本文選題：FibroScan　切入點：食管靜脈曲張　出處：《吉林大學》2017年碩士論文　論文類型：學位論文

【摘要】：背景及目的:肝硬化患者在失代償期會出現(xiàn)食管靜脈曲張,一旦曲張靜脈破裂,引發(fā)消化道出血,可危及生命。因此,及時評估肝硬化患者發(fā)生食管靜脈曲張的風險,對疾病的治療和預后有重要意義。目前,內(nèi)鏡檢查是診斷食管靜脈曲張的“金標準”,但其為侵入性檢查,部分患者耐受性較差,不利于疾病的篩查和跟蹤監(jiān)測。綜上,尋找到檢測肝硬化患者食管靜脈曲張的無創(chuàng)性方法尤為重要。FibroScan是診斷肝臟纖維化程度的重要方法,測得的肝臟硬度(Liver stiffness measurement,LSM)值越大,表明肝纖維化程度越重,出現(xiàn)各類肝硬化并發(fā)癥的風險越高。有研究表明,LSM值與門靜脈壓力梯度存在正相關。因此,本文擬對FibroScan預測肝硬化患者食管靜脈曲張的準確性進行研究。方法:回顧性分析吉林大學第一醫(yī)院2014年10月至2016年8月期間住院確診的肝硬化患者55例。每例患者都進行了 FibroScan和內(nèi)鏡檢查,根據(jù)病例,對患者的性別、年齡、身高、體重、肝硬化病因、既往病史及入院48小時內(nèi)的血常規(guī)、凝血常規(guī)、肝功能、腎功能、肝臟硬度值、食管靜脈曲張程度、腹部彩超或CT結(jié)果等臨床資料進行收集。對FiboScan預測肝硬化患者食管靜脈曲張的準確性進行評估。使用SPSS 22.0軟件進行數(shù)據(jù)分析和作圖。結(jié)果:(1)LSM 值、白蛋白、凝血酶原活動度(Prothrombin activity,PTA)、血小板和脾厚度在無、輕度、中度、重度食管靜脈曲張組四組間差異有統(tǒng)計學意義(p0.05),年齡、性別、丙氨酸氨基轉(zhuǎn)移酶(Alanine aminotransferase,ALT)、病因在四組間無統(tǒng)計學差異(p0.05)。且兩兩比較結(jié)果顯示:中度、重度食管靜脈曲張患者的LSM值無食管靜脈曲張者,輕度、中度和重度食管靜脈曲張患者的白蛋白值無食管靜脈曲張者,輕度、重度食管靜脈曲張患者的PTA和血小板計數(shù)無食管靜脈曲張者,輕度、重度食管靜脈曲張患者的脾厚度值無食管靜脈曲張者,差異均具有統(tǒng)計學意義(p0.05)。由此可得,LSM值、脾厚度的水平升高,白蛋白、PTA、血小板的水平降低可能與食管靜脈曲張的存在相關。(2)單因素Logistic回歸分析結(jié)果顯示,LSM值、白蛋白、PTA、血小板和脾厚度是食管靜脈曲張存在的影響因素(p0.05),結(jié)合回歸系數(shù)和OR值大小可得,LSM值、脾厚度水平的升高,白蛋白、PTA、血小板計數(shù)水平的降低是食管靜脈曲張存在的危險因素,年齡、性別和ALT不是食管靜脈曲張存在的影響因素(p0.05)。(3)將LSM值、白蛋白、PTA、血小板和脾厚度進行多因素Logistic回歸分析,結(jié)果顯示LSM值為食管靜脈曲張存在的獨立影響因素(p0.05),結(jié)合回歸系數(shù)和OR值大小可得,LSM值每升高一個單位,食管靜脈曲張存在的風險會增加51.7%。(4)以LSM值和血小板為自變量,以食管靜脈曲張的存在情況(存在賦值為1,不存在賦值為0)為因變量進行多因素Logistic回歸分析,建立兩個指標的聯(lián)合診斷模型,用變量PRE表示,得出Logit(PRE)=0.440×LSM-0.041×血小板-2.424,根據(jù)Logistic回歸分析原理,可得PRE=e0.440XLSM-0.041× 血小板-2.424/(1+e0.440×LSM-0.041×血小板-2.424)。(5)對LSM值、血小板、聯(lián)合診斷模型進行受試者工作特征曲線(Receiver operating characteristic curve,ROC)分析,結(jié)果顯示聯(lián)合診斷模型、LSM值、血小板預測存在食管靜脈曲張的靈敏度分別為80.5%、75.6%、80.5%,特異度分別為92.9%、92.9%、57.1%,ROC曲線下面積分別為 0.936(0.835,0.984)、0.899(0.788,0.964)、0.718(0.580,0.831),cut-off 值分別為 0.7802、18.2098 kPa、102×109/L。結(jié)論:FibroScan對肝硬化患者食管靜脈曲張有較高的預測價值,LSM值與食管靜脈曲張患病的風險呈正相關,聯(lián)合應用血小板可提高預測的準確性。
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【學位授予單位】：吉林大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：R575.2

【參考文獻】

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本文編號：1647175