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基于一組肝硬化臨床實驗數(shù)據(jù)的兩個縱向和生存數(shù)據(jù)的聯(lián)合模型及其比較研究

發(fā)布時間:2020-03-24 00:30
【摘要】:基于Cox模型和線性混合效應模型的縱向和生存數(shù)據(jù)的聯(lián)合模型已經(jīng)在臨床數(shù)據(jù)分析實踐中得到了廣泛的應用,但是已有研究指出當比例風險假設不能很好滿足的時候,用Cox模型建模會導致不可忽視的偏差,這時加速失效模型可能是Cox模型的一個很好的替代。但是在臨床數(shù)據(jù)分析實踐中模型假設的驗證是一件困難的事情,從而基于實際數(shù)據(jù)對這兩類聯(lián)合模型進行比較研究是一個令人感興趣有重要實踐意義的問題。本文基于哥本哈根幾所醫(yī)院開展的肝硬化臨床試驗的數(shù)據(jù)分別構(gòu)建了基于Cox模型和線性混合效應模型的聯(lián)合模型以及基于加速失效模型和線性混合效應模型的聯(lián)合模型,并進行了比較研究。我們運用極大似然估計對模型的參數(shù)進行估計,利用EM算法解決模型中的復雜積分問題,運用AIC、BIC準則選擇變量,以均方誤差為標準比較了兩種模型在臨床數(shù)據(jù)分析中的精度。結(jié)論如下:兩種聯(lián)合模型在數(shù)據(jù)分析時均方誤差都很小并且AIC、BIC值較為接近,模型復雜度也相差不大,基于Cox模型和線性混合效應模型的縱向和生存數(shù)據(jù)的聯(lián)合模型的參數(shù)計算時間較少。在對肝硬化病人生存函數(shù)的預測中發(fā)現(xiàn)使用Cox模型分析的均方誤差更小,模型效果較好。所以加速失效模型可以作為Cox模型的一個很好的替代。本文旨在為臨床研究者選擇生存模型研究臨床實驗數(shù)據(jù)提供參考依據(jù)。本文所有計算用R軟件完成。
【圖文】:

直方圖,直方圖,正態(tài)分布


凝血酶原活性指標數(shù)據(jù)直方圖

直方圖,正態(tài)分布


凝血酶原活性指標數(shù)據(jù)QQ圖
【學位授予單位】:云南師范大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2019
【分類號】:R575.2;O212.1

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本文編號:2597512

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