研究背景:21世紀是一個信息時代,是以數(shù)據(jù)為基石的。在這樣的時代背景下,人工智能技術(shù)得到了充分的發(fā)展,活躍于人們生活工作的各個領(lǐng)域。目前人工智能在我國臨床診斷、治療,病原學(xué)檢測,疾病預(yù)后預(yù)測及醫(yī)療影像等方面應(yīng)用廣泛,為我國的醫(yī)療事業(yè)做出了巨大貢獻。急性胰腺炎(AP)是一種常見又復(fù)雜的消化道疾病,重癥患者病死率較高。它的發(fā)病因素至今尚不十分明確,梗阻、酒精、代謝性疾病等都有可能導(dǎo)致急性胰腺炎的發(fā)生。此外,重癥急性胰腺炎(SAP)常伴有各種各樣的并發(fā)癥,極大地影響了患者的生存率和生存質(zhì)量。值得注意的是,約有20%的急性胰腺炎患者會發(fā)展成重癥,所以能夠盡早并準確地評估急性胰腺炎的嚴重程度顯得尤為重要。在臨床工作中,已有許多評分系統(tǒng)用于評估急性胰腺炎的嚴重程度。但這些評分系統(tǒng)仍舊不夠快速、簡便。我們希望可以借助人工智能中的前沿算法,幫助評估急性胰腺炎患者的狀態(tài)。目的:本研究擬建立一個低時延標準化的SAP評分系統(tǒng),希望能在更早期的階段就進行SAP惡化發(fā)展可能性的精確評估,并且對影響SAP發(fā)展的各項危重因子給出權(quán)重評估,為后續(xù)SAP的精準治療提供可信的依據(jù)。方法:(1)患者數(shù)據(jù)的收集:收集整理我院...

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【學(xué)位級別】：碩士

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圖1接收者操作特征曲線

浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文正文—實驗結(jié)果14圖1接收者操作特征曲線

本文編號：3909391