【摘要】：目的:利用回歸、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)建模,對(duì)醫(yī)院住院費(fèi)用的主要影響因素進(jìn)行分析,尋找最有效的醫(yī)療費(fèi)用影響因素分析模型。方法:以遼寧省10家縣醫(yī)療機(jī)構(gòu)2013年12月至2014年12月期間冠心病患者的住院信息為樣本,建立支持向量機(jī)模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、多元線性回歸模型,分別對(duì)住院費(fèi)用影響因素及其影響程度進(jìn)行分析。結(jié)果:基于RBF核函數(shù)的支持向量機(jī)模型對(duì)住院費(fèi)用預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度最高,達(dá)到87.39%。主要影響因素為住院天數(shù)、冠心病類型、是否有合并癥、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、入院途徑。結(jié)論:此次研究中,支持向量機(jī)在住院費(fèi)用影響因素分析中具有很大的優(yōu)勢(shì),建議在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí),可以采用多種模型進(jìn)行分析,根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)選取最合適的模型。
[Abstract]:Aim: to use regression, artificial neural network and support vector machine (SVM) to model the main influencing factors of hospital expenses, and to find out the most effective model of influencing factors of medical expenses. Methods: a support vector machine (SVM) model, a BP neural network model and a multiple linear regression model were established based on the inpatient information of coronary heart disease patients from December 2013 to December 2014 in 10 county medical institutions in Liaoning Province. The influencing factors and degree of hospitalization expenses were analyzed. Results: the support vector machine model based on RBF kernel function has the highest accuracy of 87.39%. The main influencing factors were length of hospitalization, type of coronary heart disease, complication, medical institution, admission route. Conclusion: in this study, support vector machine has great advantages in the analysis of influencing factors of hospitalization expenses. It is suggested that multiple models can be used to analyze the data, and the most suitable model should be selected according to the characteristics of the data.
【作者單位】： 大連醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院
【基金】：遼寧省社會(huì)科學(xué)規(guī)劃基金“大數(shù)據(jù)時(shí)代我省醫(yī)�；鸶顿M(fèi)方式與監(jiān)管策略研究”(編號(hào):L15BGL008)
【分類號(hào)】：R541.4;R197.323

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 楊媛;于生元;尹嶺;張梅奎;張寰;;初發(fā)腦梗死患者住院費(fèi)用調(diào)查及相關(guān)影響因素的研究[J];醫(yī)藥論壇雜志;2015年09期

2 王文文;周濤;陸惠玲;;多元統(tǒng)計(jì)方法在住院費(fèi)用分析中的研究進(jìn)展[J];中國(guó)衛(wèi)生事業(yè)管理;2015年09期

3 康云霞;武興龍;饒江紅;;南昌市肺癌住院患者經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)及影響因素分析[J];中國(guó)衛(wèi)生產(chǎn)業(yè);2015年23期

4 劉躍華;何繼明;徐文英;王通;;10960例經(jīng)皮冠狀動(dòng)脈介入治療患者的住院費(fèi)用及其影響因素[J];中國(guó)藥物經(jīng)濟(jì)學(xué);2015年06期

5 張穎;孫統(tǒng)達(dá);李利杰;劉海容;朱綏;;基于支持向量機(jī)的醫(yī)院住院費(fèi)用影響因素分析[J];中華醫(yī)院管理雜志;2015年05期

6 張穎;李利杰;劉海容;朱綏;孫統(tǒng)達(dá);;支持向量機(jī)模型在肺癌病人住院費(fèi)用影響因素分析中的應(yīng)用[J];中國(guó)醫(yī)院;2014年10期

7 魏曉靜;劉靜;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的我國(guó)衛(wèi)生總費(fèi)用的預(yù)測(cè)研究[J];中國(guó)衛(wèi)生事業(yè)管理;2014年03期

8 劉碧瑤;沈毅;何凡;黃仙紅;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的住院費(fèi)用影響因素研究[J];浙江預(yù)防醫(yī)學(xué);2009年09期

9 楊松生;蔡樂(lè);陳宗寧;趙淵;文林;;冠心病病人住院費(fèi)用及影響因素分析[J];現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué);2009年03期

10 嚴(yán)金燕;黃澤陽(yáng);姜文亭;嚴(yán)紅艷;羅書練;賈氫;;單病種住院費(fèi)用的多影響因素分析與研究[J];解放軍醫(yī)院管理雜志;2006年07期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 沈培;基于數(shù)據(jù)挖掘的甲肝醫(yī)療費(fèi)用影響因素與控制策略研究[D];華中科技大學(xué);2012年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 侯儒寅;冠心病疾病經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)及影響因素分析[D];黑龍江中醫(yī)藥大學(xué);2012年

2 宋吉菊;冠心病患者住院費(fèi)用變化趨勢(shì)及影響因素研究[D];山東大學(xué);2006年

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 于保榮;馮映雪;江陳慶;戴翔;許海燕;王振華;;腫瘤疾病經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)與健康保險(xiǎn)政策研究[J];衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)研究;2018年04期

2 余浪;易東;;B-P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在缺血性心臟病住院費(fèi)用影響因素分析中的應(yīng)用[J];中國(guó)病案;2018年03期

3 妥婭;武建輝;趙永成;;主成分分析法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型在天津市某醫(yī)院住院費(fèi)用研究中的應(yīng)用[J];醫(yī)學(xué)與社會(huì);2018年02期

4 陳明軍;許興龍;陳羲;王璐;;公立醫(yī)院主動(dòng)控費(fèi)機(jī)制和路徑研究[J];衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)研究;2018年01期

