本文關(guān)鍵詞：基于縱向協(xié)變量的Cox模型及其在療效評估中的應(yīng)用

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【摘要】：Cox模型在生存分析中已經(jīng)變的越來越受歡迎了,如何構(gòu)建一個足夠好的生存模型往往是生存分析中面臨的重要挑戰(zhàn)。隨著大量研究的不斷深入,人們發(fā)現(xiàn),僅僅基于經(jīng)典Cox模型,并不足以詮釋部分疾病的臨床表現(xiàn),因此需要通過其他方法對經(jīng)典Cox模型進行補充和修正,從而達到詮釋臨床數(shù)據(jù),并最終指導(dǎo)臨床用藥及治療的目的。在本文中,我們運用混合效應(yīng)模型擬合縱向數(shù)據(jù),然后將此縱向資料作為協(xié)變量,與Cox模型進行聯(lián)合建模,希望通過帶時間相依性質(zhì)的縱向數(shù)據(jù)分析修正生存數(shù)據(jù)偏差,從而提高分析精確度。本文運用兩步法,將縱向子模型與生存子模型進行聯(lián)合建模,通過研究臨床數(shù)據(jù),擬合聯(lián)合模型進行生存分析。由于數(shù)據(jù)不滿足比例風(fēng)險假定時,勉強運用Cox模型會帶來較大偏差,我們還特別運用加速失效時間模型進行建模,并與Cox模型的結(jié)果進行了比較。
【學(xué)位授予單位】：云南師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：R575.2;O212

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本文編號：1170612