目的:建立客觀、可行的胃鏡前篩查標(biāo)準(zhǔn),提高胃鏡使用的合理性。方法:本研究通過現(xiàn)場調(diào)查,研究者通過問卷調(diào)查方式收集研究病例的人口學(xué)信息、飲食和生活習(xí)慣、既往病史和近期癥狀等上消化道疾病相關(guān)因素;通過采集研究病例的血標(biāo)本進行PGI、PGII、G-17和Hp抗體檢測;按照統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)進行胃鏡檢查和病理檢查,以胃鏡及病理結(jié)果為診斷金標(biāo)準(zhǔn)進行研究。分別納入調(diào)查所得的全部相關(guān)因素訓(xùn)練構(gòu)建決策樹模型、邏輯回歸模型、隨機森林模型和支持向量機模型。通過比較有無應(yīng)用機器學(xué)習(xí)模型進行胃鏡前篩查的胃鏡檢查效率,評估機器學(xué)習(xí)模型預(yù)測胃鏡陽性結(jié)果的準(zhǔn)確性和有效性。結(jié)果:本研究共納入病例620例,其中胃鏡陽性病例433例,包括胃粘膜糜爛136例、胃息肉118例、胃粘膜萎縮104例、腸上皮化生85例、胃潰瘍46例、胃上皮內(nèi)瘤變46例、十二指腸息肉36例、十二指腸球部潰瘍33例、反流性食管炎23例、巴雷特食管7例、食管靜脈曲張3例、胃癌2例、食管裂孔疝2例和間質(zhì)瘤2例。單因素分析中,未受高等教育、較高體力勞動的職業(yè)、母語為粵語、居住在鄉(xiāng)村、飲用自來水、飲酒、高血壓、高血脂、上消化道息肉病史、年齡>52歲、吸煙時間&g... 

【文章來源】：廣東藥科大學(xué)廣東省

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

決策樹模型預(yù)測變量的重要性

水源（0.107）、高血脂病史（0.079）、G-17（0.070）、PGR（0.045）、飲酒（0.043）、年齡（0.032）、吸煙（0.032）和餐后不適感（0.031）。見圖 3-1。圖 3-1 決策樹模型預(yù)測變量的重要性建立的邏輯回歸模型共納入 9 個變量。納入變量按重要性從高至低排序分別為上消化道息肉病史（0.397）、母語（0.192）、PGR（0.104）、高血脂病史（0.078）、惡心嘔吐（0.061）、居住地（0.057）、高鹽飲食（0.049）、吸煙時長（0.030）和煙熏油炸食品（0.030）。見圖 3-2。

圖 3-3 隨機森林模型預(yù)測變量的重要性建立的支持向量機模型把輸入變量全部納入。納入變量按重要性從高至低排排名前十分別為上消化道息肉病史（0.065）、職業(yè)（0.062）、性別（0.049）、教育程度（0.047）、吸煙（0.046）、糖尿病（0.047）、進食速度（0。040）、氣（0.038）、早飽感（0.032）和飲酒（0.030）。見圖 3-4。圖 3-4 支持向量機模型預(yù)測變量的重要性4.2 機器學(xué)習(xí)模型對訓(xùn)練集的擬合效果

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3141739