐｜逡逑圖２－２物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)圖逡逑Ｆｉｇｕｒｅ邋２－２邋Ｉｎｔｅｒｎｅｔ邋ｏｆ邋Ｔｈｉｎｇｓ邋Ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ逡逑２．４相關(guān)技術(shù)逡逑２．４．１開發(fā)環(huán)境和工具逡逑本系統(tǒng)是在ｗｉｎｄｏｗｌＯ操作系統(tǒng)下，將能夠獲取源代碼而且基于Ｊａｖａ語言的逡逑可拓展平臺(tái)Ｅｃｌｉｐｓｅ邋ｍａｒｓ作為開發(fā)平臺(tái)，使用Ｊａｖａ語言完成開發(fā)工作，它能夠支持逡逑Ｇｏｏｇｌｅ、火狐等眾多瀏覽器，Ｊａｖａ開發(fā)工具使用ＪＤＫ１．７，系統(tǒng)前端主要使用逡逑Ｂｏｏｓｔｓｔｒａｐ主流框架，后臺(tái)使用ＳｐｒｉｎｇＭＶＣ、Ｍａｖｅｎ等框架共同實(shí)現(xiàn)。逡逑２．４．２開發(fā)相關(guān)技術(shù)逡逑本文采用ＳｐｒｉｎｇＭＶＣ、Ｈｉｂｅｍａｔｅ、Ｍａｖｅｎ作為開發(fā)框架，數(shù)據(jù)庫選用了邋ＭｙＳＱＬ，逡逑用Ｊａｖａ語言對(duì)慢性疾病預(yù)測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)現(xiàn)

然后對(duì)處理器進(jìn)行執(zhí)行；視圖解析器：通過解析將處理結(jié)果生成ｖｉｅｗ逡逑視圖；在整個(gè)流程中，前端控制器充當(dāng)著中央調(diào)度器的作用，負(fù)責(zé)加載所用到的逡逑各種組件，工作流程圖如圖２－３所示：逡逑１６逡逑

【參考文獻(xiàn)】

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1 張蕊;鄭黎強(qiáng);潘國偉;;疾病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型的應(yīng)用與建立[J];中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì);2015年04期

2 廖涌;;中國糖尿病的流行病學(xué)現(xiàn)狀及展望[J];重慶醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào);2015年07期

3 田石寶;岳明;張恒;;慢病管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[J];中國病案;2014年04期

4 劉陽;;淺談數(shù)學(xué)模型在醫(yī)學(xué)高等院校的應(yīng)用[J];數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)與研究;2013年15期

5 鐘書華;;物聯(lián)網(wǎng)演義(二)——《ITU互聯(lián)網(wǎng)報(bào)告2005:物聯(lián)網(wǎng)》[J];物聯(lián)網(wǎng)技術(shù);2012年06期

6 衛(wèi)菊紅;;物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用研究進(jìn)展[J];工業(yè)控制計(jì)算機(jī);2011年12期

7 毛健;趙紅東;姚婧婧;;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展及應(yīng)用[J];電子設(shè)計(jì)工程;2011年24期

8 武躍進(jìn);;從《千金要方》《千金翼方》看孫思邈“治未病”養(yǎng)生理念[J];長春中醫(yī)藥大學(xué)學(xué)報(bào);2011年05期

9 姜宏娜;姜宏偉;康瑩輝;徐冬梅;李莉;;慢性非傳染性疾病的社區(qū)預(yù)防與管理[J];中國當(dāng)代醫(yī)藥;2011年26期

10 ;世界銀行:中國可以在慢病防控方面為世界樹立榜樣[J];中國衛(wèi)生政策研究;2011年08期

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1 汪傳鴻;;阿里組建獨(dú)立技術(shù)研發(fā)部門 加碼人工智能[N];21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道;2017年

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1 張梅;中國成人心腦血管疾病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)研究[D];中國疾病預(yù)防控制中心;2017年

2 石福艷;常見慢性病危險(xiǎn)因素測(cè)量及風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)估方法研究[D];第四軍醫(yī)大學(xué);2015年

3 米生權(quán);中國成人個(gè)體糖尿病發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型的建立及驗(yàn)證[D];中國疾病預(yù)防控制中心;2011年

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1 王苗;決策樹ID3算法的改進(jìn)研究[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2011年

本文編號(hào)：2779592