本文關(guān)鍵詞：頸動脈脈搏波速檢測精度的影響因素及檢測方法改進研究　出處：《云南大學(xué)》2015年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：隨著生活水平的提高,近年來,冠心病、腦卒中、心肌梗死等心腦血管病的發(fā)病率及致死率逐年上升。臨床上定量檢測動脈硬化僵硬度對預(yù)防此類心血管疾病有重要意義。與動脈全局性PWV相比,局部PWV可提供局部血管壁的機械力學(xué)特性,對比了解局部血管彈性的改變有助于對動脈粥樣硬化等疾病更準確、更早期的診斷和預(yù)防�；诔暽漕l回波信號的傳輸時間法測量局部PWV定量評價動脈硬化是目前的研究熱點,但對該方法估計PWV準確性的相關(guān)影響因素及檢測方法的改進缺乏系統(tǒng)研究。 為此,本文提出了頸動脈超聲脈搏波傳播仿真模型,基于超聲射頻回波信號定量分析了PWV檢測過程中的脈動位移曲線、延遲時間及PWV擬合估計的誤差,系統(tǒng)研究了掃描幀頻、聲束數(shù)對頸動脈PWV檢測精度的影響。結(jié)果表明,在PWV檢測過程中,幀頻對脈動位移估計精度影響不大,但脈動位移曲線的時間分辨率隨幀頻減小而降低,幀頻從1127Hz減至226Hz時,延遲時間平均估計誤差從0.34ms增至1.43ms。聲束數(shù)只對PWV擬合估計精度有影響,兩個因素共同作用下,PWV最終估計結(jié)果在7%-65%范圍內(nèi)存在不同程度誤差。其中,使用10-15個聲束數(shù)估計的PWV誤差為7%-20%,精度較高。綜上所述,在聲束數(shù)不小于10的情況下,幀頻是PWV估計誤差產(chǎn)生的主要原因。為提高低幀頻下局部PWV的檢測精度,本文還提出了利用三次Hermite插值提高脈動位移曲線的時間分辨率從而減小PWV檢測過程中延遲時間估計誤差的改進方法。研究表明,在幀頻和聲束數(shù)兩者作用下,將幀頻分別為576Hz、376Hz、226Hz對應(yīng)的脈動位移曲線插值到1127Hz時PWV最終估計誤差為11%-13%,226Hz分別插值到1500Hz、2000Hz、2500Hz、3000Hz時為5%-12%。使用10-15個聲束數(shù)估計的PWV誤差兩次插值結(jié)果分別為6.5%-8.5%,5%-7%。總之,兩次插值后的PWV估計精度均明顯改進,其中,幀頻插值到1500Hz及1500Hz以上時精度比較高。 本文研究結(jié)果有助于把握射頻超聲PWV檢測精度及誤差產(chǎn)生的原因,利用Hermite插值提高PWV精度的方法為后續(xù)臨床上PWV估計處理方法的改進提供依據(jù)。
[Abstract]:With the improvement of living standard , the morbidity and mortality of cardiovascular and cerebrovascular diseases such as coronary heart disease , stroke and myocardial infarction have been increasing year by year . In this paper , a simulation model of pulse wave propagation in carotid artery is presented in this paper . Based on the quantitative analysis of pulse displacement curve , delay time and PWV fit estimation error in PWV detection process , the accuracy of PWV estimation error is increased from 0 . 34 ms to 1 . 43ms . The results of this paper can help to grasp the accuracy of PWV detection and the cause of error , and improve the accuracy of PWV by using hermite interpolation , which provides the basis for the improvement of PWV estimation in the follow - up clinic .

【學(xué)位授予單位】：云南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：R54

【參考文獻】

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1 王筍;徐小雙;;Hilbert曲線掃描矩陣的生成算法及其MATLAB程序代碼[J];中國圖象圖形學(xué)報;2006年01期

2 吳兆蘇;霍勇;王文;趙連友;朱鼎良;;中國高血壓患者教育指南[J];中國醫(yī)學(xué)前沿雜志(電子版);2014年03期

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本文編號：1359665