【摘要】：目的虛擬結(jié)腸鏡是一種采用CT或者M(jìn)RI圖像重建出結(jié)腸3維結(jié)構(gòu),通過(guò)漫游虛擬結(jié)腸來(lái)檢測(cè)結(jié)腸組織,一般用于早期結(jié)直腸癌篩查。結(jié)腸配準(zhǔn)能夠有效提高息肉檢測(cè)的效率和精確度,但由于仰臥和俯臥位下的結(jié)腸圖像形變太大,現(xiàn)有的配準(zhǔn)方案中特征點(diǎn)的提取沒(méi)有考慮到較多特殊情況,因此需要尋找一個(gè)新的配準(zhǔn)方案完成完整的結(jié)腸配準(zhǔn)。方法提出了一種新的結(jié)腸圖像配準(zhǔn)方法,能夠完成不同體位獲取的虛擬結(jié)腸圖像之間的配準(zhǔn)。首先提取可以反映結(jié)腸結(jié)構(gòu)信息的皺襞特征,用模板匹配和特征匹配方法找出兩幅結(jié)腸中匹配的皺襞對(duì)。然后將匹配對(duì)的中心點(diǎn)作為標(biāo)記點(diǎn),做基于標(biāo)記點(diǎn)的非剛性粗配準(zhǔn),最后將兩幅圖做B樣條配準(zhǔn)完成細(xì)配準(zhǔn)。這種方法能夠?qū)⒔Y(jié)腸內(nèi)部較大的形變先矯正,使得兩幅圖之間的形變縮小到一定范圍,然后利用傳統(tǒng)配準(zhǔn)方法能夠完成配準(zhǔn)。結(jié)果在5套數(shù)據(jù)中,找到能夠成功匹配的皺襞區(qū)域數(shù)量占所有分割出的皺襞區(qū)域總數(shù)量的62%左右,匹配錯(cuò)誤率為4.7%左右。完成皺襞粗配準(zhǔn)后,結(jié)腸形變明顯趨于一致,灰度值相對(duì)誤差減小,最終完成了結(jié)腸配準(zhǔn)。結(jié)論先進(jìn)行皺襞匹配再做基于匹配好的皺襞的映射關(guān)系做結(jié)腸配準(zhǔn),能夠?qū)⒋嬖谳^大形變的兩套結(jié)腸匹配起來(lái)。在之后的工作中需要量化特征點(diǎn)選取對(duì)配準(zhǔn)結(jié)果的影響,同時(shí)在做配準(zhǔn)評(píng)估時(shí),單純采用灰度差值不能很好完成評(píng)估,因?yàn)榛叶忍卣髦荒芤欢ǔ潭确从痴w差異,不能很好體現(xiàn)結(jié)構(gòu)差異,需要添加其他評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)輔助配準(zhǔn)評(píng)估。
[Abstract]:......
【作者單位】： 深圳市無(wú)損和微創(chuàng)醫(yī)療技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室清華大學(xué)深圳研究生院;清華大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程系;美國(guó)紐約州立大學(xué)石溪分校放射學(xué)系;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(81230035)~~
【分類(lèi)號(hào)】：R574.62;TP391.41

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2483331