研究背景:21世紀(jì)是一個(gè)信息時(shí)代,是以數(shù)據(jù)為基石的。在這樣的時(shí)代背景下,人工智能技術(shù)得到了充分的發(fā)展,活躍于人們生活工作的各個(gè)領(lǐng)域。目前人工智能在我國(guó)臨床診斷、治療,病原學(xué)檢測(cè),疾病預(yù)后預(yù)測(cè)及醫(yī)療影像等方面應(yīng)用廣泛,為我國(guó)的醫(yī)療事業(yè)做出了巨大貢獻(xiàn)。急性胰腺炎(AP)是一種常見又復(fù)雜的消化道疾病,重癥患者病死率較高。它的發(fā)病因素至今尚不十分明確,梗阻、酒精、代謝性疾病等都有可能導(dǎo)致急性胰腺炎的發(fā)生。此外,重癥急性胰腺炎(SAP)常伴有各種各樣的并發(fā)癥,極大地影響了患者的生存率和生存質(zhì)量。值得注意的是,約有20%的急性胰腺炎患者會(huì)發(fā)展成重癥,所以能夠盡早并準(zhǔn)確地評(píng)估急性胰腺炎的嚴(yán)重程度顯得尤為重要。在臨床工作中,已有許多評(píng)分系統(tǒng)用于評(píng)估急性胰腺炎的嚴(yán)重程度。但這些評(píng)分系統(tǒng)仍舊不夠快速、簡(jiǎn)便。我們希望可以借助人工智能中的前沿算法,幫助評(píng)估急性胰腺炎患者的狀態(tài)。目的:本研究擬建立一個(gè)低時(shí)延標(biāo)準(zhǔn)化的SAP評(píng)分系統(tǒng),希望能在更早期的階段就進(jìn)行SAP惡化發(fā)展可能性的精確評(píng)估,并且對(duì)影響SAP發(fā)展的各項(xiàng)危重因子給出權(quán)重評(píng)估,為后續(xù)SAP的精準(zhǔn)治療提供可信的依據(jù)。方法:(1)患者數(shù)據(jù)的收集:收集整理我院...

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

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圖1接收者操作特征曲線

浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文正文—實(shí)驗(yàn)結(jié)果14圖1接收者操作特征曲線

本文編號(hào)：3909391