本文關(guān)鍵詞：基于視覺感知的視網(wǎng)膜圖像增強方法

  更多相關(guān)文章： 視覺感知 數(shù)學(xué)形態(tài)法 對比度 圖像質(zhì)量

【摘要】：提出一種快速、自適應(yīng)地實現(xiàn)視網(wǎng)膜圖像增強的方法。利用數(shù)學(xué)形態(tài)法和圖像視覺質(zhì)量的自適應(yīng)變換建立適用于視網(wǎng)膜圖像增強的方法,首先,采用數(shù)學(xué)形態(tài)法,提取圖像信息,去除背景干擾;然后基于視覺的特性獲取最佳的圖像參數(shù),結(jié)合Zadeh-X變換方法獲取最佳圖像。利用該方法所提取的視網(wǎng)膜圖像增強了血管信息,所獲圖像與造影圖像進行對比,優(yōu)于造影圖像,同時減少造影劑的使用,使病人免受造影劑的傷害。此方法可以有效地增強對比度,大大提高了圖像質(zhì)量,對視網(wǎng)膜組織進行定量分析與檢測,對臨床眼科學(xué)的病理診斷具有非常重要的意義。
【作者單位】： 成都醫(yī)學(xué)院物理教研室;電子科技大學(xué)神經(jīng)信息重點實驗室;重慶醫(yī)科大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程研究室;
【關(guān)鍵詞】： 視覺感知 數(shù)學(xué)形態(tài)法 對比度 圖像質(zhì)量
【基金】：四川省自然科學(xué)基金項目(編號:14ZB0244) 四川省省級創(chuàng)新訓(xùn)練項目(編號:201513705051)
【分類號】：TP391.41;R770.4
【正文快照】： ****引言視網(wǎng)膜圖像主要輔助臨床醫(yī)生檢查視網(wǎng)膜出現(xiàn)的異�；蛘卟±砬闆r,還可進一步預(yù)測有可能發(fā)生的糖尿病、高血壓等心腦血管疾病。因此,視網(wǎng)膜圖像的血管檢測和提取對心血管疾病的臨床診斷和評估有重要的意義。為了更好觀察到視網(wǎng)膜圖像,目前采用熒光造影技術(shù)、眼底攝像等

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 梁曉冰;劉希順;劉安芝;王博亮;;噪聲在脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像增強中的作用[J];中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報;2009年04期

2 李名慶;高新波;許晶;;多尺度塔型醫(yī)學(xué)圖像增強算法[J];中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報;2006年02期

3 金光盛;;新型牙科X線攝影機[J];醫(yī)療器械;1985年03期

4 薛慧;;基于小波分析的醫(yī)學(xué)圖像增強研究[J];中國醫(yī)學(xué)物理學(xué)雜志;2012年01期

5 李熙瑩;黃鏡榮;蒲恬;譚潤初;;基于神經(jīng)動力學(xué)的醫(yī)學(xué)圖像增強技術(shù)[J];生物醫(yī)學(xué)工程與臨床;2006年02期

6 張甲杰;陳樹越;劉瑞劍;楊敏;;基于多尺度Retinex的醫(yī)學(xué)圖像增強方法研究[J];中國醫(yī)學(xué)影像技術(shù);2007年11期

7 王興偉,沈蘭蓀,劉黨輝;一種新的彩色醫(yī)學(xué)圖像增強算法[J];中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報;2004年01期

8 曾煒赫;楊俊煒;邢宇翔;;動態(tài)直方圖雙向均衡化的圖像增強方法[J];中國體視學(xué)與圖像分析;2014年02期

9 武杰,聶生東,黃勇,李雯;基于小波變換的醫(yī)學(xué)圖像增強方法的比較分析[J];生物醫(yī)學(xué)工程研究;2005年02期

10 郝征科;魏明果;;一種基于模糊集的醫(yī)學(xué)圖像增強方法[J];計算機與數(shù)字工程;2007年03期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 薛麗;王波濤;;基于形態(tài)學(xué)的運動員號碼牌圖像增強[A];第十九屆測控、計量、儀器儀表學(xué)術(shù)年會(MCMI'2009)論文集[C];2009年

