發(fā)布時間：2021-08-09 02:32

　　研究背景和目的:胃癌是全世界最常見且最致命的腫瘤之一,我國是胃癌高發(fā)國家,胃癌死亡率居我國惡性腫瘤的第二位。同時,我國還是乙型肝炎病毒（hepatitis B virus,HBV）高感染率國家。近年來,越來越多的文獻表明HBV感染可增加胃癌、膽管癌、胰腺癌和非霍奇金淋巴瘤等許多肝外腫瘤的發(fā)病風(fēng)險。HBV感染和胃癌的發(fā)生是否存在相關(guān)性,HBV感染后胃黏膜上皮是否發(fā)生組織學(xué)改變,HBV一過性感染和持續(xù)性感染者的胃癌組織是否有分子差異?這有待進一步研究。方法:本研究首先通過基于醫(yī)院的病例對照研究,分析HBV感染和胃癌發(fā)病風(fēng)險的關(guān)聯(lián),病例來自2014年9月至2016年9月期間蘇州大學(xué)附屬第二醫(yī)院的268例胃癌患者,對照是420例同期肺癌或腸癌患者。通過電子病歷系統(tǒng)導(dǎo)出其年齡、性別等基本信息及HBV血清學(xué)檢查結(jié)果,采用單因素方差分析或t檢驗,和χ2檢驗分別檢測連續(xù)變量和分類變量的人口統(tǒng)計學(xué)特征差異。運用卡方檢驗,比較病例組和對照組中HBV感染率的差異,以分析HBV感染與胃癌發(fā)病的相關(guān)性。隨后通過Meta分析探討HBV感染和胃癌發(fā)病風(fēng)險的關(guān)聯(lián)。通過檢索PubMed和Embase數(shù)據(jù)庫以及中國知網(wǎng)全... 

【文章來源】：蘇州大學(xué)江蘇省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：57 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．病例篩選流程??我們在電子病歷系統(tǒng)中導(dǎo)出了所有研究對象的基本信息（比如性別、年齡等），??以及組織病理診斷結(jié)果（包拈腫瘤的分化、分期等）；同時以病理號為檢索關(guān)鍵字，??

第二部分?胃癌與乙型肝炎病毒感染相關(guān)性的Ｍｅｔａ分析??了?２５０１篇不相關(guān)文獻（即它們并未探討ＨＢＶ感染與胃癌風(fēng)險的關(guān)系），保留下的２８??篇文獻全文下載，以供進一步審閱。在這２８篇文獻中有１５篇不符合之前提到的文獻??納入標(biāo)準(zhǔn)，其中７篇既不是病例對照研究也不是隊列研究，３篇沒有涉及ＨＢＶ感染??與胃癌風(fēng)險之間的關(guān)聯(lián)，５篇分析數(shù)據(jù)不充足。由此獲得１３篇文獻以進行下一步的??文獻質(zhì)量評估。文獻檢索流程如圖２所示。??Ｆｕｂｍ?ｅ?ｄ和Ｅｍｂ?ａｓ?ｅ數(shù)據(jù)庫以及中國??知網(wǎng)全文數(shù)據(jù)庫、維普數(shù)ｉｇ庫、??中國生物醫(yī)學(xué)文獻數(shù)據(jù)庫、萬方??數(shù)據(jù)庫中檢索獲得文獻２５２９篇??剔除不相關(guān)文獻２５０１篇??Ｏ??獲得相關(guān)文獻２８篇??副除不符合納入標(biāo)準(zhǔn)的文獻１５篇??獲得相關(guān)文獻１３篇?＜二?Ｉ進行文獻質(zhì)量評估??圖２．文獻檢索流程??本次研宄采用ＮＯＳ量表對納入文獻的質(zhì)量進行評估。根據(jù)ＮＯＳ量表中對于病例??對照研究和隊列研宄的不同給分標(biāo)準(zhǔn)，對納入文獻分別進行評分。該量表由８個項目??組成，可分為三類：選擇、可比性和暴露。在選擇和暴露類別下，每項研宄的每項評??分不得超過１分，而在可比性類別下最多可得２分。分數(shù)范圍在０到９之間，評分高??于５分的文獻被認為是高質(zhì)量的文獻�；冢危希恿勘硭玫奈墨I質(zhì)量評估情況如表??３所示。本次文獻質(zhì)量評分由兩位研究者分別獨立進行，出現(xiàn)分歧處予以討論，以達??成一致的意見。??３．?Ｍｅｔａ分析??應(yīng)用Ｒｅｖｉｅｗ?Ｍａｎａｇｅｒ?５軟件對文獻進行Ｍｅｔａ分析，采用９５％可信區(qū)間，以比值??比（ｏｄｄｓ?ｒａｔｉｏ，?ＯＲ）作為效應(yīng)指標(biāo)。采用漏斗圖分析檢索的文獻是否存在發(fā)表偏倚。對

胃癌與乙型肝炎病毒感染相關(guān)性的Ｍｅｔａ分析?第？部〈＞??２．?Ｍｅｔａ分析結(jié)果??為了檢測納入的８篇關(guān)于ＨＢＶ與胃癌發(fā)病風(fēng)險的關(guān)聯(lián)研宄文獻是否存在偏倚，??我們繪制了漏斗圖（圖３Ａ），該圖顯示出存在發(fā)表偏倚。??為了探究ＨＢＶ感染與胃癌發(fā)生率之間的關(guān)系，我們制作了森林圖（圖犯），該??圖顯示了納入研究之間的異質(zhì)性（戶＝〇．〇１７）。隨機效應(yīng)模型的匯總數(shù)據(jù)表明，與??ＨＢｓＡｇ陰性的受試者相比，ＨＢｓＡｇ陽性的受試者發(fā)生胃癌的風(fēng)險增加了?２３％（ＯＲ?＝??１．２３，９５％?Ｃｌ?＝?１．１０－１．３７，?Ｐ?＝?０．０１７）〇??Ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ?ｐ－ｖａｌｕｅ＝?０．０００２４??Ａ?Ｂ?Ｈｅｔｅｒｏｇｅｎｅｉｔｙ?ｐ－ｖａｌｕｅ＝?０．０１６７??０?—?＂，?２０１１?Ｈａｎ?：?？???．?２．１０?［１．４１，?３．１２］??ｕ－?，＊＾＼?２０１４?Ｓｕｎｄｑｕｉｓｔ?？￣￣－ｊ?１?０．８９?［０．３９，２．０５］??ｈ?一?／?２０１５?Ｗｅｉ?￣．?１．５２?［１．０９．２．１１］??ｉｌｌ?１?＼??＾?ｃｎｊ?少？‘、?２０１６?Ｋａｍｉｚａ?ｉ—？—．?１．４２（１．００，２．０１］??ｔｏ?５?＿?／?＼＃?２０１７?Ｗｅｉ?１．２４?［１．０６，?１．４５］??ｃ?°?／?＼?２０１８?Ｋｉｍ?＿?１．０８?［０．９９，１．１７］??襲?＂＂?／?２０１８?Ｌｕ?■?１．１２?［１．０４，?１．２０］??幻?！?＼?２０１９?Ｍａｈａｌｅ?＊?１．１９?［１．０３，?１．３７］??ｄ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?＾??

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本文編號：3331182