本文選題：心血管事件 + 健康管理��； 參考：《山東大學(xué)學(xué)報(bào)(醫(yī)學(xué)版)》2017年06期

【摘要】：目的基于健康管理隊(duì)列構(gòu)建心血管事件風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型。方法數(shù)據(jù)來源于山東多中心健康管理縱向觀察隊(duì)列,共72 843人納入隊(duì)列。隨機(jī)抽取70%隊(duì)列人群作為訓(xùn)練組,其余30%作為校驗(yàn)組,應(yīng)用Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸模型對影響心血管事件發(fā)生的因素進(jìn)行變量篩選,利用部分分布競爭風(fēng)險(xiǎn)模型建立心血管事件預(yù)測模型,并使用十折交叉驗(yàn)證法檢驗(yàn)?zāi)Ｐ头�(wěn)定性。結(jié)果隊(duì)列隨訪期間共發(fā)生心血管事件2 463例,發(fā)病密度為88.79/1 000人年,死于非心血管事件164例。最終納入模型的變量包括年齡、吸煙、體質(zhì)量指數(shù)、高血壓、糖尿病、血脂異常、ST-T改變、T波改變、異常Q波、心律失常及腎臟疾病。訓(xùn)練組ROC曲線下面積男性為0.837(95%CI:0.821~0.853),女性為0.897(95%CI:0.880~0.913);校驗(yàn)組ROC曲線下面積男性為0.838(95%CI:0.813~0.862),女性為0.893(95%CI:0.872~0.914)。結(jié)論構(gòu)建的心腦血管事件預(yù)測模型在健康管理人群中有較好的預(yù)測能力。
[Abstract]:Objective to construct the risk prediction model of cardiovascular events based on the health management queue. Methods data were derived from the longitudinal observation cohort of Shandong multi center health management. A total of 72843 people were included in the cohort. 70% queues were randomly selected as the training group and the other 30% were used as the checkout group. The Cox proportional wind risk regression model was applied to the cause of cardiovascular events. The cardiovascular event prediction model was established by partial distribution competition risk model, and the stability of the model was tested by ten fold cross validation. Results 2463 cases of cardiovascular events occurred during the cohort follow-up, the incidence density was 88.79/1 000 years, and 164 cases died of non cardial vascular events. Finally, the variables included in the model included the variables. Age, smoking, body mass index, hypertension, diabetes, dyslipidemia, ST-T change, T wave change, abnormal Q wave, arrhythmia and renal disease. The area under the ROC curve of the training group was 0.837 (95%CI:0.821~0.853), and 0.897 (95%CI:0.880~0.913) in the female; the area under the ROC curve was 0.838 (95%CI:0.813~0.862) and 0.893 (95%C) in the ROC curve of the test group. I:0.872~0.914). Conclusion the prediction model of cardiovascular and cerebrovascular events has a good predictive ability in health management population.

【作者單位】： 山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院生物統(tǒng)計(jì)學(xué)系;山東大學(xué)齊魯生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)研究中心;臨沂市人民醫(yī)院健康體檢中心;山東大學(xué)齊魯醫(yī)院手術(shù)室;
【基金】：國家國際科技合作專項(xiàng)項(xiàng)目(2014DFA32830) 山東省醫(yī)藥衛(wèi)生科技發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(2013WS0230)
【分類號】：R54

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6 陳e，

本文編號：1875272