2 陳鉗生;陳英;李潤午;韋禮珍;;基于遺傳優(yōu)化的小波域印章圖像增強研究[A];2007中國控制與決策學(xué)術(shù)年會論文集[C];2007年

3 張瑩;王太勇;冷永剛;鄧輝;;調(diào)參雙穩(wěn)系統(tǒng)圖像增強應(yīng)用初探[A];2008年全國振動工程及應(yīng)用學(xué)術(shù)會議暨第十一屆全國設(shè)備故障診斷學(xué)術(shù)會議論文集[C];2008年

4 李孟歆;金風;張穎;;一種新的圖像增強混合方法研究[A];創(chuàng)新沈陽文集（A）[C];2009年

5 謝云;余江;裴以建;白寶丹;;基于小生境遺傳算法的圖像增強[A];2007'儀表，，自動化及先進集成技術(shù)大會論文集（一）[C];2007年

6 盧漢明;高德俊;;基于多尺度變換相結(jié)合的圖像增強算法[A];第二屆“測繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇”論文精選[C];2010年

7 張鐵棟;秦再白;朱煒;;基于模糊算法的水聲圖像增強[A];第十二屆全國圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2005年

8 劉毅;高旭輝;;一種改進的夜視圖像增強處理算法[A];2006年全國光電技術(shù)學(xué)術(shù)交流會會議文集（D 光電信息處理技術(shù)專題）[C];2006年

9 劉海華;高智勇;陳心浩;舒振宇;;基于形態(tài)學(xué)操作的圖像增強方法(英文)[A];第二屆和諧人機環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會議(HHME2006)——第15屆中國多媒體學(xué)術(shù)會議(NCMT'06)論文集[C];2006年

10 趙建;;基于偏微分方程的非線性圖像增強方法[A];第九屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集Ⅱ[C];2011年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 陳燕;工業(yè)X射線圖像增強算法研究[D];中北大學(xué);2016年

2 趙文達;基于變分法和偏微分方程的圖像增強和融合方法研究[D];中國科學(xué)院研究生院(長春光學(xué)精密機械與物理研究所);2016年

3 云海姣;針對靶場圖像增強算法的研究與實現(xiàn)[D];中國科學(xué)院研究生院(長春光學(xué)精密機械與物理研究所);2016年

4 許欣;圖像增強若干理論方法與應(yīng)用研究[D];南京理工大學(xué);2010年

5 李艷梅;圖像增強的相關(guān)技術(shù)及應(yīng)用研究[D];電子科技大學(xué);2013年

6 陳一平;圖像增強及其在視覺跟蹤中的應(yīng)用[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

7 王彥臣;基于多尺度數(shù)字X光圖像增強方法的研究[D];中國科學(xué)院研究生院（長春光學(xué)精密機械與物理研究所）;2005年

8 孫飛飛;水下圖像增強和復(fù)原方法研究[D];中國海洋大學(xué);2011年

9 潘天工;面向PACS系統(tǒng)的圖像增強和圖像加密算法研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2014年

10 魯志波;醫(yī)學(xué)圖像增強與插值的算法研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2007年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 許文君;灰度圖像多尺度對比度增強電路設(shè)計與實現(xiàn)[D];南京理工大學(xué);2015年

2 陳萌;多重虛擬曝光夜視圖像對比度增強算法研究[D];西南科技大學(xué);2015年

3 孔壯;霧天圖像增強方法研究及FPGA實現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2015年

4 趙雨;基于加權(quán)紅—黑小波變換的DR圖像增強方法研究[D];南方醫(yī)科大學(xué);2015年

5 阿依古力·吾布力;基于剪切波和NSST變換的圖像增強算法研究[D];新疆大學(xué);2015年

6 樓彬彬;基于模式分解的醫(yī)學(xué)圖像增強方法的研究與實現(xiàn)[D];東北大學(xué);2013年

7 王沖;基于視網(wǎng)膜機制的圖像增強算法研究[D];電子科技大學(xué);2015年

8 魏生峰;基于模糊數(shù)學(xué)理論的醫(yī)學(xué)影像增強應(yīng)用研究[D];電子科技大學(xué);2014年

9 石鑫;運動模糊霧霾圖像增強算法研究[D];東北大學(xué);2013年

10 錢晟;基于Retinex理論的圖像增強算法的應(yīng)用研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2015年

本文編號：974128