【摘要】：背景心血管疾病給全球及中國帶來巨大的疾病負(fù)擔(dān)。高膽固醇血癥,主要是高低密度脂蛋白血癥,是動(dòng)脈粥樣硬化性心血管疾病(ASCVD)的重要的危險(xiǎn)因素。其他血脂異常,如高密度脂蛋白降低、甘油三酯升高也可增加ASCVD發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)。近年來國內(nèi)外前瞻性研究證明,水果、蔬菜攝入可以降低心血管疾病的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)。已有隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)(RCT)研究評(píng)價(jià)了水果、果汁和/或蔬菜攝入對(duì)血脂的作用。結(jié)果顯示,不同蔬菜、水果干預(yù)措施其干預(yù)效果不相同。自然人群中,蔬菜、水果與血脂關(guān)系的觀察性研究,特別是前瞻性研究較少,樣本量也較小,且國內(nèi)尚未見報(bào)告。同時(shí)已有的前瞻性研究人群中水果、蔬菜種類,攝入量和測(cè)量指標(biāo)等都不大相同,研究結(jié)果也不太一致。故本研究旨在較大樣本人群中,采用前瞻性研究方法,探討社區(qū)中老年人群水果及蔬菜攝入量與血脂水平變化以及總膽固醇(TC)及低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C)升高的關(guān)系。目的了解我國社區(qū)中老年人群水果、蔬菜攝入量與血脂水平長期變化以及TC和LDL-C升高的關(guān)系。方法研究對(duì)象選自中國心血管病流行病學(xué)多中心協(xié)作研究“九五”隊(duì)列人群中參加2004年和2007-08年兩次復(fù)查者,并以2004年調(diào)查作為基線。參加上述兩次復(fù)查人數(shù)為5263人,基線年齡41-66歲。剔除兩次復(fù)查患有腦卒中、冠心病、癌癥、終末期腎病等嚴(yán)重疾病者(293例),服用降脂藥者(122例)以及血脂指標(biāo)(不包括LDL-C)和其它相關(guān)指標(biāo)缺失者(353例),最終共有4495人納入本研究分析,其中男性2025人,女性2470人;分析與TC升高關(guān)系時(shí),進(jìn)一步剔除2004年調(diào)查中TC≥5.18mmol/L者(1559例),最終共有2936人納入分析,其中男性1380人,女性1556人;分析與LDL-C升高關(guān)系時(shí),則剔除兩次LDL-C缺失者(208例),2004年調(diào)查中LDL-C≥3.37mmol/L者(955例),最終共有3332人納入分析,其中男性1455人,女性1777人。采用統(tǒng)一調(diào)查問卷收集人口統(tǒng)計(jì)學(xué)、生活方式和疾病史資料。采用簡易食物頻數(shù)問卷調(diào)查膳食攝入量。采集空腹靜脈血,采用統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)化方法測(cè)定總膽固醇(TC)、高密度脂蛋白膽固醇(HDL-C)、甘油三酯(TG),并利用所測(cè)指標(biāo)計(jì)算低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C),計(jì)算個(gè)體兩次調(diào)查血清TC、HDL-C、LDL-C 百分變化(△TC%、△HDL-C%、△LDL-C%)及 TG 的對(duì)數(shù)變化(△logTG)。采用多元線性回歸模型分析水果、蔬菜攝入量與血脂變化的關(guān)系;采用logistic回歸模型分析不同水果、蔬菜攝入量與TC、LDL-C升高的關(guān)系;建立以下模型:模型1,調(diào)整基線年齡、性別、城鄉(xiāng)、南北方、受教育水平、吸煙、飲酒、職業(yè)體力活動(dòng)類型;模型2,在模型1的基礎(chǔ)上調(diào)整基線腰圍、血脂水平(分別調(diào)整TC、logTG、HDL-C、LDL-C)、高血壓及糖尿病;模型3,在模型2的基礎(chǔ)上調(diào)整基線蔬菜/水果、畜肉、主食、奶及奶制品攝入。結(jié)果1.研究人群基本情況研究對(duì)象共4495人(男性2025人,女性2470人),平均年齡(52.6±7.0)歲。男性城市居民比例、受教育水平、吸煙飲酒比例、體力活動(dòng)強(qiáng)度、畜肉≥500g/周及主食≥400g/天比例、腰圍、舒張壓、logTG高于女性;水果攝入≥500g/周比例,TC、HDL-C、LDL-C水平、△TC%及△LDL-C%低于女性,差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P0.05)。2.