【摘要】：心肌缺血是對(duì)人類生命健康具有重大威脅的一種常見的心血管類疾病,其發(fā)病率正逐步攀升,并伴隨著年輕化的趨勢(shì)。在不進(jìn)行干預(yù)治療的情況下,心肌缺血會(huì)發(fā)展成勞累性心絞疼、心肌梗塞甚至心肌梗死。及早發(fā)現(xiàn)心肌缺血的情況,進(jìn)行合適的治療處理,能有效地降低患者的猝死率。心肌缺血在臨床上的主要表現(xiàn)是心電圖ST-T段的形態(tài)和幅值的變化,僅通過心電圖進(jìn)行心肌缺血診斷具有一定局限性�；诖_定學(xué)習(xí)理論對(duì)常規(guī)12導(dǎo)聯(lián)心電圖的ST-T段進(jìn)行準(zhǔn)確建模,并將建模結(jié)果三維可視化顯示得到心電動(dòng)力學(xué)圖(Cardiodynamicsgram,CDG),進(jìn)而在此基礎(chǔ)上提出可用于心肌缺血早期診斷的量化指標(biāo),為臨床推廣和應(yīng)用打下了良好的基礎(chǔ)。但是,臨床上獲取及建模得到的各種數(shù)據(jù)在診斷系統(tǒng)中都沒能得到有效的管理,使得該方法在臨床應(yīng)用及市場(chǎng)推廣上受到極大的制約和限制。因此,一個(gè)高效的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)對(duì)心肌缺血早期診斷系統(tǒng)具有重要的意義。針對(duì)上述問題,本文采用SQL Server數(shù)據(jù)庫技術(shù)開發(fā)了一套心電數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),在系統(tǒng)中采用索引、存儲(chǔ)過程等方式來保證數(shù)據(jù)庫的高效性能,并且實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫間同步。采用MATLAB GUI技術(shù)和JDBC數(shù)據(jù)庫連接技術(shù)來開發(fā)了配套信息管理系統(tǒng),初步實(shí)現(xiàn)了對(duì)病人病歷信息、心電信息、建模學(xué)習(xí)信息等的高效管理和利用,以及心電數(shù)據(jù)的批量存儲(chǔ)與學(xué)習(xí),且界面友好、操作簡(jiǎn)單,便于臨床推廣應(yīng)用。目前,本文設(shè)計(jì)的心電數(shù)據(jù)庫收集了北京阜外醫(yī)院臨床病人數(shù)據(jù)702個(gè)病歷合計(jì)770條心電記錄,在早期心肌缺血輔助診斷項(xiàng)目中起到了重要作用,配合設(shè)計(jì)的信息管理系統(tǒng)對(duì)建模分析得出的結(jié)果與病歷信息結(jié)合研究提供了快捷、方便途徑,并為后續(xù)的研究打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ),具有良好的實(shí)用性。
[Abstract]:Myocardial ischemia is a common cardiovascular disease, which is a serious threat to human life and health. The incidence of myocardial ischemia is increasing gradually, and it is accompanied by the trend of youth. Without intervention, myocardial ischemia can develop into painstaking pain, myocardial infarction and even myocardial infarction. Early detection of myocardial ischemia and proper treatment can effectively reduce the sudden death rate of the patients. The main clinical manifestation of myocardial ischemia is the change of shape and amplitude of ST-T segment of ECG. It is limited to diagnose myocardial ischemia only by ECG. Based on the deterministic learning theory, the ST-T segment of the conventional 12-lead ECG was accurately modeled, and the results of the modeling were visualized to obtain the ECG dynamic cardiogram (Cardiodynamicsgram,CDG). On this basis, the quantitative indexes which can be used in early diagnosis of myocardial ischemia are proposed, which lays a good foundation for clinical popularization and application. However, all kinds of data obtained from clinical acquisition and modeling have not been effectively managed in the diagnosis system, which makes the method greatly restricted and restricted in clinical application and market popularization. Therefore, an efficient data management system is of great significance for early diagnosis of myocardial ischemia. In order to solve the above problems, a set of ECG database management system is developed by using SQL Server database technology. In the system, indexes and stored procedures are used to ensure the efficient performance of the database, and the synchronization between databases is realized. The supporting information management system is developed by using MATLAB GUI technology and JDBC database connection technology. The effective management and utilization of patient's medical record information, ECG information, modeling and learning information, as well as the bulk storage and learning of ECG data are realized. And the interface is friendly, the operation is simple, it is convenient for clinical popularization and application. At present, the ECG database designed in this paper has collected 770 ECG records from 702 medical records in Fuwai Hospital in Beijing, which has played an important role in the early diagnosis of myocardial ischemia. The designed information management system provides a quick and convenient way to combine the results of modeling and analysis with the information of medical records. It also lays a solid foundation for the follow-up research and has good practicability.
【學(xué)位授予單位】：華南理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP311.52;R542.2

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本文編號(hào)：2457728