基于規(guī)則的ECG信號ST-T段分類算法研究
發(fā)布時間:2017-12-11 22:20
本文關鍵詞:基于規(guī)則的ECG信號ST-T段分類算法研究
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【摘要】:隨著生活水平的日益提高和科學技術的發(fā)展,人們的生活壓力也隨之增大,長期高強度的工作導致越來越高的心臟疾病發(fā)病率。據(jù)世界衛(wèi)生組織統(tǒng)計,心血管疾病(Cardiovascular disease,CVD)仍是全球死亡主要原因之一。世界衛(wèi)生組織呼吁人們應重視對心臟病和其他心血管疾病的預防,而不是僅僅注意對這些疾病的治療。心肌缺血作為重要的心血管疾病之一,其患病率在我國呈上升趨勢,且多發(fā)于是中老年人群中。隨著我國逐漸進入老齡化時代,患病率也在不斷提高,受到醫(yī)療資源和醫(yī)護水平的限制,我國醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)承受著巨大的壓力。心電監(jiān)護儀是目前醫(yī)院和家庭中使用較多的心電監(jiān)護設備,能夠實時的記錄心電變化。隨著信息技術的發(fā)展,可攜帶式心電監(jiān)護已經(jīng)步入心電監(jiān)護市場,例如移動心電手機監(jiān)護,智能手表等。但由于心電信號微弱、移動采集的強噪聲背景、實時監(jiān)護的大數(shù)據(jù)量等特點,診斷還主要依賴人工識別,使得移動診斷報警幾乎不可能。同時,數(shù)據(jù)的存儲使產(chǎn)品的生產(chǎn)成本增加。對于無線移動信號傳輸,大量的數(shù)據(jù)意味著消耗大量的流量,造成網(wǎng)絡堵塞。需要在臨床診斷前對心電信號進行預處理,高效可靠的心電信號處理與分析算法一直是心電研究的熱點,也是移動心電監(jiān)護的發(fā)展瓶頸。相對于QRS波的研究,和心肌缺血相關的ST-T段形態(tài)變化研究相對較少。本文研究了心電信號ST-T段形態(tài)分類方法,主要工作包括以下方面:(1)分類前的數(shù)據(jù)準備工作信號預處理和特征點定位,特征點定位的準確率直接影響分類準確率。本文對特征點提取算法做了對比研究,確定特征點提取方法。(2)對心電信號ST段形態(tài)分類。首先臨床醫(yī)生對心電信號ST段形態(tài)分為6類,其次通過對心電信號預處理,特征提取等操作后,根據(jù)ST段形態(tài)分類標準設計相應的分類規(guī)則并通過訓練數(shù)據(jù)以優(yōu)化分類算法,測試組數(shù)據(jù)測試之后得到了較滿意的分類準確率。(3)對心電信號T波形態(tài)分類。首先根據(jù)臨床醫(yī)生的判斷將T波形態(tài)分為5類,對信號預處理之后,提取T波。然后根據(jù)T波形態(tài)設計分類標準和參數(shù),通過訓練心電數(shù)據(jù)調整參數(shù),最后通過測試數(shù)據(jù)獲得較高的分類準確率。
【學位授予單位】:山東大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:R540.4
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