5 高璐;宋燕姣;俞麗美;朱彩玲;李文俊;戴麗娜;汪竹;;PDCA循環(huán)在手術(shù)室耗材賬單記錄管理中的應(yīng)用[J];實(shí)用臨床護(hù)理學(xué)電子雜志;2017年42期

6 周玲玲;王梁一;龔黎伶;黃昊;;某醫(yī)院2012年-2016年新生兒住院日和住院費(fèi)用分析[J];中國(guó)病案;2017年06期

7 謝其鑫;張曉溪;趙璇;趙麗穎;程薇;;北京市三甲醫(yī)院冠心病患者住院費(fèi)用的影響因素分析[J];醫(yī)學(xué)與社會(huì);2017年05期

8 江仕清;黃鮮桃;黃志碧;;廣西冠心病患者住院費(fèi)用及影響因素分析[J];右江民族醫(yī)學(xué)院學(xué)報(bào);2017年02期

9 羅志敏;朱啟星;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其在醫(yī)療費(fèi)用研究中的應(yīng)用[J];國(guó)外醫(yī)學(xué)衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)分冊(cè);2017年01期

10 王婭玲;張鐸齡;張譯丹;項(xiàng)雪;張瑩;;多種統(tǒng)計(jì)模型在冠心病醫(yī)療費(fèi)用影響因素中的應(yīng)用與比較[J];中國(guó)衛(wèi)生事業(yè)管理;2017年03期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 李明;濟(jì)南市城區(qū)失能老年人居家長(zhǎng)期照護(hù)現(xiàn)狀及需求研究[D];山東大學(xué);2015年

2 高倩倩;基于遞歸系統(tǒng)與PLS路徑模型的農(nóng)村老年人直接疾病經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)研究[D];山東大學(xué);2014年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 江仕清;2013年廣西冠心病經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)及其住院費(fèi)用影響因素分析[D];廣西醫(yī)科大學(xué);2017年

2 張婷玉;介入術(shù)期間戒煙的冠心病患者1年內(nèi)復(fù)吸的現(xiàn)狀和影響因素[D];南方醫(yī)科大學(xué);2017年

3 王潔玉;河南省腦卒中患者疾病經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)及影響因素研究[D];鄭州大學(xué);2017年

4 李兆霞;冠心病PCI術(shù)后患者賦權(quán)護(hù)理評(píng)價(jià)量表的研制及初步應(yīng)用[D];南華大學(xué);2017年

5 劉廣明;血脂綜合指標(biāo)與冠心病患病風(fēng)險(xiǎn)關(guān)系的研究[D];山西醫(yī)科大學(xué);2016年

6 紀(jì)小雨;冠心病經(jīng)皮冠狀動(dòng)脈介入治療患者自我管理行為的相關(guān)因素研究[D];天津醫(yī)科大學(xué);2016年

7 劉柳;中老年住院冠心病患者健康素養(yǎng)與生活質(zhì)量、直接醫(yī)療成本的相關(guān)性研究[D];新疆醫(yī)科大學(xué);2016年

8 張寒雪;養(yǎng)心通脈膏干預(yù)胸痹心痛的臨床療效觀察[D];遼寧中醫(yī)藥大學(xué);2016年

9 劉俊娥;基于“生命網(wǎng)”的延續(xù)護(hù)理在冠心病患者中的應(yīng)用效果[D];華北理工大學(xué);2015年

10 許丞瑩;冠心病的相關(guān)因素及證候特點(diǎn)研究[D];北京中醫(yī)藥大學(xué);2015年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 劉愛(ài)國(guó);薛云濤;胡江鷺;劉路平;;基于GA優(yōu)化SVM的風(fēng)電功率的超短期預(yù)測(cè)[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2015年02期

2 張穎;李利杰;劉海容;朱綏;孫統(tǒng)達(dá);;支持向量機(jī)模型在肺癌病人住院費(fèi)用影響因素分析中的應(yīng)用[J];中國(guó)醫(yī)院;2014年10期

3 毛瑛;井朋朋;吳靜嫻;劉錦林;宋曉陽(yáng);;我國(guó)醫(yī)療費(fèi)用控制策略研究[J];中國(guó)衛(wèi)生經(jīng)濟(jì);2014年09期

4 張艷麗;李秀萍;高倩倩;;基于遞歸系統(tǒng)模型的農(nóng)村老年人直接住院費(fèi)用影響因素分析[J];中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì);2014年04期

5 劉沛;熊林平;王輝;;新農(nóng)合制度下農(nóng)村慢性病患者住院費(fèi)用實(shí)證分析[J];中國(guó)衛(wèi)生事業(yè)管理;2014年07期

6 廖宇航;黃小玲;羅麗娟;胡愛(ài)華;;海南省某三甲醫(yī)院急性闌尾炎的住院費(fèi)用結(jié)構(gòu)及影響因素分析[J];南京醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2014年03期

7 杜亞玲;王忠;郭恒;張玲;;2型糖尿病患者住院費(fèi)用影響因素的回歸分析[J];中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì);2014年03期

8 黃利娟;梁學(xué)柱;查君敬;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的肺癌手術(shù)患者住院費(fèi)用影響因素分析[J];中國(guó)病案;2014年06期

9 萬(wàn)宇;張俊;;影響缺血性卒中患者住院總天數(shù)及費(fèi)用的相關(guān)因素分析[J];實(shí)用醫(yī)學(xué)雜志;2014年09期

10 朱瑞凱;馮向先;楊輝;李韶霞;;886例乳腺癌病人住院費(fèi)用影響因素分析[J];中華疾病控制雜志;2014年03期

，

本文編號(hào)：2442076