【摘要】：心肌缺血是對人類生命健康具有重大威脅的一種常見的心血管類疾病,其發(fā)病率正逐步攀升,并伴隨著年輕化的趨勢。在不進行干預治療的情況下,心肌缺血會發(fā)展成勞累性心絞疼、心肌梗塞甚至心肌梗死。及早發(fā)現心肌缺血的情況,進行合適的治療處理,能有效地降低患者的猝死率。心肌缺血在臨床上的主要表現是心電圖ST-T段的形態(tài)和幅值的變化,僅通過心電圖進行心肌缺血診斷具有一定局限性。基于確定學習理論對常規(guī)12導聯心電圖的ST-T段進行準確建模,并將建模結果三維可視化顯示得到心電動力學圖(Cardiodynamicsgram,CDG),進而在此基礎上提出可用于心肌缺血早期診斷的量化指標,為臨床推廣和應用打下了良好的基礎。但是,臨床上獲取及建模得到的各種數據在診斷系統(tǒng)中都沒能得到有效的管理,使得該方法在臨床應用及市場推廣上受到極大的制約和限制。因此,一個高效的數據管理系統(tǒng)對心肌缺血早期診斷系統(tǒng)具有重要的意義。針對上述問題,本文采用SQL Server數據庫技術開發(fā)了一套心電數據庫管理系統(tǒng),在系統(tǒng)中采用索引、存儲過程等方式來保證數據庫的高效性能,并且實現了數據庫間同步。采用MATLAB GUI技術和JDBC數據庫連接技術來開發(fā)了配套信息管理系統(tǒng),初步實現了對病人病歷信息、心電信息、建模學習信息等的高效管理和利用,以及心電數據的批量存儲與學習,且界面友好、操作簡單,便于臨床推廣應用。目前,本文設計的心電數據庫收集了北京阜外醫(yī)院臨床病人數據702個病歷合計770條心電記錄,在早期心肌缺血輔助診斷項目中起到了重要作用,配合設計的信息管理系統(tǒng)對建模分析得出的結果與病歷信息結合研究提供了快捷、方便途徑,并為后續(xù)的研究打下了堅實的基礎,具有良好的實用性。
[Abstract]:Myocardial ischemia is a common cardiovascular disease, which is a serious threat to human life and health. The incidence of myocardial ischemia is increasing gradually, and it is accompanied by the trend of youth. Without intervention, myocardial ischemia can develop into painstaking pain, myocardial infarction and even myocardial infarction. Early detection of myocardial ischemia and proper treatment can effectively reduce the sudden death rate of the patients. The main clinical manifestation of myocardial ischemia is the change of shape and amplitude of ST-T segment of ECG. It is limited to diagnose myocardial ischemia only by ECG. Based on the deterministic learning theory, the ST-T segment of the conventional 12-lead ECG was accurately modeled, and the results of the modeling were visualized to obtain the ECG dynamic cardiogram (Cardiodynamicsgram,CDG). On this basis, the quantitative indexes which can be used in early diagnosis of myocardial ischemia are proposed, which lays a good foundation for clinical popularization and application. However, all kinds of data obtained from clinical acquisition and modeling have not been effectively managed in the diagnosis system, which makes the method greatly restricted and restricted in clinical application and market popularization. Therefore, an efficient data management system is of great significance for early diagnosis of myocardial ischemia. In order to solve the above problems, a set of ECG database management system is developed by using SQL Server database technology. In the system, indexes and stored procedures are used to ensure the efficient performance of the database, and the synchronization between databases is realized. The supporting information management system is developed by using MATLAB GUI technology and JDBC database connection technology. The effective management and utilization of patient's medical record information, ECG information, modeling and learning information, as well as the bulk storage and learning of ECG data are realized. And the interface is friendly, the operation is simple, it is convenient for clinical popularization and application. At present, the ECG database designed in this paper has collected 770 ECG records from 702 medical records in Fuwai Hospital in Beijing, which has played an important role in the early diagnosis of myocardial ischemia. The designed information management system provides a quick and convenient way to combine the results of modeling and analysis with the information of medical records. It also lays a solid foundation for the follow-up research and has good practicability.
【學位授予單位】：華南理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TP311.52;R542.2

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