水果、蔬菜攝入與血脂變化的關(guān)系2.1基本情況研究人群中水果攝入250g/周,250-499g/周,≥500g/周的比例分別為24.0%、21.8%、54.2%;蔬菜攝入500g/天,≥500g/天的比例分別為76.7°/。、23.3%。總?cè)巳骸?男性人群和女性人群中,不同水果攝入組、蔬菜攝入組、水果蔬菜總攝入組一些基本特征指標(biāo)存在差異(P0.05)。2.2多因素分析2.2.1水果攝入量與血脂變化在調(diào)整可能的混雜因素后(模型3),以水果攝入量250g/周組為參照,250～499g/周和≥500g/周組△TC%的IP(95%CI)值,總?cè)巳悍謩e為-1.54(-2.71～-0.37)和-1.77(-2.79～-0.76),女性人群分別為-1.98(-3.63～-0.34)和-2.31(-3.75～-0.88),男性人群未見關(guān)聯(lián);ALDL-C%的β(95%CI)值,總?cè)巳悍謩e為-2.43(-4.39～-0.48)和-2.89(-4.59～-1.19),女性人群分別為-3.21(-5.91～-0.50)和-3.57(-5.94～-1.20),男性人群未見關(guān)聯(lián)�？�?cè)巳骸⒛行院团匀巳壕匆娝麛z入量與 △HDL-C%、AlogTG 有關(guān)。2.2.2蔬菜攝入量與血脂變化在調(diào)整可能的混雜因素后(模型3),以蔬菜攝入量500g/天組為參照,≥500g/天組 ATC%的 |p(95%CI)值,總?cè)巳簽?1.01(-1.95～-0.06),男性人群為-1.88(-3.27～-0.48),女性人群未見關(guān)聯(lián);△LDL-C%的β(95%CI)值,總?cè)巳簽?1.83(-3.41～-0.24),男性人群為-2.48(-4.86～-0.09),女性人群未見關(guān)聯(lián);△logTG的β(95%CI)值,男性人群為-0.06(-0.10～-0.01);總?cè)巳汉团匀巳何匆婈P(guān)聯(lián)�？�?cè)巳�、男性和女性人群均未見蔬菜攝入量與△HDL-C%有關(guān)。2.2.3 水果蔬菜總攝入量與血脂變化在調(diào)整可能的混雜因素后(模型3),以水果蔬菜總攝入量第一組為參照,第二組和第三組△TC%的β(95%CI)值,總?cè)巳悍謩e為-2.17(-3.19～-1.15)和-2.97(-4.30～-1.65),男性人群分別為-2.01(-3.45～-0.57)和-3.27(-5.17～-1.37),女性人群分別為-2.26(-3.71～-0.81)和-2.69(-4.56～-0.83);ALDL-C%的 β(95%CI)值,總?cè)巳悍謩e為-3.60(-5.30～-1.89)和-4.75(-6.96～-2.54),男性人群分別為-3.15(-5.61～-0.68)和-4.30(-7.54～-1.06),女性人群分別為-3.96(-6.35～-1.57)和-5.10(-8.16～-2.05)�？�?cè)巳骸⒛行院团匀巳壕匆娝卟丝倲z入量與AHDL-C%、△logTG有關(guān)。3.水果、蔬菜攝入與TC及LDL-C升高的關(guān)系3.1基本情況總?cè)巳褐?TC升高人群與未升高人群相比,男性比例、蔬菜、主食、水果攝入較低;TC水平、受教育水平、城市居民、北方居民比例,畜肉、奶及奶制品攝入較高。總?cè)巳褐?LDL-C升高人群與未升高人群相比,主食攝入較低;LDL-C水平、城市居民比例、畜肉攝入較高。3.2多因素分析在調(diào)整可能的混雜因素后,以水果攝入250g/周為參照,水果攝入250-499g/周和≥500g/周均能降低TC升高風(fēng)險(xiǎn),RR值(95%CI)分別為0.71(0.53-0.96)和0.72(0.56～0.92);未能發(fā)現(xiàn)水果攝入可以降低LDL-C升高風(fēng)險(xiǎn)。未發(fā)現(xiàn)蔬菜攝入可以降低TC及LDL-C升高風(fēng)險(xiǎn)。以水果蔬菜總攝入第一組為參照,第二組和第三組均能降低 TC 升高風(fēng)險(xiǎn),RR(95%CI)值分別為 0.68(0.53-0.87)和 0.56(0.40～0.78);未發(fā)現(xiàn)水果蔬菜總攝入可以降低LDL-C升高風(fēng)險(xiǎn)。結(jié)論本研究發(fā)現(xiàn)水果、蔬菜及水果蔬菜總攝入量與TC、LDL-C的長期變化負(fù)相關(guān),且水果及水果蔬菜總攝入量可降低TC升高風(fēng)險(xiǎn)。男性人群中可見蔬菜攝入與TG長期變化負(fù)相關(guān)。研究結(jié)果提示水果、蔬菜攝入對(duì)社區(qū)中老年人群血清TC、LDL-C、TG水平有一定的保護(hù)作用。
【學(xué)位授予單位】：北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：R54

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2664692