孕前疾病篩查地中海貧血和葉酸的數(shù)據(jù)處理與分析
本文關(guān)鍵詞:孕前疾病篩查地中海貧血和葉酸的數(shù)據(jù)處理與分析
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【摘要】:在中國,每一年嬰兒誕生后的缺陷率和0~4歲期間出現(xiàn)的先天殘疾率共計5%左右,這就表明我國每年新增先天殘疾兒童100多萬。為保證一個健康的孩子的出生,孕前檢查顯得尤為重要。本課題主要應用數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)統(tǒng)計方面的知識和工具,針對孕前檢查相關(guān)的兩項內(nèi)容,地中海貧血篩查和人體葉酸含量指標進行研究。在研究地中海貧血篩查分類模型過程中,對于多屬性值的分類問題,大多采用人為設定閾值確定特定的特征屬性。這種方法有很大的主觀隨意性從而影響分類的準確度。本文針對此問題,提出了一種解決方法。首先應用巴氏距離算法對特征屬性排序;然后應用遺傳算法選取最優(yōu)的支持向量機模型,通過遍歷搜索的方式對特征屬性逐一剔除分別得到分類準確度;最后選取分類準確度最高的閾值點。實驗結(jié)果表明,本方法優(yōu)于手動方法,用于地中海貧血篩查有良好效果,尤其對于大樣本數(shù)據(jù)閾值處理效果比較明顯。在地中海貧血篩查方面的研究,主要通過統(tǒng)計云南省人群在不同民族和不同地區(qū)間中地中海貧血發(fā)病率,了解地中海貧血和民族、地區(qū)之間的關(guān)系。在傳統(tǒng)方法利用血常規(guī)檢測數(shù)據(jù)和血紅蛋白電泳檢測數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,通過增加了正常人群與患地中海貧血人群中的性別、年齡、籍貫和民族等特征屬性,利用常規(guī)的六種地中海貧血分類模型進行測試,篩選出了最優(yōu)的logistic回歸和支持向量機模型對地中海貧血進行篩查。實驗結(jié)果表明,云南省人群中地中海貧血的發(fā)病率與民族和地區(qū)沒有顯著的關(guān)聯(lián)關(guān)系。但是通過六種分類模型,對比傳統(tǒng)的地中海貧血篩查準確率和診斷比數(shù)比,篩查準確率和診斷比數(shù)比都有明顯的提高。另外,在葉酸含量方面的研究,主要通過了解云南省育齡人群紅細胞葉酸水平,建立云南省地區(qū)的紅細胞葉酸參考范圍。通過檢測有不良孕產(chǎn)史育齡人群的紅細胞葉酸與正常人群紅細胞葉酸水平,了解葉酸缺乏與不良孕產(chǎn)史之間的關(guān)系。統(tǒng)計結(jié)果表明,云南地區(qū)普通育齡人群20-29歲女性紅細胞葉酸參考水平為11.31~35.73 ng/ml,20~29歲男性為10.85~33.59 ng/ml,女性葉酸測定數(shù)值較男性為高;在云南省各個民族之間葉酸水平差異無統(tǒng)計學意義(P0.05)。通過對正常人群組2639例與不良生育史246例患者的分析,正常人群組與腦部異常兒生育史患者的葉酸水平比較,差異有統(tǒng)計學意義(P0.05),正常人群組與胎兒畸形、自然流產(chǎn)和胎停育、神經(jīng)管缺陷引產(chǎn)史、唐氏綜合征生育史、其他染色體異常生育史組間葉酸水平比較,無統(tǒng)計學差異(P0.05)。利用自動尋找最優(yōu)閾值算法,能夠更好的得到特征屬性的最佳閾值點,從而使得的地貧篩查得到最優(yōu)分類模型,能夠更好獲得臨床篩查結(jié)果。通過建立云南地區(qū)紅細胞葉酸參考范圍為云南地區(qū)育齡人群補充葉酸提供了理論依據(jù),而增補葉酸對預防出生缺陷有一定意義,育齡人群應適時增補葉酸。
【學位授予單位】:昆明理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:R556.61
【參考文獻】
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,本文編號:1283177
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