本文關(guān)鍵詞：狀態(tài)空間模型在我國(guó)肝炎發(fā)病率預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

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【摘要】：目的 :應(yīng)用狀態(tài)空間模型對(duì)我國(guó)甲肝、乙肝、丙肝的月發(fā)病率進(jìn)行擬合和預(yù)測(cè),分析預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率與發(fā)病周期規(guī)律的關(guān)系,為肝炎發(fā)病率的預(yù)測(cè)提供新方法。方法:對(duì)2005—2013年我國(guó)甲肝、乙肝、丙肝的月發(fā)病率建立狀態(tài)空間模型,應(yīng)用MATLAB軟件中的SSM工具包對(duì)模型進(jìn)行擬合,并對(duì)2014年1—12月的發(fā)病率進(jìn)行預(yù)測(cè);通過(guò)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,建立發(fā)病率周期規(guī)律性評(píng)價(jià)指標(biāo)。結(jié)果:甲肝、乙肝和丙肝的月發(fā)病率預(yù)測(cè)相對(duì)誤差的平均值分別為17.03%、6.30%和2.03%,標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)周期標(biāo)準(zhǔn)差均值分別為0.214 3、0.195 2和0.172 4。結(jié)論:狀態(tài)空間模型能較好地應(yīng)用于肝炎發(fā)病率的擬合和預(yù)測(cè),標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)周期評(píng)價(jià)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差越小,預(yù)測(cè)效果越好。
【作者單位】： 南京醫(yī)科大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程系;南京醫(yī)科大學(xué)第一臨床醫(yī)學(xué)院;南京醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院;南京醫(yī)科大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)教研室;
【基金】：江蘇省大學(xué)生實(shí)踐創(chuàng)新訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目(201310312036Y) 江蘇省高校自然科學(xué)基金(13KJB310007) 南京醫(yī)科大學(xué)科技發(fā)展基金重點(diǎn)項(xiàng)目(2013NJMU006)
【分類號(hào)】：R512.6
【正文快照】： [Acta Univ Med Nanjing,2016,36(03):380-384]肝炎最常見的原因是病毒感染。病毒性肝炎分為甲、乙、丙、丁和戊型,雖然病毒種類不同,但都足以對(duì)人構(gòu)成嚴(yán)重危害,其中乙型和丙型肝炎可以導(dǎo)致肝硬化和肝癌的發(fā)生。全世界每年約有一百萬(wàn)人死于與病毒性肝炎相關(guān)的疾病,其中最常見

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1 潘雄鋒;史曉輝;王蒙;;我國(guó)科技發(fā)展的財(cái)政金融政策效應(yīng)研究——基于狀態(tài)空間模型的分析[A];第七屆中國(guó)科技政策與管理學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2011年

2 劉貫春;岳意定;賀磊;;兩因子隨機(jī)死亡率狀態(tài)空間模型及長(zhǎng)壽風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度[A];第八屆（2013）中國(guó)管理學(xué)年會(huì)——金融分會(huì)場(chǎng)論文集[C];2013年

3 劉明明;顧興源;王偉;;基于狀態(tài)空間模型的隨機(jī)多變量廣義預(yù)測(cè)控制[A];1991年控制理論及其應(yīng)用年會(huì)論文集（上）[C];1991年

4 楊淑君;;基于狀態(tài)空間模型的我國(guó)房地產(chǎn)上市公司財(cái)務(wù)流動(dòng)性的實(shí)證研究[A];中國(guó)會(huì)計(jì)學(xué)會(huì)財(cái)務(wù)管理專業(yè)委員會(huì)2009年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2009年

5 高子建;;投資、消費(fèi)和出口對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)影響分析——基于狀態(tài)空間模型[A];2008年中國(guó)經(jīng)濟(jì)特區(qū)論壇：紀(jì)念改革開放30周年學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2008年

6 張璋;高潮;;多元統(tǒng)計(jì)與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)狀態(tài)空間模型[A];全國(guó)青年管理科學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)論文集（第2卷）[C];1993年

7 李雪松;婁峰;;中國(guó)城鎮(zhèn)居民收入差距對(duì)消費(fèi)影響的動(dòng)態(tài)效應(yīng)分析:基于面板數(shù)據(jù)和狀態(tài)空間模型的實(shí)證研究[A];中國(guó)社會(huì)科學(xué)院第三屆中國(guó)經(jīng)濟(jì)論壇論文集（下）[C];2007年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 陳學(xué)華;狀態(tài)空間模型理論與算法及其在金融計(jì)量中的應(yīng)用[D];暨南大學(xué);2007年

2 文巧鈞;基于狀態(tài)空間模型的復(fù)雜動(dòng)態(tài)過(guò)程監(jiān)測(cè)方法研究[D];浙江大學(xué);2015年

3 唐曉彬;Markov機(jī)制轉(zhuǎn)換的狀態(tài)空間模型及其在我國(guó)經(jīng)濟(jì)周期分析中的應(yīng)用研究[D];西南財(cái)經(jīng)大學(xué);2010年

4 杜世昌;多源多工序加工系統(tǒng)偏差流建模、診斷和控制系統(tǒng)研究[D];上海交通大學(xué);2008年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 陳國(guó)強(qiáng);具有體制轉(zhuǎn)移特征的狀態(tài)空間模型研究[D];華僑大學(xué);2009年

2 姚如一;狀態(tài)空間模型在經(jīng)濟(jì)指標(biāo)中的應(yīng)用[D];南京信息工程大學(xué);2008年

3 張虎;變點(diǎn)估計(jì)值對(duì)狀態(tài)空間模型預(yù)測(cè)的影響分析[D];合肥工業(yè)大學(xué);2012年

4 王瑞;稀疏縱向數(shù)據(jù)下狀態(tài)空間模型統(tǒng)計(jì)推斷問(wèn)題研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

5 唐愛萍;線性混合效應(yīng)狀態(tài)空間模型的統(tǒng)計(jì)推斷及應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);2014年

6 武旭斌;基于狀態(tài)空間模型的上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警研究[D];大連理工大學(xué);2006年

7 陳丹丹;基于狀態(tài)空間模型的指數(shù)偏差分析及對(duì)策研究[D];西北師范大學(xué);2012年

8 孫宏義;狀態(tài)空間模型及其在上海證券市場(chǎng)的應(yīng)用[D];東南大學(xué);2004年

9 莊林凡;規(guī)范型狀態(tài)空間模型的參數(shù)和狀態(tài)估計(jì)[D];江南大學(xué);2013年

10 鄒健;含時(shí)變矩陣的狀態(tài)空間模型估計(jì)與預(yù)測(cè)[D];南京信息工程大學(xué);2006年

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本文編號(hào)：1266586