發(fā)布時間：2017-12-22 12:27

  本文關(guān)鍵詞：肝病數(shù)據(jù)挖掘與專家系統(tǒng)的研究　出處：《廣西大學》2015年碩士論文　論文類型：學位論文

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【摘要】：隨著數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)在各行各業(yè)的深入發(fā)展和應(yīng)用,人們逐漸被大量數(shù)據(jù)包圍,如何把數(shù)據(jù)挖掘理論應(yīng)用到醫(yī)學領(lǐng)域成為研究熱點。通過對醫(yī)學數(shù)據(jù)的分析,挖掘出隱含在其中的、重要的規(guī)則、信息或者知識,用于醫(yī)生診斷、治療疾病以及促進健康等方面的工作,具有非常重要的意義。本文的研究工作如下：(1)研究了醫(yī)學數(shù)據(jù)挖掘的國內(nèi)外現(xiàn)狀,以及與本課題相關(guān)的分類、聚類分析等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),并重點研究了決策樹算法存在的問題。(2)針對決策樹算法在選取訓練元組時,只獲取到整個數(shù)據(jù)集的大體信息而遺漏一些有價值的模式,從而影響決策樹準確率的問題,提出了基于聚類抽樣的決策樹改進算法(Improved Decision Tree Algorithm based on Cluster Sampling, IDTACS),通過結(jié)合聚類算法來對實例進行分組后,從各組隨機抽樣組合成訓練集,保證所有分組都獲得一定數(shù)量的事例,以最大限度地獲取數(shù)據(jù)集的信息,從而提高決策樹的準確率,并進行了實驗分析。研究結(jié)果證明改進的決策樹算法IDTACS在準確率方面得到較好的提高。(3)詳細描述了在收集基于電子病歷的醫(yī)院信息管理系統(tǒng)積累的慢性乙型病毒性肝炎病人的數(shù)據(jù)后,利用決策樹改進算法IDTACS挖掘潛在的肝病指標與抗病毒治療方面的關(guān)聯(lián)規(guī)則的具體過程,并設(shè)計和初步實現(xiàn)了肝病專家原型系統(tǒng)。本原型系統(tǒng)可以根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘得到的規(guī)則,初步建立知識庫,按照病人相關(guān)情況,輔助臨床醫(yī)生制定病人的治療方案,用于指導(dǎo)肝病治療、臨床教學以及科研工作等。
【學位授予單位】：廣西大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TP311.13;R575

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本文編號：1319521